出行借AI大模型提升效率数据安全问题待解

当前，AI大模型技(jì)术浪潮正在掀起(qǐ)颠覆(fù)性变革，赋能千(qiān)行百业。

汽车产业(yè)处在“新智能”发展的起点，AI大模(mó)型的应用将重塑智能汽车算法与逻辑，助力生产力革新，深度融入(rù)汽车各业务场景。人工智能（AI）作为“新(xīn)质生产(chǎn)力”，推动汽车产业从数字化迈向(xiàng)“数智化”。这种变革，重塑了(le)大众的出行观念，也(yě)催生(shēng)了新的出行需求和商业模式。

在(zài)AI大模型的等新技(jì)术的推动下，新出行(xíng)市场将有哪些变化出现？这些(xiē)变化又会带(dài)来(lái)哪些新的商业(yè)模式？面对能源(yuán)变革，市场期(qī)待怎样的低碳智慧出行？

受(shòu)访者(zhě)供图

针对目前新出行行业的热点议题，4月23日，每日经济新闻主办以“聚焦产业变(biàn)革趋势探索产业发展新路径”为主题的“2024美好出行MaaS沙龙”活动。期间，北方工业大学汽车产业创新研(yán)究中心主任、教授纪雪洪，中国汽(qì)车流通协会数据应用与消(xiāo)费者研究分(fēn)会副秘书长(zhǎng)常亮，耀出行首席(xí)执行(xíng)官杨广，一嗨出行执行副总裁兼首席战略官蔡礼洪，T3出行(xíng)副总裁李(lǐ)京峰等专家学者和企业高管，围绕上述相关问题(tí)分(fēn)享了真知灼见。

AI大模(mó)型能有效提升运营效率

“AI大模型将带来颠(diān)覆性变化，所有企业都必(bì)须重视人(rén)工智能的迭代和(hé)变化。在(zài)很多关键领域(yù)，未来5~10年，人工智(zhì)能带来(lái)的(de)影响，完全不亚于互联网诞(dàn)生所带来的影响(xiǎng)。”杨广认为，AI大模型将重构不(bù)少行业。

这一观点已经成为共识。聚焦出行领域，随着汽车行(xíng)业开启智能(néng)化下半场竞争(zhēng)，各大出行服务商(shāng)也(yě)都已经开始利用大模型赋能企业(yè)运营。比如，T3出行在去年就开始打造出行行业的生态大模(mó)型(xíng)——阡陌大模型，这一大模(mó)型(xíng)基本由决策类能力(lì)、生成类能力(lì)以(yǐ)及多模态能力组成。

“目前，我(wǒ)们把它应用(yòng)于网约车的(de)司乘(chéng)服务、智(zhì)能调美好的农村生活度和安全保障这三大主要场景(jǐng)。经大概测算，通过引入大模型能力，公司的客服效率大概提升(shēng)了(le)10%，每天大约能够给整个客服团队节省上百(bǎi)个小时人(rén)工工(gōng)作(zuò)时间。”李京峰表示。

李京峰介绍，在智能(néng)调度方面，T3出行(xíng)可以通过智能供需预测，以95%左右的准确率(lǜ)，去预测15分钟之后的出行供需数量(liàng)，从而(ér)有效解(jiě)决“冷热(rè)区”问(wèn)题。“我们发现，通过AI大模型赋能，可以(yǐ)把出行调度的效率提升约(yuē)10%以(yǐ)上，也能提(tí)升司机群体的收入。另外，在安全(quán)保障方面，AI大模型能够自动(dòng)识别司机的疲劳驾驶状态、危险驾驶状态，以及司乘语言冲突等，平(píng)台能够及时介入、干预，进而解(jiě)决(jué)一系列的安(ān)全隐患问题。”李京(jīng)峰称。

杨(yáng)广也表示，耀出(chū)行(xíng)同样在根据公司(sī)过去几年积累的订单数据和客户的服务(wù)数据，开发自(zì)己的(de)大模(mó)型(xíng)。“我们用了这(zhè)个模(mó)型之后，显(xiǎn)著的变(biàn)化主要(yào)体现(xiàn)在部分企业客户和重(zhòng)点个人客户的需求(qiú)场景中。在这(zhè)些(xiē)订单变化频次很高的(de)场景下，我们的运营效率大约提升了10倍。”杨广说。

