北(běi)京(jīng)市经济和信息化(huà)局(jú)等(děng)三部门拟组(zǔ)织实施“北京(jīng)市通用(yòng)人工智能(néng)产业(yè)创新伙(huǒ)伴计划”。其中提出，到2025年，基本形成要素(sù)齐(qí)全、技术领先(xiān)、生态完备、可有力支撑数字经济高(gāo)质量发展的(de)通用人(rén)工智能产(chǎn)业(yè)发展格(gé)局。上下游产业链布局持(chí)续优化，优质算力、高质(zhì)量(liàng)数据供给(gěi)支撑能力大幅提升，大模型(xíng)创新(xīn)应用引领全国，每年落地(dì)10个以(yǐ)上重点场景(jǐng)商业化标(biāo)杆应用并形成10个以(yǐ)上行业(yè)标杆解决方案，培(péi)育(yù)一批应用(yòng)大模(mó)型技术实(shí)现突破性成长(zhǎng)的(de)标杆企业，建(jiàn)成具(jù)有国际(jì)影响力的(de)通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)产业(yè)发展高地。

　　主要任务(wù)方面，计划(huà)提到，加快(kuài)满足(zú)近期迫(pò)切算力需(xū)求。发挥本市算(suàn)力资源(yuán)优势，通过与(yǔ)云厂商建立合(hé)作，加(jiā)快(kuài)归集(jí)现有算(suàn)力(lì)，为市场主(zhǔ)体提供多元化优质普惠算力(lì)，保障本(běn)市大模型团队和(hé)AIGC企业(yè)产品研发和技术创新。采用用(yòng)户(hù)单位与(yǔ)大(dà)模型(xíng)团队结(jié)对方式，对(duì)形成场景(jǐng)应用模式或试点案例的本市(shì)大模型(xíng)团队训练、初创企业行业模型调优及行业(yè)应用(yòng)推理算力，给予10％的财政(zhèng)补贴(tiē)。探索支持(chí)各区(qū)重(zhòng)点布局的(de)产业园区(qū)、基地按照入驻即享(xiǎng)原则，对大模型企业给(gěi)予算力支持。

　　计(jì)划(huà)还提(tí)到，谋划建(jiàn)设国家级数据训练基地(dì)。在数(shù)据(jù)基(jī)础制度先行示范区布局(jú)中谋划(huà)建设国家级(jí)数(shù)据训练基地，探索高价值数据共享(xiǎng)的(de)版权、安全和激励机制问题，推动形成基(jī)于贡献(xiàn)的商(shāng)业化(huà)合(hé)作模式。发挥本(běn)市(shì)从事(shì)人工智能训练(liàn)数据的专业(yè)服务商(shāng)优势，为(wèi)大模型预训练的各个阶段所需的(de)数据(jù)提供数(shù)据支撑和技术服务，开发(fā)涵盖文本、图像、视(shì)频等(děng)多(duō)模态(tài)的(de)高质量数据集，助力国家(jiā)级数据训(x却之不恭受之无愧是什么意思，却之不恭受之有愧是接受还是拒绝ùn)练基地建(jiàn)设。支(zhī)持发(fā)展基(jī)于AIGC技术的(de)合成数据新产业(yè)。

　　北京市(shì)通用人工智能产业创(chuàng)新(xīn)伙伴(bàn)计划

　　为抢(qiǎng)抓(zhuā)通用人工智能产(chǎn)业发展新机遇(yù)，推动大模型技术创新应(yīng)用，拟组织实施(shī)“北京市通用人工智(zhì)能产业创新伙伴计(jì)划”。伙(huǒ)伴计划聚焦于汇(huì)聚产(chǎn)业链(liàn)上下游(yóu)合作伙伴，构建政产学(xué)研用深(shēn)度(dù)融(róng)合(hé)的协(xié)同联动产业体系，推进大模型研发和应用，解(jiě)放(fàng)和发展数字经济时代新的生(shēng)产力，赋能(néng)千行百(bǎi)业数智化转型，助(zhù)力全球数(shù)字经(jīng)济标杆城市建设。

