芦(lú)哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学家

　　占烁 联系人

　　投资要点

　　·核心观点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青年失(shī)业率的因素拆解(jiě)为三方面(miàn)：①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)，②青年总人口(kǒu)，③劳(láo)动参与率，失(shī)业(yè)率=失业人口(kǒu)/（总人(rén)口×劳动(dòng)参与率）。通过三因素框架，我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升，更重要(yào)却被忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参(cān)与(yǔ)率下降，带来16-24岁劳动力(lì)减少，从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母(mǔ)端的(de)青年劳动力与2020年持平(píng)，新(xīn)增约(yuē)132万青年失业人口只能将(jiāng)失(shī)业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2％，但实际(jì)青(qīng)年失业率(lǜ)却(què)高达19.6％。我(wǒ)们认为，失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减少，但青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán)，抬高青年(nián)失业(yè)率中枢。

　　·青年失(shī)业率(lǜ)的(de)三因素框架(jià)：（1）失业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力(lì)=失(shī)业(yè)人(rén)口/（总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率），据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三个(gè)因(yīn)素。

　　·（2）失业率上升未(wèi)必来自失业增加，不(bù)要(yào)忽略分母，劳动力的下降(jiàng)，也(yě)是抬(tái)高失业率的(de)重要原因。2010-2020年，青年失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)增加4万，青年劳动力却减(jiǎn)少1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的(de)青年失业人(rén)口(kǒu)：（1）从总量来看，当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人，失(shī)业人数632万(wàn)人(rén)，比去(qù)年4月增加约70万，较七(qī)普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面(miàn)，近7成青年(nián)失业(yè)者(zhě)是主动辞职，被裁(cái)员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照(zhào)受(shòu)教育程度来看，三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大，呈现出从制造到服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到(dào)高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工业吸(xī)纳了(le)50.3％的(de)青年(nián)就业人口，2020年大幅降(jiàng)至25.4％，流出的青年就业(yè)主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作为维度，青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业(yè)流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行业，但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

　　·（5）服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复(fù)苏(sū)的主力(lì)是知识(shí)密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务业，而知识密集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复苏较(jiào)慢，服(fú)务业就业复苏(sū)结构的分化，带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

　　·分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力：（1）青年(nián)人口：出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外，我国农村向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减速，新增城镇人口从十三五期间（2016-2020年(nián)）的(de)2184万人，减至2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参(cān)与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn)，但疫情以来仅仅三年，已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因(yīn)：一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万；二(èr)是部分群体因就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市(shì)场(chǎng)；三是就业观(guān)念的(de)变化导致初次进入劳动市(shì)场时(shí)间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

　　·结(jié)论：（1）失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况(kuàng)下，对(duì)应青年(nián)失业率应(yīng)该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却(què)达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增加只能解(ji西安军事院校有几所，西安军事院校有几所大学ě)释当前(qián)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的一部分，另(lìng)一部分则来(lái)自分母端，城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

　　·（2）未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可(kě)能出现以下三种(zhǒng)情况：①青年失业(yè)人口增加，同时劳动(dòng)力(lì)减少，青年(nián)失业率上(shàng)升；②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少，但失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力(lì)降幅，青年(nián)失(shī)业率上升；③青年失业人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo)，失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅，青(qīng)年(nián)失业(yè)率下降(jiàng)。

　　·（3）我们认为，失业(yè)人口会随(suí)着疫情后(hòu)经济复(fù)苏而减少，但(dàn)青年劳动力(lì)的(de)下(xià)降可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源，抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

　　·风(fēng)险提(tí)示(shì)：服(fú)务业分化未收窄；青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明显下(xià)降；外(wài)需、房地产(chǎn)等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失业率的三因素框架(jià)

　　2.分(fēn)子端：新增青年(nián)失(shī)业人(rén)员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动(dòng)辞职(zhí)居多；三分之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造到(dào)服(fú)务，知识密度从(cóng)低到高

　　2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

　　3.分母端：人口和劳动参与率均(jūn)下降，带来(lái)劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参与率：超(chāo)预期下降

　　4. 结论：未来(lái)失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

　　5. 附录：概念和数(shù)据(jù)说明

　　6. 风(fēng)险提示(shì)

