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等不及了在车上就弄到了高c,在车上迫不及待

等不及了在车上就弄到了高c,在车上迫不及待 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北(běi)京市经济和(hé)信息(xī)化局等三部门拟组织(zhī)实施“北京(jīng)市(shì)通用人工智能产业创新伙伴计划”。其中提出,到(dào)2025年,基本形(xíng)成要素齐全、技术领先、生态(tài)完备、可有力支撑(chēng)数字经济高(gāo)质量发展的(de)通(tōng)用人工智能产业发(fā)展格局。上下游(yóu)产(chǎn)业链布局持续优化,优质算力、高(gāo)质量数据供(gōng)给支撑(chēng)能力大(dà)幅提升,大模型创(chuàng)新(xīn)应用引领(lǐng)全国(guó),每(měi)年落(luò)地10个以上(shàng)重(zhòng)点场(chǎng)景商业化标杆应(yīng)用并形成10个以上行(xíng)业标杆解决方案,培育一批应用大模型技术实(shí)现突破(pò)性成长的标杆企(qǐ)业,建(jiàn)成具(jù)有国(guó)际影响(xiǎng)力的通用人(rén)工(gōng)智能(néng)产业发展(zhǎn)高地。

  主要(yào)任务方面,计划提到,加快满足(zú)近期迫(pò)切算(suàn)力需(xū)求。发挥(huī)本市算力资(zī)源优势,通过与云厂商建立合作,加快归集现有算力,为市场主体提供多元化(huà)优质普(pǔ)惠算力,保障本市大模型团队和(hé)AIGC企业产品研发和技术创新(xīn)。采用用户(hù)单位与大(dà)模型团队(duì)结对方式,对形成场景应用模式或(huò)试点案例的本市大模(mó)型团队训练、初创(chuàng)企业行业模型调(diào)优及(jí)行业(yè)应用推理(lǐ)算力,给予10%的财政补贴。探索支持(chí)各区重点布局(jú)的产(chǎn)业园区、基地按照入驻即享原则,对大模型(xíng)企(qǐ)业给(gěi)予算力支持。

  计(jì)划还(hái)提到(dào),谋划建设(shè)国家(jiā)级数据训练基地。在数据(jù)基础制度先(xiān)行示范区(qū)布(bù)局中谋划建(jiàn)设(shè)国家级数据训练基(jī)地,探索高价值数据共享的(de)版(bǎn)权、安全和激(jī)励机制问(wèn)题,推动(dòng)形成(chéng)基(jī)于(yú)贡献的商业化(huà)合作模式。发挥(huī)本市从事人工智能训练数据(jù)的专业(yè)服务商优势,为(wèi)大模型(xíng)预训(xùn)练的各个(gè)阶段(duàn)所(suǒ)需(xū)的数据(jù)提供数据(jù)支(zhī)撑(chēng)和技术(shù)服务,开发涵盖文本、图(tú)像、视(shì)频等多模(mó)态的高(gāo)质(zhì)量数据集,助力(lì)国家(jiā)级数据(jù)训(xùn)练基地(dì)建(jiàn)设(shè)。支(zhī)持发展基(jī)于AIGC技术的合成数据新产业。

  北(běi)京市通(tōng)用人工智(zhì)能产业创新伙(huǒ)伴计划

  为抢(qiǎng)抓通用人工智能(néng)产业(yè)发展(zhǎn)新机遇,推动大模型技(jì)术创新应用,拟(nǐ)组(zǔ)织实施“北京市(shì)通用人工(gōng)智(zhì)能产业(yè)创新伙伴(bàn)计(jì)划”。伙伴计(jì)划聚焦于汇聚产业(yè)链上下游合作伙伴,构建政产学研(yán)用深(shēn)度(dù)融合的协(xié)同(tóng)联动产业体系(xì),推(tuī)进大模型(xíng)研发和(hé)等不及了在车上就弄到了高c,在车上迫不及待应(yīng)用(yòng),解放和发(fā)展数字经济时代新的生产(chǎn)力,赋能千行(xíng)百业数智化(huà)转型,助力全球数字(zì)经济(jì)标杆城市建设。

