自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来(lái)，微(wēi)软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的(de)一次(cì)采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们(men)进(jìn)行沟通(tōng)并提(tí)供建议，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词(cí)也(yě)可以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作(zuò)的过程(chéng)就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的(de)美(měi)图(tú)当(dāng)做(zuò)头像。而另一(yī)部(bù)分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学(xué)等领域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便(biàn)成为了(le)AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直(zhí)接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到(dào)对(duì)应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输(shū)出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者(zhě)提供的(de)照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并(bìng)非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分(fēn)有(yǒu)的(de)存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布(bù)到(dào)网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn爬山是什么性暗示，男女常用的7句性暗示语)多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的(de)核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和(hé)商(shāng)业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是(shì)人工智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变的一个代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并(bìng)非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在(zài)短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的(de)地方(fāng)在于，它(tā)可以(yǐ)制作出(chū)超过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频，这才(cái)是真正让人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提(tí)供(gōng)一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出(chū)有具(jù)体剧情(qíng)内容的(de)视频(pín)就(jiù)意(yì)味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本(běn)质是供给(gěi)创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和(hé)独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来(lái)的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模(mó)态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言(yán)模型(xíng))，训练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破(pò)性技(jì)术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能(néng)的重(zhòng)要技(jì)术创(chuàng)新，多(duō)模(mó)态(tài)大模(mó)型已经(jīng)在人(rén)工智能领(lǐng)域提出(chū)了很(hěn)多(duō)年，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技(jì)术创新，将在人工(gōng)智能算力(lì)网络支撑(chēng)下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成(chéng)本(běn)降低，让万众受益。

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