　　一、指导(dǎo)思想

　　以(yǐ)习(xí)近(jìn)平新时代中国特色社会(huì)主义(yì)思想为指导，深入贯彻落实党的(de)二十大精神，深刻把握人(rén)工智(zhì)能技术演进(jìn)趋势和创新发展规律，充分发(fā)挥本市(shì)人工智能领(lǐng)域的技术(shù)创新优势和产业(yè)资(zī)源优势，围绕(rào)人工智能大模(mó)型(xíng)的开发迭代，以场景应用为牵(qiān)引，集聚上下游伙伴(bàn)，优化配(pèi)置(zhì)算(suàn)力、数据和(hé)算法(fǎ)，加速(sù)大模型的行业应用(yòng)落地，推动构建通(tōng)用人(rén)工智能(néng)产(chǎn)业生态(tài)，打造数字经济发(fā)展(zhǎn)新的突破点(diǎn)、引爆点和增(zēng)长点。

　　二、工(gōng)作原则

　　创(chuàng)新驱动。加快(kuài)推动大(dà)模型基(jī)础理论(lùn)、却之不恭受之无愧是什么意思，却之不恭受之有愧是接受还是拒绝关键技术和应用模(mó)式研(yán)究，取(qǔ)得一(yī)批标志(zhì)性、引(yǐn)领(lǐng)性、示范(fàn)性的创新应用(yòng)成果，提升(shēng)北京(jīng)人工智能创(chuàng)新策(cè)源能力。

　　应用牵引。有序推进本市智慧城(chéng)市应用场景开放，加(jiā)快(kuài)推动大(dà)模(mó)型在行业应用领域尽早落地，不断提(tí)高场景应用的整体(tǐ)性、系统性、可靠性(xìng)和前(qián)瞻性，以场景应用促进技术和产品的迭代升级。

　　重点突破。围绕当前(qián)智能算力不足、高(gāo)质量数据供(gōng)给不(bù)够等问(wèn)题，抓住症结(jié)、精准施策，利用我国在垂(chuí)直领域的(de)场景优势(shì)，弥补关键薄弱环(huán)节(jié)，力争打通痛点、难点和堵点，实(shí)现行业(yè)大(dà)模型的率先突破。

　　开放合作。结合大模型发展关键(jiàn)环节，遴选各个环节合作伙伴，合作伙(huǒ)伴紧(jǐn)密合作、高效协同，形成(chéng)产业(yè)链(liàn)共(gòng)同体(tǐ)，共投资(zī)源、共有成果、共享收益、共筑(zhù)生态。

　　三、工作目标(biāo)

　　到2025年，基本形成要(yào)素齐全、技术(shù)领先、生态完备、可有力支撑(chēng)数字经济高质量发展的通用人工智能产业发展格(gé)局。上下(xià)游产业(yè)链布局持续优化，优质算力、高质量(liàng)数据供给支撑(chēng)能力(lì)大(dà)幅(fú)提升(shēng)，大模型创(chuàng)新(xīn)应用引领(lǐng)全国，每年落地(dì)10个以上重点(diǎn)场(chǎng)景(jǐng)商业(yè)化标杆(gān)应用并(bìng)形成10个以上(shàng)行业(yè)标杆(gān)解(jiě)决(jué)方案，培育(yù)一批应用大模型(xíng)技术实(shí)现(xiàn)突破性成长的(de)标杆企业，建成具有国际影响力的(de)通用人工智能产(chǎn)业发(fā)展高地。

　　四(sì)、“伙伴计划”范围

　　“伙伴计(jì)划”旨在搭建人工(gōng)智能大模(mó)型的(de)开放合作平台，建立协同合作机制，寻找利益契合点和最大公(gōng)约(yuē)数(shù)，推(tuī)进合作伙伴协同联动，实现资源供给充裕(yù)、技术自(zì)主创(chuàng)新、应用落(luò)地见(jiàn)效、合作机制(zhì)灵活的(de)良(liáng)性发展态(tài)势。具体(tǐ)划(huà)分(fēn)为五类伙(huǒ)伴，即算力伙伴、数据(jù)伙伴、模型(xíng)伙伴、应用伙伴和投(tóu)资伙伴。根据自(zì)身(shēn)业务(wù)类型，各类市场主体可承担(dān)一个或多(duō)个伙伴角(jiǎo)色。

　　（一）算力伙伴

　　算(suàn)力伙伴提供(gōng)多(duō)元(yuán)化高质量算力资(zī)源，保(bǎo)障本市大模型(xíng)企业和AIGC企(qǐ)业产品研发和技术创新，优先为本市(shì)大模型团队和(hé)创新企业提供优质算(suàn)力服务，提(tí)供一系列的人工智能开发增值服务(wù)工具，降低中小(xiǎo)企业(yè)和个人(rén)开发者的算力使用门槛，扩大本市(shì)大模型发展集聚引领优势。