  一、指导思想

  以(yǐ)习(xí)近平(píng)新时(shí)代中国特色社会主(zhǔ)义思想为指导,深入(rù)贯彻落实(shí)党(dǎng)的二十大精神,深刻(kè)把握(wò)人工智(zhì)能技术演进趋(qū)势和(hé)创新发展规律,充分发挥(huī)本(běn)市人工智能领域的技术创新(xīn)优势和产业(yè)资(zī)源优势(shì),围(wéi)绕人工(gōng)智能(néng)大模型的开发迭代,以场景应用为牵引,集(jí)聚上下游伙伴,优化配置(zhì)算力、数据和算法,加速大模型(xíng)的(de)行业应用落(luò)地,推动构建通用人工智(zhì)能(néng)产业生(shēng)态,打造数字经(jīng)济发展新(xīn)的(de)突破点、引(yǐn)爆(bào)点(diǎn)和增长点。

  二、工作原则

  创(chuàng)新驱动。加快推动大模型基础理论、关(guān)键技术(shù)和应用(yòng)模(mó)式研究(jiū),取得一批标(biāo)志性、引领性、示范性(xìng)的创(chuàng)新(xīn)应用(yòng)成果,提升北京人工智能创(chuàng)新(xīn)策源(yuán)能力。

  应(yīng)用(yòng)牵(qiān)引。有序推进本(běn)市智(zhì)慧城市应用场景开放,加快推动(dòng)大模型在行业应用领域尽(jǐn)早(zǎo)落地(dì),不断提高(gāo)场景应用的整(zhěng)体性、系统性(xìng)、可靠性和前瞻性(xìng),以(yǐ)场景应用(yòng)促进技术(shù)和(hé)产品的迭代(dài)升级。

  重(zhòng)点突破。围绕当(dāng)前智(zhì)能算力不足、高质量数据供给不够等问题(tí),抓住症结、精准(zhǔn)施策(cè),利用我国在垂直领域(yù)的(de)场景优(yōu)势(shì),弥补关(guān)键(jiàn)薄弱环节,力争打(dǎ)通痛点、难(nán)点和堵点,实现行业大模(mó)型的率(lǜ)先突破。

  开放合(hé)作。结合(hé)大模型发展关键环(huán)节,遴选(xuǎn)各个环节合作伙伴,合作伙伴紧(jǐn)密合(hé)作、高效协同(tóng),形成产业链共同体,共投资(zī)源(yuán)、共(gòng)有(yǒu)成果、共(gòng)享收益、共(gòng)筑生态。

  三、工作目标

  到2025年,基本(běn)形成要(yào)素齐(qí)全、技术领(lǐng)先、生(shēng)态完备、可有力支撑数字经济高质量发展的(de)通用人(rén)工智(zhì)能产业发展格局。上下游产业链布局(jú)持续(xù)优化,优(yōu)质算力、高(gāo)质量数据供给支撑能力大幅提升,大模(mó)型创(chuàng)新应用引(yǐn)领全国,每年落地10个以上重点场景商(shāng)业化标(biāo)杆(gān)应用并(bìng)形成10个(gè)以上行业标杆(gān)解决方案,培育一批应用大模(mó)型技(jì)术实现突破性成(chéng)长(zhǎng)的(de)标杆企业(yè),建成具有(yǒu)国(guó)际(jì)影响力的通用人(rén)工智能(néng)产(chǎn)业发展(zhǎn)高地。

  四、“伙伴(bàn)计划”范围

  “伙伴(bàn)计(jì)划”旨在搭(dā)建人工智能大模型(xíng)的开放合作平台,建立(lì)协(xié)同合作机制(zhì),寻找利(lì)益契合点和(hé)最大(dà)公约数,推进合作(zuò)伙伴协同联(lián)动,实现资源供给充裕、技术(shù)自主创新(xīn)、应用落地见效、合作(zuò)机(jī)制灵活的良性发(fā)展(zhǎn)态(tài)势。具体划分为五类伙伴,即(jí)算(suàn)力(lì)伙(huǒ)伴、数据伙(huǒ)伴、模型(xíng)伙伴、应用伙伴和投资伙伴。根据自身(shēn)业务类(lèi)型,各类市场主体(tǐ)可承担一个或多(duō)个(gè)伙伴角色。

