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2004年后勤工程学院有专科吗 后勤工程学院可以当兵吗

2004年后勤工程学院有专科吗 后勤工程学院可以当兵吗 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷热夹击的(de)主体,在这(zhè)个躁动的数据要(yào)素化元年,接下来(lái)将面对的是何种机(jī)遇和挑战?  

  4月最(zuì)后(hòu)一(yī)周(zhōu),数据要素概念股集体上演惊魂大蹦极。4月(yuè)21日,大洋彼岸(àn)一则(zé)“美方或将(jiāng)限制对华部分关键产业(yè)投资(zī)”的(de)消息,让(ràng)这个诞生(shēng)仅10天的概念板(bǎn)块从领涨(zhǎng)瞬间转入领跌。前一天还是市场最强领涨者,后一天便(biàn)成跌停最扎(zhā)堆(duī)之地。

  不仅(jǐn)联袂闪崩,众多数(shù)据(jù)要(yào)素(sù)概(gài)念股在一周内(nèi)还(hái)持续一泻千(qiān)里,即便周(zhōu)四大盘已(yǐ)经出现(xiàn)明显企稳,该新晋明(míng)星板块仍失血不止。直到本月的最后一(yī)个交易日,才(cái)终于暴(bào)力反弹,整个数据(jù)要素板块周五上涨4.18%,相关公司再度呈现涨停潮(cháo)。

  这(zhè)样的大落大(dà)起,让(ràng)步入2023年以来反(fǎn)复(fù)热(rè)络(luò)的“数(shù)据要(yào)素行情(qíng)”在本周呈(chéng)现(xiàn)略带戏剧化(huà)一幕。

  数商股高(gāo)位(wèi)蹦极:躁(zào)动的(de)数据(jù)要(yào)素化元年|钛媒体封(fēng)面

  数(shù)据要(yào)素概念能够在(zài)短(duǎn)短(duǎn)几个月成(chéng)为资本市场关注、认可、追捧(pěng)的新晋明星板(bǎn)块,背后有着深刻逻辑(jí)。据(jù)钛媒体APP观察,如果(guǒ)说2022年是数据要素(sù)市(shì)场概(gài)念、政策启动(dòng)探索的第(dì)一年(nián),那么2023,无论从(cóng)政策、资金、技(jì)术以及现(xiàn)实需要(yào)等任何(hé)角(jiǎo)度(dù)看,都(dōu)堪称数据开始实现要素市(shì)场(chǎng)化(或曰数据(jù)要素化)的元年。要(yào)素市场化进程(chéng)身后,是新(xīn)一(yī)轮行(xíng)业爆发(fā)在即、巨大空(kōng)间正在开启、深刻变革蠢(chǔn)蠢欲(yù)动(dòng)等带来的(de)广(guǎng)阔期待。

  此种背景(jǐng)下,去年年(nián)末“数据二十条”发布至今(jīn)的4个(gè)月时间里,在国(guó)家数据局设(shè)立和(hé)AI的(de)陡然出圈(quān)加持下,资本市场(chǎng)屡(lǚ)掀“数据要素行情”,相关(guān)概念(niàn)股持续(xù)活跃(yuè)且屡屡(lǚ)上演涨(zhǎng)停潮。

  4月(yuè)10日,同花顺在(zài)数据确(què)权、数据安全(quán)之外正式上线(xiàn)数据要素板块(kuài)概念(niàn),构成(chéng)数据要素(sù)板块的公司是最标准的(de)数(shù)商上市(shì)公司,新板块凸显了二级市场(chǎng)资金(jīn)对概(gài)念的认可。

  数商(shāng)股高(gāo)位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面(miàn)

  不过,本周陡(dǒu)然(rán)出现的好似无(wú)底般的高(gāo)空坠(zhuì)落,即便有最(zuì)后一个交易日的蹦(bèng)极(jí)式(shì)反攻给(gěi)予(yǔ)安抚,也难免让场外本已爆棚的(de)热(rè)情滑落于迷茫之(zhī)中(zhōng)。