　　（二）数据(jù)伙伴

　　数据伙伴是(shì)数据要素市(shì)场中包括数据提供(gōng)方(fāng)、数据服(fú)务方、数据交易方在(zài)内的市场主体。针对大模(mó)型训练(liàn)所需的(de)高质(zhì)量数(shù)据，发挥数据提供方海量数据(jù)资源优势，基(jī)于数据交(jiāo)易(yì)方搭建的流通交(jiāo)易平(píng)台(tái)和(hé)数(shù)据服务方的技术支(zhī)撑，实(shí)现训(xùn)练(liàn)数据的(de)有效供给(gěi)及合规高效、安全有序(xù)的流(liú)动。

　　（三）模型(xíng)伙伴

　　模型伙伴(bàn)是服务政务(wù)、工(gōng)业、医(yī)疗(liáo)、交通、金(jīn)融、教育(yù)、文旅(lǚ)等行业(yè)的(de)解决(jué)方(fāng)案(àn)服务商，通过行业(yè)典型场景牵(qiān)引，在通用(yòng)大模(mó)型的基础(chǔ)上(shàng)开(kāi)发行业模(mó)型(xíng)，落(luò)地(dì)行业应用并提供(gōng)日常(cháng)服务，打通模(mó)型(xíng)即(jí)服务的最后一公里，并(bìng)以行业模型反哺通(tōng)用大模型技术的迭代。

　　（四）应用(yòng)伙伴

　　应(yīng)用伙伴是指(zhǐ)应(yīng)用大模型能力支撑业务发(fā)展的各类行(xíng)业用户，通(tōng)过开放自身典型场景，支撑打造基于行业数据的精(jīng)准模型，带动业务发展，实(shí)现差异化竞(jìng)争优势。

　　（五(wǔ)）投资伙伴

　　投(tóu)资(zī)伙伴以资本赋能通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能产业发(fā)展，发挥孵化、引导、带动(dòng)作用(yòng)，驱(qū)动(dòng)科技创新(xīn)、培育标杆企业、促进项目落(luò)地，推动数字经济高(gāo)质量发展。

　　五、主(zhǔ)要任务(wù)

　　（一）加(jiā)快满足(zú)近期迫切算(suàn)力需求。发挥本市算(suàn)力资(zī)源优势(shì)，通过与云厂商建立合作，加快(kuài)归集(jí)现有(yǒu)算力，为(wèi)市场主体提供多元化优质普惠算力，保障本市大模型团队和(hé)AIGC企业产(chǎn)品研发和技术(shù)创新。采(cǎi)用用(yòng)户单(dān)位与(yǔ)大模型团队结对(duì)方式，对形成场(chǎng)景(jǐng)应用模式或试(shì)点案例的本市大模型团队训练、初创企业行业模型调(diào)优及行业应用(yòng)推理算力，给予10％的财(cái)政补贴。探(tàn)索支(zhī)持各区重点布局(jú)的产业园区、基地按(àn)照入驻即享原则，对大模型企(qǐ)业给予算(suàn)力支持。

　　（二）提升(shēng)中长期(qī)算力供(gōng)给能力。加快建设海淀区(qū)北京人工(gōng)智能公共(gòng)算力、朝阳(yáng)区北京(jīng)数字经济算力中心(xīn)等重(zhòng)点项目，尽快形(xíng)成算力供给，完善(shàn)本市算(suàn)力供给体系。建(jiàn)设北京市公共算力服务平台，汇(huì)聚云厂商和本(běn)地(dì)算力，形成(chéng)统一服务窗(chuāng)口并(bìng)实(shí)现算(suàn)力任务调度，提升集约化、规模化(huà)、专业化算(suàn)力(lì)能力，以商业(yè)化运营为主、政府适度补(bǔ)贴为辅，满足未来5-10年本市人工智能(néng)企业对算力的规模化需(xū)求。提高环京地区算(suàn)力一体化服务(wù)能(néng)力，形(xíng)成(chéng)全国算力(lì)网络调度(dù)枢纽节(jié)点。