蔡礼洪则从用户的角度(dù)，谈到了AI大模型给出行领域带来的新体验。“我们也(yě)是通过AI大模型来捕捉(zhuō)不同用户的出行习惯。从用户体验的角度来(lái)讲，有了AI的赋能，用户的预订效率也有了量级提升。而从企业的运营效率出发的话，我们能够通过AI实现(xiàn)降本增效(xiào)。”蔡(cài)礼洪(hóng)表示(shì)，企业(yè)在拥抱的AI过(guò)程中，确实已经“尝(cháng)到了甜头”。

值得关注的是，聚焦高端出行领域的企业，更需要注重用户精细化解决方案。据杨广透露(lù)，耀出行正在用(yòng)AI大模型为用户提供高度定制化(huà)的服务。

“以前我(wǒ)们做这样的方(fāng)案可能(néng)需要由内部团队和客户一起，进行长(zhǎng)时间的来回沟通和准备。但现在(zài)，利用这些已经成熟的人工智能模型，基于自己的知识库，我们可以在(zài)短时间内(nèi)为客户提供多套满足需求(qiú)的方(fāng)案。”杨广认为(wèi)，人(rén)工(gōng)智能带来的改变(biàn)，不仅体(tǐ)现在(zài)出行行业。基于此，中国所有(yǒu)的企业(yè)都必须尽(jǐn)快(kuài)学习(xí)和了解它，从(cóng)而对企业运营(yíng)的方(fāng)方面面进行迭代。

行业数据安全问题仍待解(jiě)决

不(bù)过，AI大模(mó)型在给出行业带来机遇的(de)同时(shí)，也给出挑战。

“AI大模型(xíng)带来(lái)的机遇，是需要把(bǎ)握的，因为它有(yǒu)一个逐步的场景应用(yòng)，怎么把通用大模型和企业的经营产生的数据，充分(fēn)地(dì)去(qù)结合起来，去找到最有效率的点(diǎn)，然后去引进(jìn)相应的人才，做产(chǎn)品的革新、运营水平(píng)的(de)提升，给用户提供(g美好的农村生活ōng)更好的体验(yàn)，是(shì)需要企业(yè)去充分了解(jiě)的。在这个过程中，不同的企业(yè)在(zài)应对和打法上是有差异的，可能会导致一些企业应对滞后，或者说反应迟钝，甚至在这(zhè)一波(bō)浪潮中被替代或者被淘汰出局。”纪雪洪(hóng)指出。

具体来看，AI大模型背后往往需要大数据(jù)来支(zhī)撑，而不同公司(sī)掌握的数据(jù)规模也会有差异。“如果某家公司有数据，也(yě)有资金，那么它能够很快进行大模型的(de)应用，或者是多(duō)模态应用，也能够很快(kuài)找到(dào)一(yī)些更新(xīn)的技术(shù)落(luò)地，中小企业可能很难跟上它的步伐(fá)。这样一来，行业中的‘马太效应’就会凸(tū)显。这是需要中小企业关注的。”纪雪洪说。

从(cóng)具体落地与应用(yòng)来看，李京峰(fēng)分享了T3出行在(zài)产品技术(shù)中引入AI大(dà)模(mó)型时，遇到的(de)困难和挑战。“第一个大的挑战(zhàn)是，现在阶(jiē)段AI大模型还不足够成熟、不够准确，但在网约车(chē)行(xíng)业，我(wǒ)们又要求高效准(zhǔn)确(què)地(dì)去解决用户的每(měi)一个问题(tí)。这对于产品技术和应用是(shì)一个巨大挑(tiāo)战；第二个挑(tiāo)战体现在大模型目前还缺乏地图信息、结构(gòu)化数据等方面的能力。这就需要在实际应用和实际场景中，从产品、技术角度(dù)结合大模型、地图的结构化数据和非(fēi)结构美好的农村生活化数据，一起去解决这个问题(tí)。T3出行也是(shì)持续在摸索如何(hé)把这几(jǐ)种能力结(jié)合到一起(qǐ)，打(dǎ)造(zào)最(zuì)优的用户体验。”

