据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所(suǒ)和(hé)美国得克(kè)萨斯大(dà)学的(de)一(yī)个(gè)科研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚度仅几个(gè)原子大小的人工神经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计(jì)算，有望用(yòng)于下一代人工智(zhì)能计算，也有助科学(xué)家更好地(dì)模拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智能(néng)应用的发展呈指数级增长，对计算能力(lì)也提出了越来(lái)越(yuè)高的(de)要求，只(zhǐ)有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来算力(lì)爆炸时代(dài)的(de)要求(qiú)。而(ér)此次(cì)科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过(guò)数据学习一层层的(de)神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地(dì)将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学(xué)习。神经(jīng)网(wǎng)络在机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经系统(tǒng)，特(tè)别是(shì)大脑）的结构和功能(néng)的(de)数学模型或(huò)计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联结进行计算。大多数(shù)情况(kuàng)下人工神(shén)经网络能在外界信息(xī)的基础上改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社(shè)不完(wán)全整理，近(jìn)期在互(hù)动(dòng)易平台回复人工神(shén)冰箱1到5哪个最冷，冰箱1最冷还是5最冷经元相关业务的上(shàng)市公司包括(kuò)中科曙光(guāng)、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科(kē)大(dà)讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动(dòng)互(hù)联网，并(bìng)将算法直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入(rù)解(jiě)剖学(xué)，使人工神经网(wǎng)络像人的大(dà)脑神经元更加(jiā)接近，从(cóng)而使用类似(shì)的人(rén)工神(shén)经元(yuán)方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用算力(lì)资源的(de)融合调度及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能(néng)领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科(kē)学与技(jì)术研究院，依托公司全国一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服(fú)务平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规模(mó)的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类(冰箱1到5哪个最冷，冰箱1最冷还是5最冷lèi)大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事(shì)实上，不(bù)知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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