芦哲 首席宏观经济学家

　　占烁(shuò) 联系人

　　投资要点

　　·核心(xīn)观点:我们将影(yǐng)响青年失业(yè)率的因素拆解为三方面：①青年失(shī)业人口，②青年总人口(kǒu)，③劳动参与率，失业(yè)率(lǜ)=失业人口/（总人(rén)口×劳(láo)动参与率(lǜ)）。通过三因素框架(jià)，我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升，更重要却被(bèi)忽视(shì)的因(yīn)素是青(qīng)年(nián)人口和劳动参与率(lǜ)下降，带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减少(shǎo)，从分母端(duān)大幅推高青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端的青年(nián)劳动力(lì)与2020年持平，新增约132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升至16.2％，但实际青年失业率却高达19.6％。我们(men)认为，失(shī)业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少，但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源，抬高(gāo)青年失业率中枢(shū)。

　　·青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架：（1）失业(yè阿富汗改名现在叫什么)率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业(yè)人(rén)口/（总人口×劳动参(cān)与率），据此可将青(qīng)年失业率拆解(jiě)为(wèi)青年(nián)失业人口、总(zǒng)人(rén)口、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上升(shēng)未必(bì)来(lái)自失业增加，不(bù)要(yào)忽略分(fēn)母，劳(láo)动(dòng)力的下降，也是(shì)抬高失(shī)业率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年，青年失业(yè)人口只增加4万，青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn)，带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

　　·分(fēn)子端(duān)的青年(nián)失业(yè)人口：（1）从总量(liàng)来看(kàn)，当前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人，失业人数632万人，比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万，较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

　　·（2）失业原因(yīn)方面，近7成(chéng)青年失(shī)业者(zhě)是主动辞职(zhí)，被(bèi)裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受(shòu)教育程(chéng)度来看，三分之二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大(dà)学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大，呈现(xiàn)出从(cóng)制造(zào)到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3％的青年就业人口(kǒu)，2020年大(dà)幅(fú)降至25.4％，流出的青年就业主要转向服(fú)务业。以受教育年限(xiàn)作为维度，青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业，但是知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行业的(de)青年失业(yè)情况比整体失业更严(yán)峻(jùn)。

　　·（5）服务业复苏(sū)分化或(huò)是(shì)一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因。经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务业(yè)，而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢，服务(wù)业就业复(fù)苏结构的(de)分化，带来青年就业和25-59岁(suì)就业(yè)的(de)分化。

　　·分母端(duān)的青年(nián)劳动(dòng)力(lì)：（1）青(qīng)年人口(kǒu)：出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。另外，我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速，新增城(chéng)镇人口从十(shí)三五期间（2016-2020年(nián)）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现(xiàn)超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点(diǎn)，但疫情以来仅仅三年(nián)，已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下(xià)降主(zhǔ)要有三(sān)方面原(yuán)因：一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万；二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)；三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口的(de)增加不能完(wán)全解释(shì)青年失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升。假如(rú)当(dāng)前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng)，在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下(xià)，对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业人口的(de)增(zēng)加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分(fēn)，另一(yī)部分则来自分母端，城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

　　·（2）未(wèi)来(lái)青年(nián)失业率(lǜ)的变动可(kě)能出(chū)现以下三种情况：①青年失业人口增加，同时劳动力减少，青(qīng)年失(shī)业(yè)率上(shàng)升；②青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少，但失业人口降幅不及劳动力降幅，青年失业率(lǜ)上升；③青年失业人口与劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳动力降幅，青年(nián)失业率下降(jiàng)。

　　·（3）我们(men)认为，失业人口(kǒu)会随着疫(yì)情后经济复苏而减少(shǎo)，但(dàn)青年劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源，抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业(yè)率的(de)分母端(duān)越来(lái)越(yuè)重要。

　　·风(fēng)险提示(shì)：服务业分(fēn)化(huà)未收窄；青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降；外需(xū)、房地(dì)产(chǎn)等不及预期，经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

