自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供(gōng)建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可(kě)能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中(zhōng)杀(shā)出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的(de)时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入(rù)的文(wén)本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不(bù)一(yī)样的(de)画(huà)作(zuò)，这让创一澳币兑换多少人民币汇率，一澳币换多少人民币？作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们(men)会(huì)将生成的(de)美(měi)图当做(zuò)头像(xiàng)。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片(piàn)被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画面的(de)深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了(le)大(dà)量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能(néng)以假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出(chū)的(de)美(měi)女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的(de)真人(rén)照片绘图，因为(wèi)太(tài)逼真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有(yǒu)个很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞(dòng)可以发(fā)现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的(de)手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分有的存在异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的(de)图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习(xí)”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类一澳币兑换多少人民币汇率，一澳币换多少人民币？的(de)艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是(shì)有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四(sì)次(cì)工业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在技术和商业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随(suí)便(biàn)一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方(fāng)在(zài)于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才(cái)是真正让人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一(yī)个(gè)素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人(rén)工(gōng)完成已(yǐ)经初步(bù)有了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来(lái)更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动(dòng)作(zuò)等多(duō)种内(nèi)容(róng)形(xíng)式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用(yòng)，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本(běn)身(shēn)就(jiù)对基于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可(kě)以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未(wèi)来的先进生产力(lì)即(jí)将到来。

04

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大(dà)模型(xíng)之后，多(duō)模态大模(mó)型已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾(téng)讯等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大(dà)模型(xíng)的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能(néng)发展的(de)终极(jí)目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力(lì)可以对突破性(xìng)技(jì)术创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域(yù)提出(chū)了很多年，业界也(yě)有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态(tài)大模(mó)型进一(yī)步往下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互(hù)一(yī)样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很(hěn)多需(xū)要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新，将在(zài)人(rén)工智能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大模型和大算力的支(zhī)持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造(zào)的边际(jì)成(chéng)本降低，让万众(zhòng)受益。

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