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4％，创下2018年有(yǒu)数据以来最(zuì)高值。在疫情(qíng)影响退散、经(jīng)济逐步复苏(sū)的情(qíng)况(kuàng)下，城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点，但青年(nián)失业率却较去年(nián)4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何(hé)推高青年失(shī)业率。

　　1.青年(nián)失业(yè)率的三因素框架

　　失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率）

　　据此可见(jiàn)，影(yǐng)响(xiǎng)青(qīng)年失业(yè)率的主要是(shì)三个因素：①青年(nián)失业(yè)人口；②青年总人口；③劳动参与率，其中②③决(jué)定着青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的变化。这三(sān)个因素(sù)均为城镇口(kǒu)径。

　　三个因素的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失业(yè)率时(shí)，经常认(rèn)为失业率上升一定(dìng)是失(shī)业(yè)增加的结果，这个判断对于(yú)全(quán)年(nián)龄段失业率来说并没有问题，因为我国的劳动(dòng)力总量（也称经济活动人口(kǒu)）在2015年之(zhī)前一直在上升(shēng)，2015年(nián)后略有下降，到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则不能忽视分母的变动(dòng)，因(yīn)为青年(nián)劳动(dòng)力波动(dòng)幅(fú)度更大。

　　例如2010-2020年(nián)，青年失业(yè)人口只(zhǐ)增(zēng)加4万，青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万，带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查(chá)期间（2010-2020年），青年失业(yè)人口(kǒu)从496万增加到500万，仅增加了4万左右，约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的(de)0.1％，但青年失业(yè)率却从六普的9％提高到(dào)七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就是失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)在下降，16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力(lì)人口在此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定(dìng)在7.8亿，整体失业率的分母基本不变(biàn)。因此(cǐ)，2010-2020年(nián)间，决(jué)定整体失业率变动的(de)是失业(yè)人口(kǒu)数量（分(fēn)子），但决定(dìng)青年(nián)失业率(lǜ)变动的却是青年劳动(dòng)力总量（分母(mǔ)）。

　　2.分(fēn)子(zi)端：新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)：主动辞职居多(duō)；三(sān)分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

　　从总量(liàng)来看，当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人，失业(yè)人数632万人，比(bǐ)去(qù)年4月增加约(yuē)70万，较七普增加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计局(jú)在3月(yuè)就(jiù)业(yè)数据解读时，披(pī)露(lù)了当前(qián)青年就(jiù)业(yè)和失业人(rén)数(shù)的基本情(qíng)况：“初步(bù)测(cè)算(suàn)3月份城镇青年9637万人，没有(yǒu)参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人，主体为在校(xiào)学(xué)生；参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人，其(qí)中就业人数2587万(wàn)人、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年(nián)基本持平，今年4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点，青年失业(yè)人员比去年同期(qī)多(duō)70万人(rén)左右，比2020年七普多132万(wàn)人(rén)。

　　从增量看，今(jīn)年前四个(gè)月(yuè)青(qīng)年(nián)失业形势好(hǎo)于(yú)去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万，青年失业(yè)率(lǜ)每提(tí)高1个点，带来32万(wàn)左右(yòu)的(de)新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年(nián)失业(yè)率比去(qù)年同(tóng)期高2.2个(gè)点(西安军事院校有几所，西安军事院校有几所大学diǎn)，但从新增青年失业人(rén)口(kǒu)来看(kàn)，今年1-4月约为119万，去年同期为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看(kàn)，今年前四个(gè)月青年失业(yè)形势(shì)要好(hǎo)于去年，这与当前经济逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我国青年(nián)失业率(lǜ)一般在(zài)上半年(nián)逐渐提高，7月达到峰值，8月开(kāi)始(shǐ)逐步(bù)回落，预计5-7月青年失(shī)业率或将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