此外，AI大模型赋(fù)能到出行领域的过程中，数据的安全和(hé)客户的隐(yǐn)私(sī)问题同(tóng)样是绕不开的挑战(zhàn)。

“我(wǒ)们在做大模型训练去提炼(liàn)用户预订习惯的(de)时候，首先(xiān)要做的(de)就是‘脱敏’，把(bǎ)有一(yī)些非必要的信息在后(hòu)台模糊掉，也不会把用(yòng)户核心敏感信息(xī)拿来(lái)做模型训练。”蔡礼(lǐ)洪(hóng)对(duì)此表示。

耀出行(xíng)的用户中，有(yǒu)不少是公司高管，或重要政要人员。由(yóu)于身份和职业的特殊性，这(zhè)些用户(hù)对隐私保护机(jī)制(zhì)也提出了(le)更高的要求。“我们在利(lì)用AI大模型提升运营效率(lǜ)、更好为客户(hù)服务的(de)同(tóng)时，也要做到全程保障客户信(xìn)息(xī)安(ān)全，所有(yǒu)的耀出行管家均签署(shǔ)了隐私保护协议，并确保行车过程中无录音、无录像。”杨广表示。

新能源车渗透率将持续提(tí)升

除了出行企业，出行领域(yù)的数据(jù)管理和安全，也(yě)需要政策层面的(de)监督与管理。“出行是一个(gè)强(qiáng)监(jiān)管的行业，大(dà)家比较(jiào)重视安全和隐(yǐn)私保护。在大(dà)模型快速发展的时候，我们要开放一(yī)些数据，甚至与一些(xiē)第三方数据(jù)资源(yuán)进行整合(hé)。这时(shí)怎么去定(dìng)好数据(jù)开放边(biān)界(jiè)、安全底(dǐ)线等，需要政府给予一(yī)定的支(zhī)持(chí)。”纪雪洪(hóng)认(rèn)为。

在常亮看来，面对技术带来(lái)的变化，出行公司要想占据优势，核心仍是(shì)发挥自身优势，服务好司机和用户。“出行企业(yè)提升业务的核心，是要把公司的主要运力，即司机，服务好，因为只有服务好司(sī)机，司机才能更(gèng)好地服务乘(chéng)客。”常亮认为，乘客感受是促进整个出行行业快速发展的核心动力，AI大模型等技术“上车”，也是为了更好地服务乘客。

同时，常亮还呼吁，相关主管部门或(huò)地方政府，能给出行行业政策(cè)“松绑”，以促进出行行业的快速发展。

为了给消(xiāo)费者提供更好的用车体验，以(yǐ)一(yī)嗨租车(chē)为代表的出行企业，在(zài)车队(duì)车型(xíng)的配比上，也会根据用户(hù)需求进行调整。

据悉，目(mù)前，一嗨租车车队中的新(xīn)能源汽车约1万(wàn)多辆，主要是(shì)最受C端消(xiāo)费者欢迎的品牌，包括小鹏、特斯拉等。

“我们的车队布(bù)局也主要受用户驱动。在不同地区，电动车租赁(lìn)的接受程度(dù)也(yě)明(míng)显不同。在(zài)新能源(yuán)市场(chǎng)渗透率高、全年气候较温(wēn)和的地区，新能源车会更受欢迎。”蔡礼洪举例(lì)称，海(hǎi)南消(xiāo)费者对(duì)新能(néng)源车接受程度(dù)高，公司(sī)在当地会投放更多的新能(néng)源(yuán)车型；而在(zài)西北等地，由于各城市(shì)之间距离(lí)较远，消费者会优先选择燃(rán)油车，公司在当地(dì)投放的车型(xíng)，也更多(duō)是燃油车(chē)。

不(bù)过，蔡礼洪也强调称，未来，新能源车在出行行业(yè)中的渗透率会越来越高，且往往配备更高(gāo)阶的辅(fǔ)助驾驶技术，这会给用户的(de)体(tǐ)验(yàn)带(dài)来质的飞跃。“是否将新能(néng)源车队规模继续扩大，还需(xū)根据用户需求来调整。”蔡礼(lǐ)洪称。

纪雪洪(hóng)也表示，目前，大出行领域整(zhěng)体都在加快引入新能源车(chē)型(xíng)，但出行企业对车辆的(de)采购主要源于用户的接(jiē)受程度，需分场(chǎng)景、分区(qū)域进行。但随着新能源汽车(chē)成本逐(zhú)步降(jiàng)低、充电便(biàn)利(lì)性提高以及智能(néng)化(huà)体验(yàn)的进一步强化，新能源汽(qì)车将成出(chū)行(xíng)业(yè)趋势。

