负荆请罪的历史人物是哪位人，负荆请罪的历史故事中的主要人物是谁-橘子百科-橘子都知道

负荆请罪的历史人物是哪位人，负荆请罪的历史故事中的主要人物是谁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多(duō)次公开(kāi)谈论人(rén)工智能(néng)话(huà)题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结(jié)论(lùn)是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美(měi)国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入(rù)的(de)文本(běn)。同一组关(guān)键(jiàn)词(cí)也(yě)可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘(huì)画(huà)的(de)填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基(jī)于(yú)控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要(yào)用于数字图像处理、计算(suàn)机视(shì)觉和计算机图(tú)形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的两天内(nèi)便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前，大(dà)家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可(kě)能的符(fú)合(hé)要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人(rén)意，它(tā)的(de)出现(xiàn)代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的(de)用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带她(tā)们(men)走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果(guǒ)。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是(shì)，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片(piàn)绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是(shì)图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业人事表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的(de)图片已经有越来越(yuè)完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大(dà)量前(qián)人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂(hún)，难(nán)以和(hé)人(rén)类的艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前(qián)都并没有得到有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能技术将是第(dì)四次(cì)工业革命(mìng)的(de)核(hé)心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)负荆请罪的历史人物是哪位人，负荆请罪的历史故事中的主要人物是谁智能在技术和商业层(céng)面都(dōu)有了(le)巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或(huò)许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩(mó)托车(chē)的(de)第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时负荆请罪的历史人物是哪位人，负荆请罪的历史故事中的主要人物是谁间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的(de)连(lián)贯的也有确(què)切内容(róng)的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过场动(dòng)画(huà)。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分(fēn)人(rén)的想象。内(nèi)容(róng)产业的(de)本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅(jǐn)在游戏(xì)等(děng)行业能得到(dào)有效(xiào)应用，对(duì)于(yú)下一(yī)代互联(lián)网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng)，走向了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独(dú)立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模(mó)型的(de)确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布(bù)的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的(de)成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智(zhì)能发展的(de)终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破(pò)性技术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向(xiàng)未(wèi)来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技(jì)术(shù)创新，多模(mó)态大模型(xíng)已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模(mó)态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。