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四氧化三铁铁几价氧几价，骂人三氧化二铁什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在(zài)最近(jìn)的(de)一次(cì)采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科(kē)技行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料(liào)正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国(guó)科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟(shú)知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可以在应用(yòng)中输(shū)入一(yī)组关(guān)键(jiàn)词或者一张照片，就能(néng)获得(dé)一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格(gé)不(bù)一样(yàng)的画作，这让创作(zuò)的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的(de)美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的(de)四氧化三铁铁几价氧几价，骂人三氧化二铁什么意思浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来(lái)越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

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有行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在(zài)“学(xué)习(xí)”了大量前人的(de)作品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调(diào)，人工智能(néng)的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来(lái)不(bù)及(jí)了。

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，四氧化三铁铁几价氧几价，骂人三氧化二铁什么意思rong>还有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人工智(zhì)能技术(shù)将是第四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几(jǐ)条引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非(fēi)内容(róng)做得(dé)多优(yōu)秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车(chē)的第一(yī)视(shì)角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频的(de)创作(zuò)方式非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才(cái)是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视(shì)频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视频(pín)就(jiù)意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可以为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基于(yú)AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实(shí)现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造(zào)出独(dú)立价值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

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紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的(de)发展也(yě)可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智(zhì)能底(dǐ)座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练(liàn)成本则(zé)介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的(de)发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标(biāo)离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多模(mó)态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态大(dà)模型(xíng)进(jìn)一(yī)步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以灵活应对(duì)不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还有很(hěn)多需要爆(bào)发式增长的算力来支撑的技术创新，将在(zài)人工(gōng)智能算力网络支撑(chēng)下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和(hé)大(dà)算力的支持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容生产(chǎn)的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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