  在眼(yǎn)下数据要素概(gài)念(niàn)热冷(lěng)交杂(zá)之际,身处数(shù)据产业的(de)企业与(yǔ)机构(gòu)们,在这个躁动(dòng)的数(shù)据要素化元年,接下(xià)来(lái)将面对的是何种(zhǒng)机遇和挑战?确(què)有必(bì)要进行一些梳理与(yǔ)展(zhǎn)望。

  双线驱动

  数据(jù)要素,从2020年3月概(gài)念的推出到2023年4月的(de)如(rú)火如荼,经历了(le)从政(zhèng)策导向到技(jì)术发展(zhǎn)的双线(xiàn)推动(dòng)。

  2020 年3月底发布的《关于(yú)构(gòu)建更加完(wán)善的要(yào)素市场化配置体制(zhì)机制的意见》中,首次明确“加快培(péi)育数据要(yào)素市(shì)场(chǎng)”,成为顶层第一份关于要素市场(chǎng)化(huà)配置文件(jiàn)。

  2022年(nián),相关重磅政策迭出(chū),年末“数据(jù)二十条”的落(luò)地,为数据(jù)产权、数据要素流通、交易(yì)制度以及数据要(yào)素收益分(fēn)配和治理制度构筑起“四梁八柱”,数据要素生态(tài)圈逐渐清(qīng)晰(xī)。

  “数(shù)据作(zuò)为新型生(shēng)产要素,是数(shù)字化、网络(luò)化、智能化(huà)的基础,已快速融(róng)入生产(chǎn)、分配、流(liú)通、消费和社会服务管理等各环(huán)节,深刻改变着(zhe)生产方(fāng)式(shì)、生活方式(shì)和社(shè)会治理方(fāng)式。数据要素已(yǐ)成(chéng)为驱动中国式现代化的(de)重要引擎(qíng)。当前,经济(jì)全球(qiú)化(huà)已进入一个由(yóu)数据要素驱动的新时(shí)代(dài)。”此种观点目前已成各方共识。

  另(lìng)一边,计(jì)算机、信息传输、软件和(hé)信息技术(shù)服务业(yè)等数字(zì)经济迅猛发展,催化AI大模型突(tū)然(rán)于近(jìn)期在全世界(jiè)范围内出现一波爆发性效应(yīng)。

  而大(dà)模型的发展(zhǎn),也依赖于数据,包括用于预训(xùn)练的海量非结构化数据、人(rén)机(jī)协同(tóng)生产的(de)数据、人工对机器生成数据进行(xíng)质量排序以及(jí)机(jī)器生成(chéng)的排(pái)序致(zhì)据、知识库数据集(jí)等作为改善 ChatGPT 质量的关键,都对数据产(chǎn)生了新的(de)需求(qiú)。

  数据赋能大模型发展(zhǎn)反哺人类科技发展,这(zhè)种(zhǒng)正向循(xún)环的逻辑,结合(hé)政(zhèng)策端的(de)发力,进一步让数据要(yào)素(sù)及相关产业“咸鱼翻(fān)身”、愈发(fā)火爆(bào)。

  近年来全球数据量呈井喷式发展,根据国际数据公(gōng)司(IDC)预测,2025年全球数据量将达到163ZB。

  具体(tǐ)到国内,国家工业信息安全发(fā)展研究中心的《中国数(shù)据要素市场(chǎng)发展报告》显示,2021年(nián)我国数据要素(sù)市(shì)场规模815亿(yì)元,在“十四(sì)五”期间有望(wàng)保持 25%的(de)复合(hé)增(zēng)速。

