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正方形的棱长是什么意思,正方形的棱长是什么什么叫棱长

正方形的棱长是什么意思,正方形的棱长是什么什么叫棱长 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们(men)将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年(nián)总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的(de)因素是青年(nián)人口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力(lì)减(jiǎn)少,从分母端(duān)大幅推高青(qīng)年(nián)失业率。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)),据(jù)此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年失业人(rén)口、总人口、劳(láo)动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失(shī)业增(zēng)加(jiā),不要忽略分母,劳动力(lì)的(de)下降,也是抬(tái)高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年失业(yè)人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前城(chéng)镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教(jiào)育(yù)程度来看,三(sān)分(fēn)之二的(de)青年失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà),呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密(mì)集(jí)程度(dù)较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业,但是知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业情况(kuàng)比整(zhěng)体失业(yè)更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)。经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知(zhī)识密集(jí)程度较低的(de)餐饮正方形的棱长是什么意思,正方形的棱长是什么什么叫棱长(yǐn)、零售等服(fú)务业,而知识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢,服务(wù)业(yè)就业(yè)复苏结(jié)构的分化,带来青(qīng)年就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的(de)青年劳动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新(xīn)增城镇人(rén)口(kǒu)从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观(guān)念(niàn)的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市(shì)场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分(fēn)则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年(nián)失业人(rén)口增加,同时(shí)劳(láo)动力(lì)减少,青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)上升;②青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫情(qíng)后经济复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失(shī)业(yè)率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经(jīng)济(jì)和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业(yè)人员缘于(yú)服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率:超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以来最高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况下(xià),城镇调查失业率(lǜ)较(jiào)去年同(tóng)期(qī)大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本篇报告(gào)将重点研究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素(sù)框架(jià)

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的(de)主要(yào)是(shì)三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三个(gè)因(yīn)素均为城镇口径。

  三个(gè)因素(sù)的变化都不能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定是(shì)失业增加的结果,这个判断(duàn)对(duì)于全(quán)年龄(líng)段失业率来说并没(méi)有问题,因为(wèi)我(wǒ)国的劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(也称经(jīng)济活动人口)在(zài)2015年之前一直在上升(shēng),2015年(nián)后略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下降了(le)2.6%,年(nián)均降幅约(yuē)0.4%。但(dàn)青年失业率则不(bù)能忽视分母(mǔ)的(de)变动,因为青年劳(láo)动力波动幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年失(shī)业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却(què)从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就是失业率的(de)分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在(zài)此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万(wàn正方形的棱长是什么意思,正方形的棱长是什么什么叫棱长)人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动(dòng)力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体失业(yè)率(lǜ)变动的是失(shī)业人(rén)口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决定青(qīng)年失业率变动的却是(shì)青年(nián)劳动力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇(zhèn)青(qīng)年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计(jì)局在(zài)3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前青年就业和(hé)失业(yè)人数的基本情况:“初(chū)步测算(suàn)3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年6418万人,主体为在(zài)校学生;参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)市场的(de)青年3219万人(rén),其中就(jiù)业(yè)人数2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力人数(shù)与去(qù)年基本持平,今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人(rén)员比(bǐ)去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年(nián)七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万(wàn),青年(nián)失(shī)业率每提(tí)高1个(gè)点(diǎn),带来(lái)32万(wàn)左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年失业形(xíng)势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国(guó)青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步(bù)回落,预(yù)计5-7月青(qīng)年(nián)失业率或(huò)将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青年(nián)群(qún)体(tǐ)由于工作经验和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查数(shù)据,青年(nián)失业主要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过(guò)的失(shī)业群(qún)体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其(qí)他年龄(líng)群体中这一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分(fēn)失业人群后,剩(shèng)下的青年失业人口中,第一大失业原因(yīn)是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育。各年龄(líng)段失业人(rén)群中(zhōng),年龄越低,平均受教(jiào)育程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例在其他三个(gè)年(nián)龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的(de)受教(jiào)育程度也大(dà)致类似,青年人由(yóu)于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教(jiào)育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度(dù)大(dà)幅高于35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高

