据媒体报(bào)道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出(chū)一种厚度(dù)仅(jǐn)几个(gè)原子大小的人(rén)工神经元，其能够处(chù)理光和(hé)电信号进行计算，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关(guān)研(yán)究(jiū)成果刊载于最新(xīn)一期《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能(néng)应(yīng)用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算(suàn)能力也提出了(le)越来越(yuè)高的要(yào)求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性(xìng)硬(yìng)件(jiàn)，才(cái)能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了(le)薄如(rú)原子的人工神经(jīng)元，它能学习(xí)和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一(yī)层(céng)层的神经(jīng)网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨(biàn)参数，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经(jīng)网络(luò)在机器学习和认知科学领域(yù)，是一(yī)种模仿生物(wù)神(shén)经网络（动物的中(zhōng)枢神(shén)经系统(tǒng)，特别是大脑）的结(jié)构(gòu)和(hé)功能(néng)的数学模型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能(néng)在(zài)外界(jiè)信息的(de)基础上(shàng)改变内部(bù)结构，具备(bèi)学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复(fù)人工(gōng)神经元相关业(yè)务的上市(shì)公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科(kē)技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯(xùn逆天邪神为什么不更新了 逆天邪神是什么时候开始写的)飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑(nǎo)通(tōng)过大数据、云(yún)计(jì)算和移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络(luò)像人的大脑神(shén)经元更(gèng)加接近，从而使用(yòng)类似(shì)的人工神(shén)经元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力(lì)服(fú)务门户(hù)，实(shí)现全国范围内智能算力、通用算力(lì)资源的融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与技术研(yán)究院(yuàn)，逆天邪神为什么不更新了 逆天邪神是什么时候开始写的>依托公司全(quán)国一体化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿(yì)神(shén)经元(yuán)规模的(de)全脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还有很(hěn)多不(bù)了解(jiě)的地(dì)方(fāng)。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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