  国际数据公司发布(bù)的《2023年V1全球大数据支出指(zhǐ)南》数据显(xiǎn)示,2022年中国大数据(jù)市场总体IT投资规模约(yuē)为170亿美元(接(jiē)近1200亿人(rén)民币),预计2026年增至364.9亿美元(超过2500亿人民币),实现(xiàn)规模翻倍。

  近(jìn)期从技(jì)术到政策的强(qiáng)力推动(dòng)鼓励下,数(shù)据要素发展预(yù)期(qī)又(yòu)出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)跃升。国(guó)家发展改革委价格监测中心副(fù)主任王建冬受访时就表示:“据初(chū)步测算(suàn),随着数据(jù)要素市场化配置改革不(bù)断深入,‘十四五(wǔ)’期(qī)间(jiān)我(wǒ)国数据要(yào)素流通市场规模(mó)将达到5000亿元(yuán)至10000亿元规模。”

  抛开预测(cè)的具体数字差别(bié)不(bù)谈,从中至少(shǎo)清晰可见的(de)是(shì),随着数(shù)据量(liàng)指数级增长,数据分析算法(fǎ)和技术(shù)迭(dié)代更(gèng)新,数据创新应用和产业(yè)优化升级,数据对社会变革影(yǐng)响的同时(shí),也将带来行业与从(cóng)业群(qún)体的高(gāo)速(sù)增长。

  变革浪(làng)潮(cháo)

  钛媒体APP汇总多方(fāng)信(xìn)息(xī)发现,两(liǎng)个月来,围绕数(shù)据要素的(de)相关动作之密集堪称近十年之(zhī)最。

  一(yī)方面,从内地到香港,各种数据主题(tí)的全国或(huò)国际性(xìng)论坛(tán)、峰会此起彼伏,以数字底色最浓的杭州为例(lì),2月(yuè)25日召开首届未来数商(shāng)大会(huì)(此时距离在上海召开(kāi)的全球(qiú)数(shù)商大会仅3个月)、3月16日全球数(shù)字(zì)科技峰会(huì)、23日聚焦(jiāo)数据要素“中国数谷(gǔ)”杭州峰会(春季)、4月科技创新产业峰会加(jiā)承办联合国数据论(lùn)坛。

  另一方(fāng)面,3月宣布组(zǔ)建(jiàn)国家数据局之(zhī)后,从部委到省市、从沿海到西部,各层级推动数据要素产业(yè)发展的(de)政策争先出笼(lóng)。

  4月19日国家发(fā)改(gǎi)委提出“加快(kuài)构(gòu)建“1+N”数(shù)据要素(sù)基(jī)础制度体系,推动有条件的地(dì)方(fāng)和行业开展(zhǎn)数据(jù)要素流通使用先(xiān)行先试”,强调“适(shì)度(dù)超前布局数字基础设施”,首次明(míng)确(què)的“新(xīn)基建”范围里,也大多围(wéi)绕数据(jù)要素化而(ér)成。

  “这表达出大家对数据作为战略性(xìng)资源的重视程(chéng)度,也(yě)体现了将数(shù)据按照生产要素的运作方式来运营的决心和态度”,一位私募界(jiè)人(rén)士称,“所以A股(gǔ)市场中里(lǐ),数据要素概念股在(zài)受(shòu)消息冲击大跌(diē)之前,表现出异常的受(shòu)资金认可与追捧。”

  资金的认(rèn)可背后(hòu)是对迎来产业新浪潮的(de)预(yù)期,如同农(nóng)业经济时代以劳动力(lì)和土地、工业经济(jì)时代以(yǐ)资本和(hé)技术(shù)为新的生(shēng)产要(yào)素一样,进入数字经济时(shí)代后(hòu),数据已经上升为新的关键生产要素。

  4月27日,第四届联合国数据论坛在杭州落(luò)幕。在这个首次于亚太举办的全球(qiú)数据盛(shèng)会(huì)上,着重(zhòng)强(qiáng)化了数(shù)字创(chuàng)新应(yīng)用与合(hé)作、挖掘数据价值、提高数据公(gōng)信力、构建良(liáng)好(hǎo)数(shù)据生态四个主(zhǔ)题(tí)。