  (一)算力伙(huǒ)伴

  算力伙伴提供(gōng)多元化高质量(liàng)算(suàn)力资源,保障本市大模型企业和AIGC企业(yè)产品(pǐn)研发(fā)和技术创新,优先为本市大模型团队和(hé)创新企业提供(gōng)优质算力服(fú)务,提供一系(xì)列的人工智能开发增值服务(wù)工具,降低中小企业(yè)和个人开发者的算力使用门槛,扩大本市大(dà)模型发展集(jí)聚引领优势。

  (二(èr))数据(jù)伙伴

  数据伙伴是数据要素市场(chǎng)中包括数据提(tí)供方、数据服务方(fāng)、数据交易方在内的(de)市场主体。针对大模型(xíng)训练所需的(de)高质量(liàng)数据,发挥数据提供方海(hǎi)量数据资(zī)源(yuán)优势(shì),基于数(shù)据交易方搭建的流通交易平台和数(shù)据服务方的技术支撑,实现训练数据(jù)的有(yǒu)效供给及合规高效、安全有(yǒu)序的流动。

  (三(sān))模(mó)型伙伴(bàn)

  模型伙伴是服务政(zhèng)务(wù)、工(gōng)业(yè)、医疗、交通(tōng)、金融、教育、文旅等行业的(de)解决方(fāng)案服(fú)务(wù)商(shāng),通(tōng)过行业典型场景(jǐng)牵引,在通用大模(mó)型的(de)基础上开发行业模型,落(luò)地行业(yè)应用并提(tí)供日常服(fú)务,打通模型即服务的最后一(yī)公里,并以行(xíng)业模(mó)型反哺通用大模型技(jì)术(shù)的迭代。

  (四(sì))应用伙伴

  应用(yòng)伙伴是指(zhǐ)应用(yòng)大模型能(néng)力支撑(chēng)业务发展的各类行(xíng)业(yè)用户,通过开放自(zì)身典(diǎn)型场景,支撑打造(zào)基于行业数(shù)据的精准(zhǔn)模(mó)型(xíng),带动业务(wù)发展,实现差异化竞争优(yōu)势。

  (五)投资伙伴

  投资伙伴以资(zī)本赋能通用(yòng)人工智能产业发展,发挥(huī)孵化、引导、带动(dòng)作用(yòng),驱动(dòng)科技创新(xīn)、培(péi)育标杆(gān)企业、促进项(xiàng)目(mù)落地,推动数字经济高质量发(fā)展。

  五、主要任务(wù)

  (一)加快(kuài)满(mǎn)足近期迫切(qiè)算力需求。发挥本市算力资源优势,通(tōng)过与云(yún)厂商建(jiàn)立(lì)合作,加快(kuài)归集现有算力,为(wèi)市场主体提(tí)供多元(yuán)化优质普惠(huì)算力,保障本(běn)市大模型团队(duì)和AIGC企业产品(pǐn)研发和(hé)技术创新。采(cǎi)用用户(hù)单位与(yǔ)大模型团队结对方式(shì),对形成(chéng)场景应用模式或试(shì)点案例的(de)本(běn)市大模(mó)型(xíng)团队训练、初创企(qǐ)业行(xíng)业模型调优(yōu)及行业(yè)应用推理算力,给予10%的(de)财政补贴(tiē)。探(tàn)索(suǒ)支持各区重点布局的(de)产业园区、基地按照入驻即(jí)享原则,对大模型(xíng)企业给予算力(lì)支持。

  (二)提升中(zhōng)长期算(suàn)力供给能力(lì)。加快建设海淀(diàn)区(qū)北京人工(gōng)智能公(gōng)共算力(lì)、朝阳(yáng)区北京数字经济算力中心等重点(diǎn)项目(mù),尽快(kuài)形(xíng)成算力供给,完善本(běn)市算力供给体系。建(jiàn)设北(běi)京(jīng)市公共(gòng)算力服务(wù)平台,汇聚(jù)云厂商(shāng)和本地算力,形成统(tǒng)一(yī)服务窗口并实现算力任(rèn)务调度,提升集(jí)约化(huà)、规(guī)模化、专业化算力能力,以商业化运营(yíng)为(wèi)主(zhǔ)、政府适度补贴为辅,满足未来(lái)5-10年本(běn)市人工智能企(qǐ)业对算(suàn)力的规模(mó)化需求。提(tí)高(gāo)环京地区算力一(yī)体(tǐ)化服务能力(lì),形成全(quán)国(guó)算力网络调度枢纽节点。

