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肠粉用什么粉做最好，肠粉一般用什么粉做的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动(dòng)相(xiāng)当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可(kě)以在应用中输入(rù)一组关键词或者(zhě)一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格(gé)不一(yī)样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在(zài)短短的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的(de)可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有了(le)它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的用提(tí)示词来(lái)碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中(zhōng)之一(yī)，他用朋(péng)友的(de)照片直接带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实(shí)的(de)照(zhào)片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是(shì)全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这个活动里(lǐ)面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观(guān)察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

有(yǒu)行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图(tú)片已经(jīng)有越来(lái)越完(wán)美的(de)AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智能(néng)的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将(jiā肠粉用什么粉做最好，肠粉一般用什么粉做的ng)创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和(hé)商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能(néng)技术发生方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视(shì)频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生(shēng)成(chéng)视(shì)频(pín)分(fēn)别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也(yě)只能是为内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初(chū)步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下(xià)一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更(gèng)代(dài)表着未来(lái)的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固肠粉用什么粉做最好，肠粉一般用什么粉做的AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也可(kě)以看出(chū)，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被(bèi)誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的(de)研究方向(xiàng)之(zhī)一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高(gāo)价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发(fā)展进入史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发(fā)展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人(rén)工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需(xū)求(qiú)呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般(bān)的算力(lì)基础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一(yī)样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将有明显优势。