  联(lián)合国秘(mì)书长古特雷斯开幕视频致辞时表示(shì):“2030年议程的进程过半之际,可持续发展目标进(jìn)展已经停滞,甚(shèn)至(zhì)倒退。本次论坛是在(zài)这个关(guān)键时刻,助推数据的变革力量和加快进展的重要机会。”他甚至直言(yán):“21世纪的今(jīn)天,数据的重要意义就(jiù)如(rú)同石(shí)油在20世纪的意义。”

  联合(hé)国驻华协(xié)调(diào)员常启德(dé)则称,“当今世界正面临多重挑战(zhàn),数据再(zài)次成为了实(shí)现(xiàn)进步的关键……”

  一系列言语间,既(jì)凸显着数据(jù)资源中蕴含的巨大价值,也弥散(sàn)出对数据产业浪潮尽快(kuài)到来的迫切(qiè)期望。加快推进数字化转型,挖(wā)掘、开发数据资源,俨然(rán)已成停滞与困境中的“救(jiù)命稻草”。

  领会了这(zhè)样的(de)语境,就不难理解此前广东宣(xuān)布拟将数(shù)据(jù)要素纳(nà)入GDP核(hé)算的(de)“率先启动”;也(yě)不难理解围绕“数据要素(sù)弥(mí)补土地要素地位、从土地财(cái)政到数(shù)据财(cái)政”的热议与遍及各(gè)地继而延烧至资本(běn)市场的数据要素化热情。

  行业(yè)变革山(shān)雨欲来,制度学(xué)派领军人(rén)物、经(jīng)济学(xué)家约(yuē)翰·加尔布雷思昔日观点此刻尤为激动人(rén)心:“任何一个(gè)时代(dài)都(dōu)有个(gè)最重要的(de)生产要(yào)素,在(zài)不(bù)同的发(fā)展阶段(duàn),同一社会的不同(tóng)时(shí)期,谁掌握(wò)最重要的(de)生产(chǎn)要素,谁(shuí)就掌握了权力,在收入分配中(zhōng)获得(dé)更多的收(shōu)益(yì)”。

  创(chuàng)新下的从冷到温

  数据要(yào)素(sù)化,是指数据(jù)变成新型生(shēng)产要(yào)素的(de)过程,意即将(jiāng)包含(hán)信息(xī)的(de)数据作为一种关键(jiàn)生产要(yào)素来进行生产并产生收益。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的数据要素化元年(nián)|钛媒体封面

  钛媒体(tǐ)APP综合多方观点(diǎn),要(yào)素化的(de)具体实(shí)现路径表(biǎo)现为(wèi):数据(jù)流通的市场化(huà)、产业(yè)化与资产资本化。

  数商股(gǔ)高位蹦极(jí):躁动的数(shù)据要素化元年|钛媒体(tǐ)封面

  整(zhěng)个(gè)过程中,传统的确权、定价模式并不(bù)适用(yòng),需(xū)要机制、理念、主体等配套创新。

  比(bǐ)如,国家发(fā)展改革委价格(gé)监测(cè)中(zhōng)心副(fù)主任王(wáng)建冬就认为,培(péi)育壮大数据流通交(jiāo)易市(shì)场的关键(jiàn)之一(yī),是最大限度盘活(huó)数(shù)据资产价值,因此就需结合发(fā)展实际建立适(shì)配数字(zì)经济规律的新型(xíng)数据价格机制。

  不仅价(jià)格机制(zhì),数据要素市场化作(zuò)为(wèi)对数据更深度利用,也代表了一(yī)种全方位的革新。这种革新对数据要素化的重要性,在(zài)数据交易所市场(chǎng)的9年曲(qū)折历程中反映得颇为典型。