　　目(mù) 录

　　1. 青年(nián)失业率的三因素框架

　　2.分子端：新(xīn)增青年失业人员缘于(yú)服务业(yè)复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动辞职居多；三(sān)分(fēn)之二(èr)接受(shòu)过(guò)大学教育

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务，知识(shí)密度从低(dī)到(dào)高

　　2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是(shì)一(yī)季度青(qīng)年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

　　3.分母端(duān)：人口和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率均下降，带来劳动力减(jiǎn)少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

　　3.2.青年(nián)劳动参与(yǔ)率：超预期下降(jiàng)

　　4. 结论：未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

　　5. 附录：概(gài)念和(hé)数据说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至(zhì)20.4％，创下2018年(nián)有数(shù)据以来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏的情(qíng)况下，城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点，但青年(nián)失业率却(què)较(jiào)去(qù)年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫(yì)情后(hòu)留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青年失(shī)业率。

　　1.青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架

　　失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率）

　　据此可见，影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素：①青年失(shī)业人口；②青年总人口；③劳动参(cān)与率，其中(zhōng)②③决(jué)定着青年(nián)劳动力的变化。这(zhè)三个因素(sù)均(jūn)为城镇口(kǒu)径(jìng)。

　　三个(gè)因(yīn)素(sù)的变化都不(bù)能忽视(shì)。当我们讨论(lùn)失业率(lǜ)时，经常认为失业率上升一定是失业增(zēng)加的结果，这(zhè)个判断对于全年(nián)龄(líng)段失(shī)业率来说并没(méi)有(yǒu)问(wèn)题，因为我国的劳(láo)动力总量（也称经济(jì)活动人口）在2015年(nián)之前一直在上升，2015年(nián)后略有(yǒu)下降(jiàng)，到2021年末下降了2.6％，年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4％。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的(de)变动，因为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次(cì)人(rén)口普查(chá)期间(jiān)（2010-2020年），青年失(shī)业人口从(cóng)496万增加到(dào)500万(wàn)，仅增加了4万左(zuǒ)右，约为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1％，但青年失业(yè)率却从(cóng)六普的9％提高到七(qī)普（2020年11月）的12.8％，大(dà)幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就是失业(yè)率的分母在下降，16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至(zhì)3903万人，减少了(le)1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿，整(zhěng)体失业(yè)率的分母基(jī)本不变。因此，2010-2020年(nián)间，决(jué)定整(zhěng)体失业率变动的是失业人口(kǒu)数量（分子），但决定(dìng)青(qīng)年失(shī)业率变动的却是青年劳动力总(zǒng)量（分(fēn)母）。

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

　　2.1.青年失业(yè)人(rén)口：主动(dòng)辞职居多；三(sān)分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育

　　从总量来看(kàn)，当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人(rén)，失业人数632万人，比去年4月增加约(yuē)70万，较七普增加(jiā)约132万。国(guó)家统计(jì)局在3月就业数据(jù)解读时，披露了(le)当前(qián)青(qīng)年就(jiù)业和失业人数的基本情况：“初(chū)步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人，没有(yǒu)参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人，主体为在校(xiào)学(xué)生；参(cān)与劳动力市场的青年3219万人，其中就业(yè)人数2587万人、失业(yè)人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去年基本持平，今年4月(yuè)青年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点，青年失业人员比去年(nián)同期多70万人(rén)左右，比2020年七普多132万人。

　　从增量看，今年前四个(gè)月青年失(shī)业(yè)形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万，青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)每提高(gāo)1个点，带来(lái)32万左(zuǒ)右(yòu)的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点，但从新(xīn)增青年失(shī)业(yè)人口来(lái)看，今年1-4月约(yuē)为119万，去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来(lái)看，今年前四个月青年(nián)失业形势(shì)要好于(yú)去年，这与当前(qián)经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

　　从节奏来看，受夏(xià)季毕业(yè)影响(xiǎng)，我国青年失(shī)业率一般在(zài)上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高(gāo)，7月达(dá)到峰(fēng)值，8月开始逐步回落，预(yù)计(jì)5-7月(yuè)青年失(shī)业率或(huò)将(jiāng)继续小幅攀(pān)升。

