据媒体报道(dào)，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和(hé)美国得克萨(sà)斯大学的一(yī)个(gè)科研团队宣(xuān)布(bù)了一项重要成(chéng)就：他(tā)们通(tōng)过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个原子(zi)大(dà)小(xiǎo)的人工神经元(yuán)，其能够处理光和电(diàn)信号进行计算，有望用于下(xià)一代(dài)人工智能计算，也有助科学(xué)家更好地模(mó保温杯一般可以用几年，保温杯一般用几年换一次)拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关(guān)研究成果刊载于(yú)最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

保温杯一般可以用几年，保温杯一般用几年换一次ight: 24px;'>保温杯一般可以用几年，保温杯一般用几年换一次　　业内人士分(fēn)析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数(shù)级(jí)增长，对计算能力也提出了越来(lái)越高的要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸(zhà)时(shí)代的要求(qiú)。而此次(cì)科研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原(yuán)子的(de)人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经网络(luò)，机器自主分辨参(cān)数(shù)，不断(duàn)地将参数归类(lèi)、计算(suàn)，形成(chéng)机(jī)器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络(luò)（动物(wù)的中枢神经系统(tǒng)，特(tè)别是大脑）的结构和功能的(de)数学模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的(de)人工(gōng)神经元(yuán)联结进行计(jì)算(suàn)。大多数情况下人(rén)工神经网络(luò)能(néng)在外界(jiè)信息的基(jī)础上(shàng)改变内部(bù)结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完(wán)全(quán)整理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上(shàng)市公(gōng)司包括中科(kē)曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大(dà)富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来(lái)看(kàn)，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过(guò)大数(shù)据、云(yún)计算(suàn)和(hé)移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直(zhí)接和(hé)应用(yòng)结(jié)合，在应用中不断迭代(dài)循环优化(huà)。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深(shēn)入解剖(pōu)学，使人工神经(jīng)网络(luò)像人的大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的(de)人工神经元方式感知认(rèn)知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全(quán)国一(yī)体化算力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通(tōng)用算(suàn)力(lì)资源的融合调(diào)度及弹性供给(gěi)，满足(zú)各类用(yòng)户对算(suàn)力的(de)多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求(qiú)。在(zài)类脑智能领域(yù)，携手(shǒu)复旦大学类脑(nǎo)智能科学与(yǔ)技术研究院，依(yī)托公(gōng)司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿(yì)神经(jīng)元规模的全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于人(rén)类大脑和(hé)神经细胞，还(hái)有很多不了解的地(dì)方。事实上，不知道神(shén)经细(xì)胞是如何利用这15种特征中的(de)许多特征。

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