  “我(wǒ)国(guó)自2014 年开始(shǐ)探索建(jiàn)立类(lèi)似证券交易所形式的数(shù)据交易机构,截(jié)至2022年11月,各地先后(hò2004年后勤工程学院有专科吗 后勤工程学院可以当兵吗u)成(chéng)立 48家,仍有8家正在(zài)筹备(bèi)建设中(zhōng)。总体(tǐ)来看,早期(qī)建设的数据交易机构大(dà)都没有找(zhǎo)到成功的商业模(mó)式,多数机构(gòu)已停止(zhǐ)运(yùn)营或转变经营方(fāng)向(xiàng),发(fā)展情况(kuàng)未达(dá)预(yù)期。”信通(tōng)院(yuàn)今年1月发布(bù)的数据(jù)要素白(bái)皮书称。

  数(shù)商股高位蹦极:躁动(dòng)的数(shù)据要素化(huà)元(yuán)年(nián)|钛媒(méi)体封面(miàn)

  不过,在近两(liǎng)年来,随着(zhe)顶层(céng)多项重要政策出台,各地(dì)新建的一(yī)批新型数据(jù)交易(yì)机构,从强化(huà)技术支撑、完善配套(tào)规则入手,在(zài)消除供(gōng)需双方的信息差,推动形成合理(lǐ)市(shì)场化价(jià)格机制和可复制交易制度、规(guī)则方面进行探索,很(hěn)快找(zhǎo)到(dào)了在(zài)数(shù)据要素市场中(zhōng)的立足点、突破点。

  在复旦大学管(guǎn)理学院信息管理(lǐ)与商业智能系教授(shòu)、上海(hǎi)数据(jù)交易所研究(jiū)院(yuàn)黄丽华(huá)看来,这些突破或(huò)者说进步体现在诸多方面:“首先是发布(bù)了(le)跟数据(jù)要素(sù)流(liú)通规则有关的一(yī)系列的文件;有些机(jī)构发布了(le)跟数据要素流通有关的登记(jì)凭证,包括登记证书、数(shù)据商凭证、数(shù)据(jù)资产凭(píng)证等,说(shuō)明正在探索建构(gòu)数(shù)据(jù)凭证的意义;再有机构开始(shǐ)探索关于数据要素或者叫做数据资(zī)产登记平台的建设,意味着开(kāi)始了数据要素市(shì)场分级(jí)市场探索(suǒ);还有(yǒu)正在探索具有(yǒu)行业属性或(huò)专业(yè)属性(xìng)的数(shù)据交易市(shì)场的板块,比(bǐ)如海(hǎi)洋大(dà)数(shù)据交易平台、文化大数据的交易平台(tái);上海数据交(jiāo)易所正尝试在金融行业开始一站通行业的数据交易板块,包括跨境数据流(liú)通方面。”

  这(zhè)些数(shù)据(jù)要(yào)素(sù)分级市场探索下,2022年场(chǎng)内数(shù)据交易取得了不错的交易额(é),也让大家体会到数据要素场(chǎng)内市场(chǎng),从原本(běn)的(de)多年(nián)冷市场变成了温市场。

  体系(xì)、机制的创新(xīn)让冷(lěng)落多(duō)年的场内(nèi)交易开始获(huò)得数据要素市场买卖双(shuāng)方的认(rèn)可(kě)。

  数商们的春天  

  数据要素市(shì)场是一个(gè)涉及多方参与者的复杂生态系统(tǒng),其中数商群体是一个重(zhòng)要(yào)的(de)角色。

  2021年11月上海(hǎi)数据(jù)交易所在其揭牌成立仪式(shì)上(shàng)提出新(xīn)“数商” 概念(niàn),即(jí)“以数据为主要业务对象(xiàng)的企业,通过参与数据基础(chǔ)设(shè)施建设(shè)、数据开发治理、数据应(yīng)用和数据(jù)共享流通等市场(chǎng)环节实(shí)现数据要素(sù)价值化。”