　　失(shī)业原因(yīn)方面，近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职，被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认为，青年群体由于工作经验和技能相对(duì)不熟练(liàn)，往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数(shù)据，青年失(shī)业主要(yào)原因是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)，被裁(cái)员的(de)比例明(míng)显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》，有工作意愿但从未工作过的失业(yè)群体(tǐ)在16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59％，其(qí)他年龄群体中这一比(bǐ)例(lì)最(zuì)高是14.4％。我们(men)剔除这部(bù)分失业(yè)人群后，剩下的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)中，第(dì)一大失业原因是主动辞职，占(zhàn)比68.2％，单位(wèi)倒闭破产占比5.9％；而裁(cái)员仅占2.6％。横向对(duì)比，裁员比例从高到低依(yī)次是：60岁以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁(suì)（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程度来看，三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接(jiē)受过(guò)大学教育。各年龄段失业人(rén)群中，年龄越低，平均(jūn)受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2％是接受过(guò)大(dà)学教育(yù)的，这一比例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的受(shòu)教育程度也大致类似，青(qīng)年人由于年(nián)龄限(xiàn)制，接(jiē)受(shòu)大学(xué)教育比例略低于25-34岁(suì)，整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的(de)占(zhàn)比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造(zào)到服务，知(zhī)识密度从低到高

　　青年失(shī)业人口的(de)行业与青年(nián)就业分(fēn)布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点，主要集中在5个大类行业，2020年占比分(fēn)别为：批发零(líng)售（19.3％）、制(zhì)造业(yè)（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教(jiào)育(yù)（7.5％）、居民服务\修理和其(qí)他(tā)服务业（6.7％），这(zhè)5个(gè)行(xíng)业(yè)占全部青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的65％左右。同时，这5个行业也是青年就(jiù)业集中(zhōng)的行业，吸纳了60.7％的(de)青年(nián)就业。从(cóng)行业来看，青年失业人(rén)口的行(xíng)业分布是由就业分布决定的，吸(xī)纳就业占比较大的(de)行业，往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大(dà)规模的失业。因此，在挖掘(jué)青年失(shī)业人口来自何处之前，需要研究青年(nián)就业的行业(yè西安军事院校有几所，西安军事院校有几所大学)结(jié)构。

　　2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大，呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由低到(dào)高两个(gè)特(tè)点。

　　青(qīng)年就业(yè)从(cóng)工农业大量流入服务业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃(rán)水(shuǐ)的(de)生产供应业，这四个行(xíng)业是国民经济(jì)分类(lèi)的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3％的青年(nián)就业人口，到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4％。其中(zhōng)，制造业从37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔从11.4％降(jiàng)至(zhì)2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超(chāo)2个点，其(qí)中，教育业为5.3％，租赁(lìn)和商务服(fú)务为3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫生和社工(gōng)为2.0％。另外，建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比例(lì)均增超(chāo)1个百分(fēn)点。

　　以受教育年限作为维度，青年就(jiù)业从知识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业人员(yuán)的(de)受(shòu)教(jiào)育年限，来计算各行业的知识密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育(yù)年(nián)限在(zài)14年以上，依(yī)次(cì)是(shì)：科学研究与技术服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传输、软(ruǎn)件(jiàn)和(hé)信息技术服务（14.2）>；卫生和社(shè)会工作（12.1），除金(jīn)融(róng)业外，其他(tā)四个行业是过(guò)去十(shí)年青年就业(yè)流入的主要(yào)行业，吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如(rú)图(tú)10，各(gè)行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与(yǔ)行业平(píng)均受教育(yù)年限基本一致，即青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高行业(yè)。

　　但是知识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我(wǒ)们(men)用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比(bǐ)例（该行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业人数/青年失业总人数），除以各行业的青年就业比例（该行业(yè)的(de)青年就业人(rén)数(shù)/青年就业(yè)总人数），来(lái)作为各行业(yè)失业率的近似(shì)替代指标。以这个指标来看，知识密集型行业的青年失业(yè)率(lǜ)大多高于全年龄段失业率，如信(xìn)息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业(yè)，体现在(zài)图11中，都位于右(yòu)下(xià)方(fāng)。

　　2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年(nián)失(shī)业人口仍增(zēng)加的原因

　　一季度服(fú)务业复(fù)苏出现分化。今年(nián)一季(jì)度GDP同比增长4.5％，较疫(yì)情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看(kàn)，批(pī)发零售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn)，而建(jiàn)筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业(yè)增(zēng)速均高于疫(yì)情(qíng)前三年均值，这三(sān)个行业一季度复苏情况(kuàng)较好(hǎo)；知识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务(wù)服(fú)务业、信息技术服务业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn)，一(yī)季度复(fù)苏(sū)相对较慢。

