橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

字母圈什么意思 字母圈都是怎么找到的

字母圈什么意思 字母圈都是怎么找到的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影响青年(nián)失(shī)业率的(de)因素(sù)拆解为三方面(miàn):①青年失业人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过三(sān)因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失(shī)业率的(de)上升,更重要却(què)被忽视的因素是(shì)青年人口和劳动参与率(lǜ)下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青年(nián)失业率。假如今年3月分(fēn)母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青(qīng)年失业(yè)率却高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业(yè)人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)),据(jù)此可将(jiāng)青年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来(lái)自失业增加,不(bù)要忽(hū)略分母,劳(láo)动力的(de)下降,也是(shì)抬高(gāo)失业率(lǜ)的(de)重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业(yè)人(rén)数约(yuē)为2587万人,失(shī)业(yè)人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万(wàn),较七普增加(jiā)约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看(kàn),三分之二(èr)的青年(nián)失业人员接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青年(nián)就(jiù)业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业(yè),但是(shì)知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)。经济复苏的主力是知识(shí)密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集(jí)程度较高(gāo)的(de)生(字母圈什么意思 字母圈都是怎么找到的shēng)产性服务业(yè)复(fù)苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的分(fēn)化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年(nián)失(shī)业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失(shī)业人口增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失(shī)业率的变动可(kě)能出现(xiàn)以下(xià)三种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端(duān)越来(lái)越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外(wài)需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经(jīng)济和(hé)就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业(yè)率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率均下降,带(dài)来(lái)劳(láo)动力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预(yù)期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录(lù):概念和数据(jù)说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高值(zhí)。在(zài)疫情影响退(tuì)散、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情况下,城(chéng)镇(zhèn)调查(chá)失业率较去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告(gào)将重(zhòng)点(diǎn)研究疫(yì)情(qíng)后留下的(de)“疤痕(hén)效应(yīng)”如(rú)何(hé)推高青年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据(jù)此(cǐ)可(kě)见,影响青年失(shī)业率的主要是三个因(yīn)素(sù):①青年失业人(rén)口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变(biàn)化(huà)。这三个因(yīn)素均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的(de)变化都不能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失(shī)业率上(shàng)升(shēng)一定是失(shī)业增加的结(jié)果,这个判断对于全年龄(líng)段失业(yè)率来说(shuō)并没有问(wèn)题,因为(wèi)我国的劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则(zé)不能(néng)忽(hū)视(shì)分母的变动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增(zēng)加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六(liù)普的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是(shì)失(shī)业率(lǜ)的分母在(zài)下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口(kǒu)在(zài)此期间(jiān)从5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失(shī)业率的(de)分母基(jī)本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失(shī)业率变(biàn)动的是(shì)失业人口(kǒu)数量(分子(zi)),但决(jué)定(dìng)青(qīng)年失业率变(biàn)动的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业人员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育