  此后北京市提出“数字经(jīng)济中介”,广州提出“数据经纪人”,虽然(rán)概(gài)念和具(jù)体范围有所差异,但作为数据要素市场新主体其本质同属一类群(qún)体。

  从概念诞生过程不难(nán)看出,其是(shì)随数交所(suǒ)的设立与发展(zhǎn)而来。而数据的(de)场内交易,仅占(zhàn)全部市场的(de)2%至(zhì)5%(据不同口(kǒu)径估算),大(dà)量市(shì)场主体活跃(yuè)于场外以传(chuán)统点(diǎn)对点流通模式运营。

  在上海数(shù)交所发布(bù)的2022年(nián)数商产业报告中,将传统 IT 服务市场(chǎng)的服务商(shāng)与来自于数据交易相关的(de)服务(wù)商统称(chēng)为“数商企业”,对这些数商企业(yè)的(de)定位是:“贯穿(chuān)于数(shù)据要素市场全链路,在数据产生、创新使用、 数据流通与交易、数据技术创新、数据(jù)治理与管理等方面承(chéng)担不可或缺的作用(yòng)。”据此检(jiǎn)索出的工商主体高达(dá)192万家,按不(bù)同职(zhí)能位置被分为15个(gè)子类。

  数商(shāng)股高位蹦极:躁(zào)动的数据(jù)要素化元年|钛媒(méi)体封面

  钛媒体APP发现,这个庞大(dà)的群(qún)体,在数据要素(sù)市场化的强力信(xìn)号面前,既欢欣于巨大的机遇,也面临着转型与创(chuàng)新能力的(de)考(kǎo)验(yàn)。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动(dòng)的数据要素化元年|钛媒体封(fēng)面

  成立(lì)于1980年(nián)的葡萄城(chéng)集团(tuán)是全(quán)球领先(xiān)的软件开(kāi)发技术和低代码平台提供商,引领开发技术和数据分析工具发展。对国内数字化进(jìn)程而言,可以(yǐ)说是先期而生、并肩前(qián)行,多年(nián)来从数(shù)商到传统(tǒng)企业接触众多(duō)。

  谈(tán)及(jí)数据领域近几年的主要(yào)变(biàn)化,该公司数据分(fēn)析资深技术顾问曾健讲(jiǎng)述两个(gè)感(gǎn)触深(shēn)刻的案例。

  一个案例是小到(dào)只生产钥(yào)匙扣这(zhè)类产品的江(jiāng)浙小厂,原(yuán)本毫无数据、数字化此(cǐ)类(lèi)概念。他(tā)们每(měi)天的日常(cháng)记录以(yǐ)前均为人工操作,打卡、发工牌、列生(shēng)产工(gōng)单等。

  如此(cǐ)往复原本并无多大异常,当(dāng)面(miàn)临设备多久(jiǔ)需要维护、产(chǎn)线更新换代如何投入等决策时,突然(rán)发现人工积累(lèi)下的所谓数据相当不(bù)牢靠,比如填写了(le)开(kāi)工,实际并(bìng)不见的机(jī)器真(zhēn)有转(zhuǎn)动,很(hěn)容易误导。

  后来一(yī)是形势需要、二是价格门槛大幅降低,遂尝试数字化,用一个连接(jiē)每个(gè)设(shè)备(bèi)、联通每个生产工序的(de)系统(tǒng)搜集(jí)数据,出(chū)现假数(shù)据的空间几乎(hū)被挤压殆尽(jǐn),再根据(jù)这(zhè)些分析结果做(zuò)投入产出(chū)决策,便立刻尝(cháng)到数据(jù)能产生(shēng)的价值。