  青(qīng)年失业人口的(de)行业与(yǔ)青(qīng)年(nián)就业分布(bù)基本一致。青年失业人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和(hé)其他服务业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业(yè)占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年(nián)就(jiù)业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年(nián)就业。从行业来看(kàn),青年失业人口的行业分布是由就业分布(bù)决(jué)定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来自何处之前,需要研(yán)究青年(nián)就业(yè)的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就业(yè)从工(gōng)农业大量流入服(fú)务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这四个行业是(shì)国(guó)民经济分类的农(nóng)业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其(qí)中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高(gāo)行业。我(wǒ)们(men)以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业(yè)人员的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密(mì)集程度。有5个(gè)行业(yè)的平(píng)均受教育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是(shì):科(kē)学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其他四(sì)个行业(yè)是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)正方形的棱长是什么意思,正方形的棱长是什么什么叫棱长例的(de)增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行业的(de)青年失(shī)业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业的(de)青年就业比(bǐ)例(该行业的青年(nián)就业人数/青(qīng)年就(jiù)业总人数),来作(zuò)为各行业失(shī)业率的近(jìn)似(shì)替代指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业(yè)率大多高于全年龄段失业(yè)率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业(yè),体(tǐ)现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一(yī)季度服务(wù)业(yè)复苏(sū)出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁(lìn)和商务(wù)服务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的(de)分子(zi)端来(lái)看,当前青年失业人员(yuán)增(zēng)长(zhǎng)的症结在于(yú)服务业就(jiù)业(yè)复苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一(yī)方(fāng)面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就(jiù)业大(dà)量(liàng)流向知识密集(jí)型服务业,如教(jiào)育、信息技术等(děng)行业。另(lìng)一(yī)方(fāng)面(miàn),年初疫情影响减弱(ruò)后,经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较低的生(shēng)活(huó)性服(fú)务业(yè),而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化,带(dài)来的青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)和25-59岁失业人口(kǒu)的(de)分(fēn)化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就(jiù)业尚未(wèi)出现明显改(gǎi)善,应(yīng)届生(shēng)就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已经出现(xiàn)回暖,但对于(yú)三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育的青(qīng)年失业人口而言,这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分母端是(shì)城(chéng)镇青年劳动(dòng)力,主要由(yóu)青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开始步入(rù)人口负增(zēng)长时(shí)代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道,这将(jiāng)从分母(mǔ)端推升青年失业(yè)率,或(huò)成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口数(shù)量,而(ér)后者来自于(yú)两(liǎng)部分(fēn),一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口,这两部分(fēn)增量未来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国以来(lái)的(de)一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复(fù),新(xīn)增城(chéng)镇人口(kǒu)数量会(huì)较去(qù)年有明显增长,但(dàn)可能仍然较难回到(dào)十三(sān)五期间超(chāo)2000万(wàn)的规模(mó)。当前(qián)我国城镇(zhèn)化率已经(jīng)达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预(yù)期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两个特点,一(yī)是(shì)低于其他年龄段群体,大部分青年在校(xiào),并未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二是(shì)近(jìn)年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的(de)青年就(jiù)业和失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年人口中,有3219万(wàn)进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查(chá)时,青年劳(láo)动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),该(gāi)指(zhǐ)标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主(zhǔ)要(yào)有三方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加(jiā)了(le)706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时(shí)间(jiān)里,该(gāi)年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳(láo)动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国(guó)家统计局曾在发布(bù)会指(zhǐ)出当(dāng)月(yuè)“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业形势恶化时(shí),也会(huì)影响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是(shì)就业观念的(de)变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入(rù)就业(yè)市(shì)场(chǎng)的年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激(jī)烈,发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青年人初次(cì)就业(yè)时(shí)间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁(suì)之后(hòu),从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  4.结论:未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

  失(shī)业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同(tóng),在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端(duān),城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未(wèi)来青年(nián)失业率的变动(dòng)可(kě)能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失(shī)业(yè)人口降幅(fú)不(bù)及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来(lái)失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失业率的(de)分母下降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要,这也是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化(huà)的(de)影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青(qīng)年失业率的两(liǎng)个前(qián)置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必(bì)要(yào)明(míng)晰这一概念的两个要点:一是(shì)调(diào)查(chá)失业率是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国(guó)城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多(duō)针(zhēn)对(duì)青年失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全(quán)国(guó)青年人(rén)口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求参加(jiā)社会经(jīng)济活动的人员(yuán)。包括就业人员和(hé)失业(yè)人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据来(lái)看,失业率(lǜ)来自全(quán)国月度劳动力调(diào)查。该项调(diào)查制(zhì)度于2005年正式实施,每(měi)年进行(xíng)两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调(diào)查(chá)范围为(wèi)中国大陆的城(chéng)镇和乡村(cūn),调查对象(xiàng)为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动(dòng)力市(shì)场变化(huà)情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将月度(dù)劳(láo)动力调查范(fàn)围扩(kuò)大(dà)至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳动力调查(chá)正式(shì)在全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五分之一左右。全国(guó)每月(yuè)调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本(běn)占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一(yī)次的人口抽样(yàng)调查样(yàng)本(běn)比例(lì)为1%。而每10年一次的(de)人口普(pǔ)查则在长表部(bù)分(fēn)纳入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口普查(chá)的(de)就(jiù)业(yè)数据(jù)质量更(gèng)高。

  就业人员总数会(huì)根据普(pǔ)查数据进行修正,但结(jié)构(gòu)数(shù)据仍(réng)会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普(pǔ)后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  研(yán)报撰写(xiě)人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限公司

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