  从总(zǒng)量来(lái)看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计(jì)局在3月就业数据解读时,披露了(le)当前青年就业和失业(yè)人(rén)数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人(rén),没有参与劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动力人(rén)数与去年(nián)基本持平,今(jīn)年4月(yuè)青年(nián)失业(yè)率比去年(nián)同期(qī)高(gāo)2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业人员比(bǐ)去年同(tóng)期多(duō)70万人左右,比2020年(nián)七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四(sì)个月青年失业形势好于去年(nián)同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)每提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万左右(yòu)的(de)新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增(zēng)青年失业人口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个月青(qīng)年失业形势要好(hǎo)于去年,这与当(dāng)前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我(wǒ)国青(qīng)年失业率一般在上(shàng)半(bàn)年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观(guān)点认为,青年(nián)群(qún)体由于(yú)工作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业(yè)裁(cái)员(yuán)时首当其(qí)冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第(dì)一大失(shī)业(yè)原(yuán)因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三分之二(èr)的青年(nián)失业(yè)人员(yuán)接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育。各年(nián)龄段(duàn)失业(yè)人群中(zhōng),年龄(líng)越(yuè)低(dī),平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人(rén)员(yuán)中66.2%是接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人(rén)口(kǒu)的(de)受教育(yù)程度也大致类似(shì),青(qīng)年人(rén)由于年(nián)龄限制(zhì),接受大(dà)学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  青年失业(yè)人(rén)口的行业与青年就业分布基本(běn)一致。青年失业人口呈现出行业聚集的(de)特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年(nián)占比分别为(wèi):批发(fā)零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部(bù)青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集中(zhōng)的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业人口的行(xíng)业(yè)分(fēn)布(bù)是由(yóu)就业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较大的(de)行(xíng)业,往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自何(hé)处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结(jié)构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知(zhī)识(shí)密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四(sì)个行(xíng)业是国(guó)民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸(xī)纳青年就业比例增加超(chāo)2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均(jūn)增超1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以受教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业(yè)就业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业的知识密(mì)集程度。有5个(gè)行业的平均受教育年限在14年以上(shàng),依次是(shì):科学研(yán)究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融业外(wài),其他四个行业是(shì)过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的(de)增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与(yǔ)行业平均受教育(yù)年限基本一致,即青(qīng)年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业(yè)。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业(yè)更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行业的(de)青年失业人数(shù)/青年失(shī)业总人数(shù)),除以各行业的青(qīng)年就业(yè)比例(该行业的青年(nián)就(jiù)业(yè)人数/青年就业总人数(shù)),来作为各行业失业率的近似替(tì)代(dài)指标(biāo)。以这个指标来看,知识密集(jí)型行业(yè)的青年失业(yè)率大多高于(yú)全年(nián)龄(líng)段失业率,如信息(xī)技(jì)术、教育、科研(yán)服(fú)务、公共(gòng)管理等(děng)行业,体(tǐ)现在图11中,都(dōu)位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是一季度(dù)青(qīng)年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺(quē)口。分(fēn)行业来看,批发零售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情(qíng)况较好;知识密集程度更高(gāo)的房地(dì)产业、租(zū)赁和商务服务业(yè)、信息技术(shù)服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此从失业(yè)率的分子端来看,当前青年(nián)失业人(rén)员增长的症结在于服务业就业复苏的(de)结构不(bù)均(jūn)衡。一方面,随着受教育水平的整(zhěng)体提高,青年就(jiù)业大量流向知识密集(jí)型(xíng)服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏(sū)的(de)主力是知识密(mì)集程度较低的生活性服务(wù)业,而(ér)知识密集程度(dù)较高的(de)生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务(wù)业就业复苏结构分(fēn)化,带来的(de)青(qīng)年失业(yè)人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一季度(dù)就(jiù)业尚未出(chū)现明(míng)显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分(fēn)之二(èr)接受过(guò)大学教育的青年失业人口而言(yán),这(zhè)些行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì),主要(yào)由青(qīng)年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开(kāi)始(shǐ)步(bù)入人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能(néng)将步入(rù)长(zhǎng)期下(xià)降通道,这将从分母端推升(shēng)青年失(shī)业率,或(huò)成为(wèi)疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分(fēn),一是(shì)16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人口(kǒu),这(zhè)两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口(kǒu),而前者正好是建国(guó)以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年出生(shēng)人口最(zuì)高(gāo)超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu),这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计今年(nián)随(suí)着疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人(rén)员流动恢(huī)复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年(nián)有明显增长,但可能仍然(rán)较难回到(dào)十(shí)三五期间超(chāo)2000万的规模(mó)。当前(qián)我(wǒ)国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村(cūn)到(dào)城镇的(de)迁移(yí)人口数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率:超预(yù)期下降

  青年劳(láo)动参与率有两个(gè)特点,一是(shì)低于(yú)其他(tā)年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场。二是近年来(字母圈什么意思 字母圈都是怎么找到的lái)呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就业和(hé)失业人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿(yuàn)进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青(qīng)年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来(lái)仅仅三年(nián),该(gāi)指标已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增(zēng)加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅仅两年的(de)时间里,该年龄段(duàn)的在校生(shēng)增加了493万(wàn),年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng),在未(wèi)来(lái)经济和(hé)就业好转后会回到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会指(zhǐ)出(chū)当月(yuè)“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率。从社会风气来看,对学历的(de)推崇导(dǎo)致本科毕业即(jí)进入就业(yè)市场的年轻人(rén)减少,加上考研(yán)、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初(chū)次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口已经开始负(fù)增长,未(wèi)来青年(nián)失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为,未来(lái)失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下(xià)降可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要(yào),这也是人口(kǒu)长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失业率的(de)两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的(de)两(liǎng)个要(yào)点:一是调查失(shī)业率(lǜ)是(shì)城镇就业范(fàn)围,并非针对全(quán)部就业人口(kǒu),不包括乡村就业(yè),2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并(bìng)未包含(hán)在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨论以(yǐ)全国青年(nián)人口(kǒu)数量为出发(fā)点,未区分人口(kǒu)总(zǒng)量与(yǔ)城(chéng)乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念(niàn)均是指城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失业(yè)率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁(suì),有劳(láo)动(dòng)能力,参加或要求参加社会经济(jì)活动的人员。包括就(jiù)业人员和失业人(rén)员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的(de)劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据(jù)此(cǐ)推(tuī)算城乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据(jù)来(lái)看(kàn),失(shī)业率来(lái)自全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施(shī),每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查对象(xiàng)为(wèi)16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳(láo)动力市(shì)场变化情况(kuàng),建立(lì)了(le)31个大城(chéng)市(shì)月度劳动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳动力调查正(zhèng)式在全国范围内开展,调查范(fàn)围覆盖全国(guó)所有地级(jí)市。

  月度劳(láo)动(dòng)力调查样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的五(wǔ)分之一(yī)左右。全国每(měi)月调(diào)查约12万户,2020年全(quán)国(guó)家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户,样本(běn)占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国(guó)年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的(de)人口抽(chōu)样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳(nà)入(rù)就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但(dàn)结构(gòu)数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就业人(rén)员(yuán)约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的(de)年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差(chà)约2100万人(rén)。但结构(gòu)数(shù)据(jù)的差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业就(jiù)业人员占比为(wèi)18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不(bù)及预(yù)期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业(yè):从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公(gōng)司(sī)

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 字母圈什么意思 字母圈都是怎么找到的

评论

5+2=