　　失业原因方面(miàn)，近7成(chéng)青年失(shī)业者是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群(qún)体。一种(zhǒng)观点认为，青年群(qún)体由于工作经验和技能相对不熟练，往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳动力调查(chá)数(shù)据，青年失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动辞职，被裁(cái)员的(de)比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》，有工作意(yì)愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁(suì)失业(yè)人口中(zhōng)占比(bǐ)59％，其他年龄群体中这一比例最高是14.4％。我们剔除(chú)这部分失业人群后，剩下的青(qīng)年失业人(rén)口中(zhōng)，第一大失业原因是主动辞职，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁(cái)员比例从高到(dào)低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育(yù)程度来看(kàn)，三分之二的青年失业(yè)人员(yuán)接(jiē)受过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中，年(nián)龄越低，平均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2％是接受过大学教育的，这(zhè)一比例在其他(tā)三个年龄(líng)阶段逐步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城镇就(jiù)业人口的(de)受教育程(chéng)度(dù)也大致类似，青年人(rén)由于年龄限(xiàn)制，接受大学(xué)教育比(bǐ)例略低于25-34岁，整体来看(kàn)35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)的占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知(zhī)识密度从低到高

　　青年失业(yè)人口的行业与青年就业分布基(jī)本一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点，主要集(jí)中在5个大类行业，2020年占比(bǐ)分(fēn)别为：批发零售(shòu)（19.3％）、制造(zào)业(yè)（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务\修(xiū)理(lǐ)和(hé)其他服务业（6.7％），这(zhè)5个行(xíng)业占全(quán)部青(qīng)年失业人口的65％左右。同时，这5个行(xíng)业也是青年就业(yè)集中的(de)行业，吸纳了60.7％的青年就(jiù)业。从(cóng)行(xíng)业(yè)来看，青年(nián)失业人(rén)口的(de)行(xíng)业分布(bù)是(shì)由就(jiù)业分(fēn)布决定的，吸纳(nà)就业(yè)占比较大的(de)行业，往往也贡献了较大(dà)规模(mó)的失业。因(yīn)此，在挖掘青年失业人口来自何处之(zhī)前(qián)，需要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变化较大，呈(chéng)现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由低到高两(liǎng)个(gè)特点。

　　青年就业从工(gōng)农业大量(liàng)流入服(fú)务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业(yè)，这四(sì)个行业(yè)是国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年这(zhè)四(sì)个行业吸纳了50.3％的青年就(jiù)业人(rén)口，到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降至22％，农林牧(mù)渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例增加(jiā)超2个点，其(qí)中，教育业(yè)为5.3％，租赁和商(shāng)务服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另(lìng)外(wài)，建筑业和房(fáng)地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业(yè)的比例均增超(chāo)1个百分点(diǎn)。

　　以受教(jiào)育年(nián)限作(zuò)为维度，青年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)行业(yè)流向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育(yù)年限，来计算各(gè)行(xíng)业的知识(shí)密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业(yè)的(de)平均受教育年(nián)限在14年以上(shàng)，依次是：科(kē)学研究与技术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传输、软件(jiàn)和信息技术服(fú)务（14.2）>；卫(wèi)生(shēng)和社会(huì)工作（12.1），除(chú)金融业外，其他四个行业(yè)是过去十年青年就业流入的主要(yào)行(xíng)业，吸纳青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例(lì)的(de)增幅均(jūn)居前列(liè)。如图(tú)10，各行业(yè)所吸纳的青年(nián)就业(yè)比例(lì)变动(dòng)与(yǔ)行业(yè)平均受教育年限基(jī)本(běn)一(yī)致，即青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高(gāo)行业。

　　但是知识(shí)密集(jí)型行业的青年失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(lì)（该行业的青年(nián)失业人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人数），除以各行业的青年就业比(bǐ)例（该行业(yè)的青(qīng)年就业人(rén)数(shù)/青年就业总人数(shù)），来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看(kàn)，知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业率大(dà)多高于全年龄(líng)段失业率，如信(xìn)息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行业，体现(xiàn)在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化(huà)或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因