　　因此从失(shī)业率的分子端(duān)来看，当(dāng)前青年失(shī)业人员增长的症结在于服务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏的结构(gòu)不均衡。一方面，随着受教育(yù)水(shuǐ)平的整体提高，青年就业大量(liàng)流向知识(shí)密集型服务业，如教(jiào)育、信息技(jì)术等行业。另一方面，年初疫情影(yǐng)响减弱后，经济复苏的(de)主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较(jiào)低的生活性服务业，而(ér)知识(shí)密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分(fēn)化，带来的(de)青(qīng)年失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业人口的(de)分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出(chū)现明显改善，应届(jiè)生(shēng)就业(yè)压力大；而(ér)住(zhù)宿(sù)餐饮等(děng)行业就业已(yǐ)经出现回暖，但对于三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育的(de)青年失(shī)业人(rén)口而言，这(zhè)些行业的就(jiù)业(yè)吸纳相对有限。

　　3.分母端：人口和劳动参(cān)与率均下(xià)降，带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

　　青年失业(yè)率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动力(lì)，主要由青年(nián)人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代，城镇(zhèn)青年劳(láo)动力可能将步入(rù)长期下降通道，这(zhè)将从分母端推升青年失业率，或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人(rén)口：出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

　　城镇青年劳动(dòng)力首先(xiān)取决于城镇青年人口数量，而后者来(lái)自于(yú)两部分，一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu)，二是乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人(rén)口，这两部(bù)分增量未来都(dōu)趋于(yú)下降。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu)，而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期，年均出(chū)生人口超2000万，其中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万，到(dào)90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口，这(zhè)两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一方面，我国(guó)农村(cūn)向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移也(yě)在(zài)减速(sù)。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少，十三(sān)五(wǔ)期间（2016-2020年(nián)）均值约为2184万人(rén)，但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今(jīn)年随着(zhe)疫(yì)情影响减弱，人员流(liú)动(dòng)恢(huī)复，新增城(chéng)镇人口数(shù)量(liàng)会较去(qù)年有明显增长，但可能(néng)仍然较难回到十(shí)三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当前我国(guó)城镇化率已经(jīng)达(dá)到65％以上，继续高速增长空间(jiān)有限，从乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

　　3.2. 青(qīng)年劳动参与率：超预(yù)期下降

　　青年劳动参(cān)与率有两个(gè)特点，一是低于其(qí)他年(nián)龄(líng)段(duàn)群体，大部分青年(nián)在校，并未进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下(xià)降趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年(nián)就(jiù)业和失(shī)业(yè)人数，当(dāng)前16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参与率约为(wèi)33.4％，即(jí)9637万城镇青(qīng)年(nián)人口(kǒu)中，有3219万(wàn)进入或(huò)有意愿进入(rù)劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年两次人口普查时，青年劳动(dòng)参与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十(shí)年，青年劳动参(cān)与率下降6.7个点，但疫情(qíng)以来(lái)仅仅(jǐn)三年，该(gāi)指标已经下降7.1个点。

　　近三(sān)年青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方(fāng)面原(yuán)因。

　　一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的(de)十年间(jiān)，16-24岁在校生(shēng)增加了706万，年均增加(jiā)70.6万；但2019年末到2021年(nián)末，仅仅两(liǎng)年的时间里，该年龄段(duàn)的在校生增(zēng)加了493万(wàn)，年均增长246.5万(wàn)，远远快于此前十年增速。

　　二是部分群(qún)体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场，在未来经济和就业好转后(hòu)会回到劳(láo)动市场。2020年(nián)3月，国家(jiā)统计局曾在发布会(huì)指(zhǐ)出当月“就(jiù)业(yè)人员规模比1月份下降6％以(yǐ)上(shàng)”，说明就业形势(shì)恶化时(shí)，也会影响(xiǎng)劳动参与率。

　　三是就业观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看(kàn)，对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致本科(kē)毕业即进入就业市(shì)场的年轻(qīng)人减少，加(jiā)上考研、考公竞争激烈，发展至(zhì)“二战”“三战”，客观上会将部分青年人初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之后，从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

　　4.结论(lùn)：未来(lái)失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来越重要

　　失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同，在失业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情况下，对应青(qīng)年失业率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图(tú)19。失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加只能(néng)解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的一部分(fēn)，另一(yī)部(bù)分则(zé)来自(zì)分母(mǔ)端，城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少。

