据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国得克萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布(bù)了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个(gè)原子大小的人(rén)工(gōng)神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进行(xíng)计算，有望(wàng)用于下(xià)一(yī)代人工智能计(jì)算，也有(yǒu)助科(kē)学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提(tí)出了越来(lái)越高的要(yào)求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代(dài)的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出(chū)了(le)薄如(rú)原子(zi)的(de)人(rén)工神(shén)经元(yuán)，它能学习和处理更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神(shén)经网络在机器学(xué)习和认知(zhī)科(kē)学领域，是一(yī)种模(mó)仿生物神经(jīng)网络（动物的(de)中枢(shū)神经(jīng)系统，特(tè)别(bié)是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大量(liàng)的(de)人工(gōng)神经(jīng)元联结(jié)进行计(jì)算。大多数情况下(xià)人(rén)工神(shén)经网络能在(zài)外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互动易平台回(huí)复人工神经元相关业务的(de)上(shàng)市公司包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯飞、金自天(tiān)正、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况(kuàng)如下：

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　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通(tōng)过大数(shù)据、云(yún)计算和(hé)移动互联(lián)网，并(bìng)将算法直接和应用结合，在应(yīng)用中不(bù)断(duàn)迭代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用(yòng)了对(duì)大(dà)脑(nǎo)的(de)深(shēn)入解剖学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经(jīng)元更加接近，从而(ér)使(shǐ)用类(lèi)似(shì)的人工神经元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体化算力(lì)服务平台”，通过统一(yī)的算力(lì)服务(wù)门户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源的融(róng)合调度(dù)及弹(dàn)性(xìng)供(gōng)给(gěi)，满足(zú)各类用户对算(suàn)力的多(duō)样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领(lǐng)域(yù)，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与技(jì)术研究(jiū)院，依托公司(sī)全(quán)国一体化算(suàn)力服务<偶数有负数吗数，偶数有负数吗偶数组成的集合描述法strong>平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和(hé)神经细(xì)胞，还有(yǒu)很多(duō)不(bù)了解的地方。事(shì)实上，不知道神(shén)经细胞是如(rú)何利(lì)用这15种特征中的许多特征。

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