　　（三）推(tuī)出一(yī)批高质量训练数据。梳理大模型(xíng)训练数据需求清单和(hé)供给目录，建立数据供需对接机制(zhì)。基于市大(dà)数据中心和北京国际大(dà)数据交易所探(tàn)索建设可用于大(dà)模型训练的(de)公共数据专(zhuān)栏(lán)和社会(huì)数据专区，推动公共数据和社会数据定(dìng)向有条件开放。发挥在京国(guó)家机关(guān)、科研院(yuàn)所、企事(shì)业单(dān)位丰富的数据资源优势，用好(hǎo)北京国际(jì)大数(shù)据(jù)交(jiāo)易所社(shè)会数据专(zhuān)区成果及智源研究院中(zhōng)文语料(liào)库(kù)，形成训练数(shù)据的定(dìng)向供给，对数据提供(gōng)方给予一定比例的补(bǔ)贴支持。

　　（四）谋划建设国(guó)家级数(shù)据训练基(jī)地。在数据基础制(zhì)度先行示范区布局中(zhōng)谋划建设国家级(jí)数据训练基地，探(tàn)索高价值数据共(gòng)享(xiǎng)的(de)版权、安全和激励机(jī)制问(wèn)题，推动形成(chéng)基于贡(gòng)献的商业化(huà)合作模式。发挥(huī)本市从事(shì)人工(gōng)智能训练数据的专业服(fú)务(wù)商(shāng)优势，为大模型预训(xùn)练(liàn)的各(gè)个阶段所需的数据提供(gōng)数据支撑和技术服(fú)务，开发涵盖文本、图像、视频等多(duō)模态的高质量(liàng)数(shù)据集，助力国家(jiā)级(jí)数据训练(liàn)基地(dì)建(jiàn)设。支持发展基(jī)于AIGC技术(shù)的合(hé)成数据新产业。

　　（五）实施大(dà)模(mó)型应用创新(xīn)标杆试点(diǎn)工程(chéng)。围绕(rào)首都之窗(chuāng)智能问答、在线导(dǎo)办等场(chǎng)景，依(yī)托私有化部署的算力集群资源(yuán)，逐(zhú)步(bù)开展政(zhèng)务服务行业专有模型训练、精调(diào)、剪枝(zhī)、蒸馏(liú)等工(gōng)作，赋能“12345接诉即办”辅(fǔ)助场景(jǐng)，总结专用(yòng)模型(xíng)实施部署(shǔ)经验，探索政务(wù)服务大(dà)模型服务模(mó)式。支持金融机构利用大模型(xíng)技术打造“全(quán)能业务助(zhù)理(lǐ)”，提升金融从业者的服(fú)务(wù)半径和(hé)服务质量。探索大模型助力智慧城市建设，推(tuī)动(dòng)城市大(dà)脑(nǎo)等城市(shì)管理公共(gòng)平台开放数据接口引入大模型辅助治理。

　　（六）推动大模型赋能(néng)千行百业。支持本市(shì)企业在“模(mó)型即服务”人工智(zhì)能产业(yè)链中布局(jú)，加(jiā)强垂(chuí)直领域攻关，实现重点场景(jǐng)应(yīng)用突破，丰富行业应(yīng)用生(shēng)态。聚(jù)焦本市(shì)虚拟(nǐ)数字人、数字医疗、电(diàn)商零售等创新活跃的数据优势领域，加快推进大模型(xíng)商(shāng)业化落地应用(yòng)，加(jiā)速(sù)文字创(chuàng)造、人(rén)机交互、教育、影音等场景(jǐng)落地应用。加速信息交互(hù)领域的数字化转型(xíng)，变(biàn)革(gé)知识(shí)创造行(xíng)业(yè)生产方式，激发(fā)持续的(de)数字创新活力，深度赋能千行百业(yè)。

　　（七(qī)）培育软件开发新(xīn)范式。变革软件(jiàn)领域(yù)的开(kāi)发应用模式，提升软件生产力工具效能，利用生(shēng)成式AI重构企业软件。以开源聚合创(chuàng)新，构建大模型开源社区，吸(xī)引(yǐn)科研院所、代(dài)码托管平台(tái)、开发者及(jí)团队在京形成开放、包容、活跃的创新氛围。在基础软件(jiàn)领域引(yǐn)入大(dà)模型(xíng)应用(yòng)，提升国产(chǎn)操(cāo)作系统(tǒng)、办公、设计、编程软件(jiàn)性能，丰富信创软(ruǎn)件(jiàn)品类。加强工业软件(jiàn)与(yǔ)大模型融合，加快推进智能工业软件开发(fā)应(yīng)用，提升软件质量、丰富(fù)应用功(gōng)能。倡导模(mó)型(xíng)即服务(wù)，提升云(yún)服(fú)务(wù)商、集成企(qǐ)业服务水平。鼓励互联网服务迭代升级，推动涌现大(dà)模型(xíng)+互(hù)联网(wǎng)新软件新服务。