  (三)推出一批高质量训练数(shù)据。梳理大(dà)模型训练(liàn)数据需求清单和供给目录,建立数据供需对接机制。基于市(shì)大数据(jù)中心和北(běi)京国际大数据交(jiāo)易(yì)所探索建设可用于大模型训练的公共(gòng)数据(jù)专栏和社(shè)会数(shù)据专区,推(tuī)动公共数据和社会数(shù)据定向有(yǒu)条件开(kāi)放。发挥在京国(guó)家机关、科(kē)研院(yuàn)所、企(qǐ)事(shì)业单位丰富的数(shù)据资源优势,用好北(běi)京国际大数据交(jiāo)易所社(shè)会数据(jù)专区成果及智源研究院中文(wén)语料库(kù),形(xíng)成训练数据(jù)的定向供给,对数据提供(gōng)方给予一定比(bǐ)例的补贴支持(chí)。

  (四(sì))谋(móu)划建设国家级数据训练基地。在数据基础制度(dù)先行示(shì)范区布局中谋划建设国(guó)家(jiā)级数据(jù)训(xùn)练基地,探索高价值数据共享的(de)版权、安全和激励机制问题,推(tuī)动形(xíng)成基于(yú)贡(gòng)献(xiàn)的商业(yè)化合作模式(shì)。发挥本市从事(shì)人工智能训练数据的专业服(fú)务商优势,为大模型预训练(liàn)的(de)各(gè)个阶段所需的数(shù)据提供(gōng)数据(jù)支撑和技术(shù)服(fú)务(wù),开发涵盖(gài)文本(běn)、图(tú)像、视频等多模态的(de)高质量(liàng)数据集,助力国家级数据训练基地建设(shè)。支持发展基于AIGC技术的合成数(shù)据新产业。

  (五)实施大模型应用创新标杆试(shì)点工程。围绕首都之窗智能问答、在线导办(bàn)等场景(jǐng),依托私有化部署(shǔ)的(de)算力(lì)集群资源,逐(zhú)步开(kāi)展(zhǎn)政务服务行业专有模型训练、精调、剪枝、蒸馏等(děng)工(gōng)作,赋能“12345接诉即办”辅助场景,总结专用模(mó)型实施部署经验,探索(suǒ)政务(wù)服务(wù)大模(mó)型(xíng)服务模式。支持(chí)金融机构利(lì)用大模型技术打造“全能业务助理”,提升金融从业(yè)者的服务半径(jìng)和服务质(zhì)量。探索大模型(xíng)助力智(zhì)慧城市(shì)建设,推动城市(shì)大脑等城市(shì)管(guǎn)理公(gōng)共平台(tái)开放数据(jù)接口引入大(dà)模(mó)型辅助治理。

  (六)推动大模型赋能(néng)千行(xíng)百(bǎi)业。支(zhī)持本(běn)市企业在“模型(xíng)即服务”人工(gōng)智能产业链中(zhōng)布局,加强垂直领域攻关,实现重(zhòng)点场景应用突破(pò),丰富行业应用生态。聚焦(jiāo)本(běn)市虚拟(nǐ)数字人、数字(zì)医疗(liáo)、电(diàn)商零售等创(chuàng)新活(huó)跃的数据优势(shì)领域,加快推进(jìn)大模型商业化(huà)落地应用,加(jiā)速文字创造、人机交(jiāo)互、教育、影音等(děng)场景落(luò)地(dì)应用(yòng)。加速信息交互领域(yù)的数字化转型(xíng),变革知(zhī)识创造行业生(shēng)产方式,激发持续的数字创(chuàng)新(xīn)活力(lì),深度赋能千行百业。

  (七(qī))培育软件开发新范(fàn)式(shì)。变革软件领域的(de)开发应用模式,提升(shēng)软件生产力(lì)工具效能,利用生成式AI重(zhòng)构企业软件(jiàn)。以开源聚合创新,构建(jiàn)大模(mó)型开源社(shè)区(qū),吸(xī)引(yǐn)科研院所、代码托管(guǎn)平台、开(kāi)发者及团队在京形成开放、包容(róng)、活跃的创新氛围。在基础(chǔ)软件领域引入大(dà)模型(xíng)应用,提(tí)升国产操作系统、办公、设计、编程软件性能,丰富信创(chuàng)软(ruǎn)件(jiàn)品类。加(jiā)强工(gōng)业软件与大模型融(róng)合,加快推进智能工业软件开发应用(yòng),提升软件质(zhì)量、丰富(fù)应用功能。倡导模(mó)型即服(fú)务(wù),提(tí)升(shēng)云服务(wù)商(shāng)、集成(chéng)企业服务水(shuǐ)平。鼓励互(hù)联网(wǎng)服务迭代(dài)升(shēng)级(jí),推动涌(yǒng)现(xiàn)大模型(xíng)+互联网新软件新服务。

