据媒体(tǐ)报(bào)道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种厚度(dù)仅几个原子大小的人工神经元，其(qí)能够处理光(guāng)和电信号进行(xíng)计算，有望用于(yú)下一代人工(gōng)智(zhì)能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究(jiū)清朝八王之乱是哪八王，西晋八王之乱是哪八王成清朝八王之乱是哪八王，西晋八王之乱是哪八王果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级增长，对(duì)计(jì)算能(néng)力也提(tí)出了(le)越来(lái)越高(gāo)的要(yào)求，只有(yǒu)开发(fā)出革(gé)命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代(dài)的(de)要求(qiú)。而(ér)此次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出(chū)了(le)薄(báo)如原(yuán)子的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，它能学习和(hé)处理(lǐ)更(gèng)加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数(shù)据(jù)学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不(bù)断地(dì)将参(cān)数归类、计算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机器(qì)学习和认知科学(xué)领域，是一种(zhǒng)模仿生物(wù)神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结构和(hé)功(gōng)能的数(shù)学模(mó)型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经(jīng)元联(lián)结进行计算。大多数情况下人工神(shén)经(jīng)网(wǎng)络能在(zài)外(wài)界信息的基(jī)础上(shàng)改(gǎi)变内部(bù)结构，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在(zài)互动易平台回(huí)复人工神经元(yuán)相关(guān)业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体情(qíng)况如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数(shù)据(jù)、云(yún)计(jì)算和移动互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直接(jiē)和(hé)应用(yòng)结合，在应用中(zhōng)不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对(duì)大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能(néng)问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务(wù)平(píng)台”，通过统一(yī)的算力服务(wù)门(mén)户(hù)，实(shí)现全国范围内智能算力、通用算(suàn)力资(zī)源(yuán)的融合调(diào)度及弹性供给，满足各(gè)类(lèi)用户对(duì)算(suàn)力的多样化、可靠性和(hé)便(biàn)捷(jié)性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能领域(yù)，携手(shǒu)复(fù)旦大学类脑智能科学与技(jì)术研(yán)究(jiū)院，依托公司全国一体(tǐ)化(huà)算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还(hái)有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神(shén)经(jīng)细胞是如何利用这15种特(tè)征(zhēng)中的(de)许(xǔ)多特征(zhēng)。

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