　　一季(jì)度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较(jiào)疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行(xíng)业来看(kàn)，批发零售业缺口为1.5个点(diǎn)，而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情(qíng)前三年均值，这三个(gè)行业一季度复苏(sū)情况较(jiào)好；知(zhī)识密集程度更高的房地(dì)产业(yè)、租(zū)赁和(hé)商(shāng)务(wù)服(fú)务业、信息(xī)技术服务(wù)业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较慢。

　　因(yīn)此从失业(yè)率的分子(zi)端来看，当前(qián)青(qīng)年失业人(rén)员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的结(jié)构不均衡(héng)。一方面，随着(zhe)受教(jiào)育水平的整体提高，青年就业大量(liàng)流向(xiàng)知识(shí)密集型服务业，如教育、信息(xī)技(jì)术等行(xíng)业(yè)。另一方面，年初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后，经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的生活性服(fú)务业，而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业(yè)就业复苏(sū)结构分化，带来的(de)青(qīng)年失业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人口的(de)分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季(jì)度就业尚(shàng)未(wèi)出现明显改善，应(yīng)届(jiè)生就业压(yā)力大；而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行(xíng)业就(jiù)业已(yǐ)经出现回(huí)暖，但对于三(sān)分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育的青(qīng)年(nián)失(shī)业人口而言(yán)，这些行(xíng)业的就业(yè)吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降，带来(lái)劳(láo)动力(lì)减少

　　青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端是(shì)城镇青年劳动力，主要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长(zhǎng)时代，城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道，这将从分母端推升青(qīng)年失业率，或成为疫情后就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源。

　　3.1.青年人(rén)口：出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

　　城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年人口数量，而(ér)后者来自(zì)于两部分，一是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu)，二是(shì)乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口，这两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人(rén)口减少4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口，而前者正好是(shì)建(jiàn)国(guó)以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期，年均出生人口超2000万，其中1987年(nián)出生(shēng)人口最高超过2500万(wàn)，到90年代(dài)开始明(míng)显(xiǎn)步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减(jiǎn)少约4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

　　另一方(fāng)面(miàn)，我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也(yě)在减速。新增(zēng)城(chéng)镇人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年(nián)减少，十(shí)三(sān)五期间（2016-2020年(nián)）均值约为2184万人(rén)，但2022年只有650万(wàn)人。预计今(jīn)年(nián)随着疫情影响减弱，人员流(liú)动恢复，新增(zēng)城镇人(rén)口数(shù)量(liàng)会较(jiào)去年有明显增长，但(dàn)可能仍(réng)然(rán)较(jiào)难回到十三五(wǔ)期(qī)间超2000万的(de)规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65％以(yǐ)上，继(jì)续(xù)高速增长空间有限，从乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预(yù)期下降(jiàng)

　　青年劳(láo)动参与率有两个特(tè)点，一是低于其(qí)他年龄段群体，大部分青年在校(xiào)，并(bìng)未(wèi)进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。根据(jù)今年(nián)3月统计局披露的青年就业和失(shī)业人(rén)数，当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇青年人口中(zhōng)，有3219万进入(rù)或(huò)有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时，青年劳动参与率分(fēn)别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点，但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年，该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

　　近三年(nián)青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

　　一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间，16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万，年均增(zēng)加(jiā)70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅两年的时间里，该年龄段的(de)在校(xiào)生增加了(le)493万(wàn)，年均增长246.5万，远(yuǎn)远(yuǎn)快于此(cǐ)前(qián)十年增速(sù)。

　　二是部分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng)，在未来经济和就业(yè)好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月，国家统计局曾在发(fā)布会指出当(dāng)月“就业(yè)人员规模比1月(yuè)份下降6％以上(shàng)”，说明(míng)就(jiù)业形势恶(è)化时，也会影响劳动参与率。

