方(fāng)差(chà)平方(fāng)差标准差的公式是什(shén)么，方(fāng)差(chà)平方差(chà)标准(zhǔn)差的计算公式是方差是各(gè)个数据与平均(jūn)数之差的平方的和的平均数，公(gōng)式(shì)为：其中，x表示样本的平均数，n表(biǎo)示(shì)样本的(de)数(shù)量，xi表示(shì)个体，而s^2就(jiù)表示方差的。

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方差平方差(chà)标准差(chà)的公式是什(shén)么，方差平方差标准差(chà)的计算公式

　　其中，x表示样本的平(píng)均数，n表示样(yàng)本的数(shù)量(liàng)，xi表示(shì)个体，而s^2就表示(shì)方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达式：两(liǎng)个数的和(hé)与(yǔ)这(zhè)两个数的差的积等于(yú)这两(li正实数包括0吗包括负数吗，正实数包括零吗ǎng)个数的平(píng)方差(chà)。

　　此即平方差公式

　　标(biāo)准差：标准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差(chà)平(píng)方(fāng)的算术平(píng)均(jūn)数(shù)的平方(fāng)根，用σ表(biǎo)示(shì)。

　　在(zài)概率统计中最常使用作为统计分布(bù)程度(dù)上的测量(liàng)。

　　标准差是方差的(de)算(suàn)术平方根(gēn)。

　　标准差能反映(yìng)一个数据集的离(lí)散程(chéng)度。

　　扩展资料：

　　方差和标准(zhǔn)差是测(cè)算离散趋势最重要、最常用的指标(biāo)。

　　方(fāng)差是(shì)各(gè)变量值与(yǔ)其均值离差平方的(de)平(píng)均数，它是测算(suàn)数值型数据离散程度的最重要的方(fāng)法(fǎ)。

　　标准差为方(fāng)差的算术平方根，用S表示。

　　标(biāo)准差可以当作(zuò)不(bù)确(què)定(dìng)性的(de)一(yī)种测量。

　　例如在物理科学(xué)中，做(zuò)重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测(cè)量的精(jīng)确度(dù)。

　　当要决定测量(liàng)值是否符合预测值，测量值(zhí)的标准差占有决定(dìng)性重要角色：如果测量平均值与预(yù)测值相差太远，则认为测量值与预(yù)测(cè)值互相矛(máo)盾。

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