空调制热和辅热哪个更暖和，空调制热和辅热有什么不同-橘子百科-橘子都知道

空调制热和辅热哪个更暖和，空调制热和辅热有什么不同 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结(jié)论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户(hù)们(men)可以在应用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或(huò)者一张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的(de)关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的(de)过(guò)程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另(lìng)一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控制点的(de)图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数(shù)字图像(xiàng)处理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的(de)姿(zī)势(shì)和(hé)画面的(de)深度信息等(děng)。有了(le)它(tā)的(de)帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带(dài)她们(men)走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实(shí)的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的(de)手指(zhǐ)部分(fēn)有的(de)存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手(shǒu空调制热和辅热哪个更暖和，空调制热和辅热有什么不同空调制热和辅热哪个更暖和，空调制热和辅热有什么不同pan>)，但最(zuì)新看到(dào)的图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能(néng)就完全没(méi)有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要(yào)得到重视(shì)，太晚就来不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性的(de)，潜在的(de)危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是(shì)第四次工业(yè)革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频(pín)，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅(jǐn)在游戏(xì)等(děng)行业(yè)能(néng)得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需(xū)求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加(jiā)持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了(le)可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前(qián)人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型(xíng))，训练(liàn)成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类大(dà)模型的(de)发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突破性(xìng)技(jì)术(shù)创新提供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多模(mó)态大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能的(de)重要技术创新，多模(mó)态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了(le)很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般(bān)的算力(lì)基(jī)础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可(kě)以(yǐ)灵(líng)活(huó)应对不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。