　　（八）实施大(dà)模型底层支撑性技术筑基工程。支持企业加(jiā)大研发投入，加(jiā)强(qiáng)互联协议、网络传(chuán)输、能(néng)耗优化等技术研(yán)发，提升片间(jiān)互联(lián)速(sù)率，构建高速(sù)计算(suàn)集(jí)群网(wǎng)络传(chuán)输(shū)系统，提升芯片算(suàn)力水平及集群表现。推进(jìn)芯片(piàn)制造(zào)工艺(yì)突破，加(jiā)速(sù)工艺能力建设进(jìn)程(chéng)，以Chiplet技术(shù)进(jìn)步弥补先(xiān)进工艺(yì)技术代(dài)差(chà)，超(chāo)前布局先进计算芯片新技术、新架(jià)构。开展面向不同芯片架(jià)构(gòu)、不(bù)同应用场(chǎng)景的软硬件(jiàn)精准适配攻关，加快不同芯(xīn)片(piàn)架构的接口适配、共(gòng)性算子开发，加速推出基(jī)于自主算力的(de)软硬一体化解决方(fāng)案。

　　六、组织(zhī)实施

　　（一）多(duō)渠道(dào)征(zhēng)集伙伴计(jì)划成员。通过有关部门(mén)邀请、企业自荐、行业(yè)组(zǔ)织推荐等(děng)方式，广泛征集伙伴计(jì)划成员，形成伙(huǒ)伴(bàn)计划成员(yuán)名单，发(fā)挥伙伴(bàn)计划成员资源优势，帮(bāng)助加快大模型研发迭代、推广应用。

　　（二(èr)）建立常态化联系服务机制。建立与伙伴计划成(chéng)员常(cháng)态化(huà)联系(xì)服务(wù)机制(zhì)，将伙(huǒ)伴计划成员(yuán)纳入市区两(liǎng)级重点(diǎn)企(qǐ)业服务机制。

　　（三(sān)）加大资金支持力度(dù)。利用高精(jīng)尖(jiān)产业发(fā)展(zhǎn)资金(jīn)等支持通用(yòng)人工智能(néng)产(chǎn)业发(fā)展，推动(dòng)算力(lì)基础设(shè)施建设、数据流通(tōng)交(jiāo)易、关键技术研发等。充分利用高精尖发展基金(jīn)，加(jiā)大对通用(yòng)人工智能产(chǎn)业投资，积(jī)极引(yǐn)入社会资(zī)本，鼓励设(shè)立(lì)通用人工智能(néng)产(chǎn)业基金，加大对企业投入力(lì)度。

　　（四）广泛开展宣(xuān)传(chuán)引(yǐn)导。充(chōng)分发挥却之不恭受之无愧是什么意思，却之不恭受之有愧是接受还是拒绝本市人(rén)工智能领域行(xíng)业协会、产业联盟等社会(huì)组织的作用，积(jī)极推广伙伴计(jì)划，做好政策宣传，挖掘伙(huǒ)伴(bàn)成员优秀经验做(zuò)法、先进技术产品、试点(diǎn)示范案例(lì)，加(jiā)大推广力度(dù)。

　　（五）加(jiā)快大模型领域人才(cái)引育。支持伙伴计(jì)划成员引育更多具(jù)有(yǒu)国际竞(jìng)争力(lì)和发展潜(qián)力(lì)的人才(cái)，打造大模型人才集(jí)聚高地(dì)。

　　（六(liù)）积(jī)极(jí)开(kāi)展先(xiān)行先试。努力在国(guó)家相关部委指导和支持下，争创国家数据基础制度先行(xíng)先试示范区，建立健全鼓励(lì)包容创新和审慎(shèn)监管的(de)环境氛围。

　　市经济和信息化局

　　市科委、中关村(cūn)管委会

　　市(shì)发展(zhǎn)改(gǎi)革委(wěi)

　　2023年5月19日

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 却之不恭受之无愧是什么意思，却之不恭受之有愧是接受还是拒绝