中汽协数据显示，今(jīn)年1~3月，国(guó)内(nèi)新能源汽车累计销售209万辆，同比(bǐ)增长31.8%，市场占有率达(dá)到31.1%。中(zhōng)国(guó)科学(xué)院院士、清华大(dà)学教授欧阳明高曾预测，2030年新能源革命将迎来爆发(fā)期，新(xīn)能源汽车保(bǎo)有(yǒu)量将达到(dào)千万级(jí)，市占率将达到70%。

纪雪洪表示，智能电动汽车的发(fā)展，将同步推进出行(xíng)行业商业模式的变化，比如(rú)消费者在出行上可能需要更多共享(xiǎng)化(huà)，不仅是车辆(liàng)的共(gòng)享(xiǎng)，还(hái)包括座位的共享等，最终(zhōng)行业将实现低碳智慧出行(xíng)。

自动(dòng)驾驶(shǐ)将在出行领域(yù)起主导作用

随着汽车(chē)产业的快速发展(zhǎn)以及大模型技术的赋能，未来5~10年出(chū)行方式也将发(fā)生明显变化。

“未(wèi)来的(de)出行方式(shì)一定是多样化的，如300公里(lǐ)以下(xià)的出行距离，消费者会(huì)更多选择开车、打车或租车等方(fāng)式；300~800公里出(chū)行，消费者则会则选择高铁；800公(gōng)里以上的出行距离(lí)，消费者则可能会选择飞机出行。”常亮认为，未(wèi)来出行可能会是“一站式”的。

杨广则(zé)提出，基于大模型对消费者习惯和出行爱(ài)好的测算，未来出行或能实现基于路况、方便性、使用习(xí)惯等分(fēn)析，给出组合出行方(fāng)式，尽可能缩(suō)短消费者在旅途中不必要消耗的时间。

在李京峰看来，未来几年，自动驾驶技术会大规模落地，这会对出行行(xíng)业产生巨大影响和改(gǎi)变。“在这件(jiàn)事上，我们相对乐观。因为我们近期与同行业的自动驾驶公司接触较多，了解到它们正在通(tōng)过各种技术革新，来促使(shǐ)自(zì)动驾驶车辆(liàng)应用(yòng)落地。”李京峰表示，“我们认为，在(zài)全无人驾驶车这一方向上，L4级别的全无人Robotaxi（自(zì)动驾驶出租车(chē)）一定是今后网约车(chē)发展的一个(gè)不可逆的趋势。无论是从技术角度，还是从(cóng)人员成本结构角度来看，这都将是(shì)不可逆的发展趋势”。

常亮也表示，自动驾驶(shǐ)车辆会越来越多，但具体何时能真正实现完全自动(dòng)驾驶，尚无定(dìng)数。“出行企业现在需要考(kǎo)虑(lǜ)的是，如果自动驾(jià)驶时代到来之后，出行方式会发(fā)生什(shén)么样的变(biàn)化，以及如何将出(chū)行车辆与大(dà)出行车辆结合(hé)起来。因为从政策(cè)层(céng)面来看，出行仍以公共交通为主，网约车、出租车等(děng)运营车辆出行为辅。”常亮(liàng)解释(shì)称(chēng)。

在李京(jīng)峰看来，目(mù)前，自(zì)动驾驶大规模落地主要面临两大挑战(zhàn)。一是，从行业需求来看，L4级自动驾驶只是解决了从A点到B点把(bǎ)人安全送达的问题，但是对网约场景细节考虑不够，L4级(jí)自(zì)动驾驶车辆并不能够直接用于Robotaxi运营。二是，当前的政策法(fǎ)规、车辆保险(xiǎn)政策，也不足以支(zhī)撑Robotaxi大规(guī)模落地。“我们在网约车(chē)阶段积累的产品技术和运营能力(lì)，能(néng)够快速地平移到自动驾驶时代。同时，我们正在和各个自动驾驶算法公(gōng)司、各大(dà)主机厂合作，为自动驾驶时代到来做充分的准备。”李京峰称。

李京峰还表示，Robotaxi的落地，会循序渐进。比如，会(huì)先在某一些城市试点，然后单个(gè)城市开放(fàng)，最(zuì)后在(zài)全国范围内开(kāi)放。

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