  (八)实施大(dà)模型(xíng)底层(céng)支撑性技术筑基工程。支持企(qǐ)业(yè)加大研(yán)发投入,加强互联协议、网络传输、能耗(hào)优化等技术研发,提升片间(jiān)互联速率等不及了在车上就弄到了高c,在车上迫不及待,构(gòu)建高速计算集群网络传输系统,提升芯(xīn)片算(suàn)力(lì)水平及集群表现。推进芯(xīn)片制(zhì)造工(gōng)艺(yì)突破,加速工(gōng)艺(yì)能(néng)力(lì)建设进程,以Chiplet技术进(jìn)步(bù)弥补(bǔ)先进工艺(yì)技术代差,超前布局先进计算(suàn)芯片新技术(shù)、新架(jià)构。开展面向不同芯片架构、不(bù)同应用场景的软硬件精准适配攻(gōng)关,加(jiā)快不同芯片架构的接口(kǒu)适配、共性算子开(kāi)发(fā),加(jiā)速推(tuī)出基于(yú)自主算力的软(ruǎn)硬(yìng)一体化解决方案(àn)。

  六、组织实施

  (一(yī))多渠道征集伙(huǒ)伴计划成员。通过有关部门邀请(qǐng)、企业自荐、行业组织推荐等方式,广泛(fàn)征集伙伴计划成(chéng)员,形成伙伴(bàn)计(jì)划(huà)成员名单,发挥伙伴(bàn)计划成(chéng)员资源(yuán)优势(shì),帮助加快大模型(xíng)研发迭代、推(tuī)广应用。

  (二(èr))建立常(cháng)态化(huà)联系服务机(jī)制。建(jiàn)立与(yǔ)伙伴计划成员常态化联系服(fú)务(wù)机制,将伙伴(bàn)计划成员纳(nà)入市(shì)区两级重点企业服务(wù)机(jī)制。

  (三)加大资(zī)金支持力(lì)度。利(lì)用高精尖产业发(fā)展资(zī)金等支(zhī)持通(tōng)用人工智能产业发展,推(tuī)动算力(lì)基础设施(shī)建设、数据(jù)流(liú)通(tōng)交易、关(guān)键技术研发等。充(chōng)分利用(yòng)高精尖发展基金,加大对(duì)通用人工智能产业投资,积极引(yǐn)入社会资本,鼓励设立通用人工(gōng)智能产业基金,加大对企业投入力度(dù)。

  (四)广泛开展(zhǎn)宣(xuān)传引(yǐn)导。充分发挥(huī)本市(shì)人(rén)工智能(néng)领(lǐng)域行业协会、产业(yè)联盟等社会组(zǔ)织的作用,积极推广伙(huǒ)伴计划(huà),做好政策宣传,挖掘(jué)伙(huǒ)伴(bàn)成员优(yōu)秀经验做法(fǎ)、先进技术(shù)产品、试点示(shì)范案例,加大(dà)推广(guǎng)力(lì)度(dù)。

  (五)加快大模型(xíng)领(lǐng)域人才引育。支持伙伴计(jì)划成员(yuán)引育更多具有(yǒu)国际竞(jìng)争力(lì)和发展(zhǎn)潜力的人(rén)才(cái),打造大(dà)模型人才集聚高地。

  (六)积极开展先行先试。努力在国(guó)家相关部委指导和支(zhī)持下,争(zhēng)创国家数据基(jī)础制度先行先试示范(fàn)区,建立健(jiàn)全鼓励包容创新和(hé)审慎(shèn)监管的环境氛围(wéi)。

  市经济(jì)和信息化局

  市(shì)科委、中关村管委(wěi)会

  市发展改革委

  2023年(nián)5月19日

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