　　考虑到(dào)2020年我国人(rén)口已(yǐ)经开始负增长，未来青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下三(sān)种(zhǒng)情况：

　　①青年失业人(rén)口增加(jiā)，同时劳动力(lì)减少，青(qīng)年失业率上升；

　　②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在(zài)减少，但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅，青(qīng)年失业率上(shàng)升；

　　③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少，失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅，青年(nián)失业率(lǜ)下降。

　　我们认(rèn)为，未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而(ér)减少，但经济(jì)复(fù)苏难以(yǐ)改变失业率的(de)分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源，抬高青年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要(yào)，这也(yě)是人(rén)口长周期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时，有必(bì)要明晰(xī)这一概念的两个要(yào)点：一(yī)是调查失业率是城镇就业(yè)范围，并非(fēi)针对全部就业人口，不(bù)包括乡村就业，2022年底(dǐ)我国(guó)城乡(xiāng)就(jiù)业大(dà)约分别占63％、37％，近(jìn)四成的就业人口并未包含在内(nèi)。因(yīn)此，许多针对(duì)青年失业率的讨论(lùn)以全国青年人口数量(liàng)为出(chū)发点，未区分人口总量与(yǔ)城乡结(jié)构的问题，有失偏颇。本篇(piān)报告如无(wú)特别说(shuō)明，各概念均(jūn)是指城镇就业(yè)口(kǒu)径。

　　二是失(shī)业率的分(fēn)母(mǔ)不含没(méi)有劳动意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人(rén)口。按照统计局的(de)定义，“劳动力指年满16周岁，有劳动能力(lì)，参(cān)加或要求参加社会经济活动的人(rén)员(yuán)。包(bāo)括就业(yè)人员和失业(yè)人员”，因此没有(yǒu)就业意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口(kǒu)不(bù)计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》，2021年底我国16岁(suì)以上(shàng)的人(rén)口约为(wèi)11.5亿，其中只有68％属(shǔ)于劳动(dòng)力，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿(yì)，据(jù)此推算城乡失业(yè)人口可能(néng)为(wèi)3372万人左右(yòu)。

　　从数据来看(kàn)，失业率来(lái)自全国月度劳(láo)动力调(diào)查。该项调(diào)查(chá)制度(dù)于2005年正式实施，每年进(jìn)行两次全(quán)国劳动力抽样调查，调查范围为(wèi)中(zhōng)国(guó)大陆(lù)的城镇和(hé)乡村，调查对象(xiàng)为(wèi)16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月，为更(gèng)及(jí)时准确反映(yìng)劳动力市场(chǎng)变化情(qíng)况(kuàng)，建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月，又将月(yuè)度劳动力调(diào)查(chá)范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月，全国月(yuè)度(dù)劳动力调查正式在全国范围内开展，调查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

　　月度劳动力(lì)调查样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰，是年度调(diào)查的五分之一(yī)左右(yòu)。全国每月调查(chá)约12万户，2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户，样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为对比，我国(guó)年(nián)度人口调(diào)查样本比例为1‰，五(wǔ)年(nián)一次的人口抽(chōu)样调(diào)查(chá)样(yàng)本(běn)比例为1％。而每(měi)10年一(yī)次的人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查(chá)则(zé)在长表部分纳入(rù)就业调查，长表抽样比例是10％左(zuǒ)右，因(yīn)而人(rén)口普查(chá)的就业数据质量更高。

　　就业人员总(zǒng)数会(huì)根据普查数据进(jìn)行修(xiū)正(zhèng)，但结构(gòu)数据仍(réng)会(huì)存(cún)在差异。比如2020年的(de)《劳(láo)动(dòng)统计年鉴》显示，2019年末(mò)全国就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿人(rén)；而(ér)七普(pǔ)后次年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右，误差(chà)约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中，2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为(wèi)18.0％，而(ér)七普数(shù)据为19.7％。

　　6.风险提示(shì)

　　（1） 服务业分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降；

　　（3） 外需(xū)、房地产等不及(jí)预期，经济(jì)和就业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研究报(bào)告：【芦(lú)哲&；占烁】青年就业：从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

　　研报(bào)撰写人(rén)员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外发(fā)布(bù)时间(jiān)：2023年5月26日

　　报告发(fā)布机构：德(dé)邦证(zhèng)券股份(fèn)有限(xiàn)公司

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