　　三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟(chí)，降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来看(kàn)，对学(xué)历(lì)的推崇导致本(běn)科(kē)毕业(yè)即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少(shǎo)，加上考研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三战”，客观上会将(jiāng)部分青年人初(chū)次(cì)就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

　　4.结论(lùn)：未来失(shī)业(yè)率的(de)分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

　　失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的情况(kuàng)下，对应青(qīng)年失(shī)业(yè)率应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的一部分，另一部(bù)分则来自分母端，城镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

　　考虑到(dào)2020年(nián)我国(guó)人(rén)口已经开(kāi)始负(fù)增长，未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况：

　　①青年失业人口增加，同时劳(láo)动力减少，青年失(shī)业(yè)率上升(shēng)；

　　②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo)，但失(shī)业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年失业(yè)率(lǜ)上升；

　　③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo)，失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　我(wǒ)们认为，未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减少，但经济(jì)复苏(sū)难以改变失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源，抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来越重要，这也(yě)是人(rén)口长周期变化的影响之一。

　　5.附录(lù)：概(gài)念和(hé)数据说明(míng)

　　青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时，有(yǒu)必要明晰这(zhè)一概(gài)念的两个要点：一是(shì)调查失业率(lǜ)是城镇就业(yè)范围，并(bìng)非(fēi)针对全部就业(yè)人口(kǒu)，不(bù)包(bāo)括乡村就业，2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别(bié)占63％、37％，近四成的就业人口并未包含在(zài)内。因此，许多针对青年失业率(lǜ)的讨论(lùn)以(yǐ)全国青(qīng)年人口数(shù)量阿富汗改名现在叫什么为出发点，未区分人口总量与城乡结构的问(wèn)题，有失偏颇。本篇(piān)报(bào)告如(rú)无特别说明，各(gè)概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

　　二是(shì)失(shī)业(yè)率的分母不含没有劳动(dòng)意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计(jì)局的定义(yì)，“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁，有(yǒu)劳动能力，参加或要求参加社会经济活动的(de)人员。包括就业人员(yuán)和失业(yè)人(rén)员”，因(yīn)此没(méi)有(yǒu)就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》，2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿，其(qí)中只(zhǐ)有68％属(shǔ)于劳(láo)动力，约为7.8亿，而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿，据此推(tuī)算城乡失业人(rén)口可能为3372万人左右。

　　从数据(jù)来看，失业率来(lái)自(zì)全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年(nián)正式(shì)实施，每(měi)年(nián)进行两次全国劳(láo)动力抽(chōu)样(yàng)调查，调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡村，调查对(duì)象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月，为更及时准确反映劳动力市场变化(huà)情况，建立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳动(dòng)力调查(chá)制度。2013年(nián)4月，又将(jiāng)月度劳动力调查范围(wéi)扩(kuò)大至65个城市。2016年1月，全国月度劳动(dòng)力调查正式在全(quán)国范围内开展，调查范(fàn)围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

　　月度劳动(dòng)力调查样本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰，是年度(dù)调查的五分之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查约12万户，2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户，样本占比约(yuē)0.2‰，作(zuò)

　　为对(duì)比(bǐ)，我国年(nián)度人(rén)口调(diào)查样本比(bǐ)例为1‰，五年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为(wèi)1％。而每(měi)10年(nián)一(yī)次的人(rén)口普查则在长表部分纳(nà)入就业调查，长表抽样比例是10％左右，因而人口普查的就业(yè)数(shù)据质量(liàng)更(gèng)高。

　　就业(yè)人员(yuán)总数会根据普查数据进行修正(zhèng)，但结构数据仍会存在(zài)差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì)，2019年末全国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人；而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右，误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇制造(zào)业(yè)就业人员占比为18.0％，而七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化(huà)未收窄；

　　（2） 青年劳(láo)动参与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经济(jì)和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研(yán)究报(bào)告：【芦哲(zhé)&；占烁】青年就业(yè)：从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济(jì)学(xué)家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报(bào)告发布机(jī)构：德邦证券(quàn)股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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