  更令曾健感受最(zuì)深的是(shì)过去三年,数(shù)字化普及速度与被(bèi)接(jiē)受(shòu)程度出现(xiàn)了远超以往的趋势。过去,需要数商服务的基本是大(dà)型企业或具备互联网(wǎng)基因(yīn)的公司,这几年中小型(xíng)企业和传统行业寻(xún)求(qiú)数(shù)字化转型者(zhě)众(zhòng)多。

  “大到(dào)华(huá)为小到(dào)作坊式企(qǐ)业(yè),你会发现他们都会(huì)去上数据系统。许(xǔ)多人说原来觉得这个概念跟(gēn)自己(jǐ)很比较遥远,后来尝试(shì)真觉得数据有帮助就开始往这方(fāng)面转。”曾健称。

  当(dāng)然,这其中价格(gé)门(mén)槛(kǎn)的下降也是一(yī)个(gè)重要(yào)因素。“以前的BI(商业(yè)智能)定(dìng)制化(huà)项目(mù),动不(bù)动几百万(wàn)上千万这种(zhǒng)规(guī)模,现在 BI技术发展的都很轻盈(yíng),价格也很灵活,几十万规(guī)模甚至更低也很常见。”曾健称。

  在企业内部,数(shù)据产品的需求也(yě)从高(gāo)层(céng)推广到了市场营销、中(zhōng)层乃(nǎi)至(zhì)一线业务人员,此(cǐ)种形势实际(jì)上是(shì)给数商行业(yè)未来发展(zhǎn)培育出成熟市(shì)场基础。

  市场环境日渐成熟的同时(shí),政策法(fǎ)规环境(jìng)也在规(guī)范,虽然(rán)数据安全和(hé)隐私保护的压力(lì)激增(zēng)会产生随之而来的成本(běn),但总体利好居多。

  “《个(gè)人信息保护法》、《网(wǎng)安法(fǎ)》、《数据安全法》的(de)实施,明(míng)确了企业信用数(shù)据(jù)与个(gè)人信用数据的边界,进一(yī)步(bù)强(qiáng)化对征信(xìn)机构、数据提供者(zhě)、数据使用者的合规(guī)要(yào)求,降低各参与(yǔ)方(fāng)的合规风险(xiǎn)和合(hé)规成本,能够很大程度上消除市场对政策(cè)的不(bù)确(què)定性(xìng)预期,增加大数据征信(xìn)基础设(shè)施投(tóu)资,更(gèng)好地应(yīng)用新兴科技推动征(zhēng)信业(yè)务(wù)创新发展”,企查查(chá)数(shù)据(jù)部门(mén)相关负责人分析(xī)称,“对于企(qǐ)业信(xìn)用大数(shù)据行业来(lái)说(shuō),数据源皆来自于政府机(jī)构的公开信息,政策法规(guī)的实施并不会带来成(chéng)本的上升,也(yě)有利(lì)于保(bǎo)护持证企业的规(guī)范经营(yíng)。”

  数商(shāng)的数据(jù)转型考验  

  曾健讲述的另一案(àn)例(lì)主角(jiǎo),是一(yī)家主(zhǔ)要业务(wù)是为药企做(zuò)信息化,诸(zhū)如以(yǐ)搭建数据中台来(lái)实现数字化转型的软件公司(sī),其在医药信(xìn)息化(huà)领域(yù)已深(shēn)耕20余年、全(quán)国(guó)排(pái)名前三且(qiě)有BAT资金背景。

  近年来(lái)他们(men)发现(xiàn)要把软件做优(yōu)、卖好,数据资源(yuán)的整合已成为关(guān)键,因为药企(qǐ)的许(xǔ)多(duō)生产决策非常(cháng)需要上下(xià)游(yóu)数据以及这些数据之间的关联性(xìng)分析(xī)。

  虽然(rán)他们在这个领域(yù)做(zuò)了很久、手里(lǐ)也掌握了大(dà)量(liàng)的数据(jù),但如何(hé)做(zuò)真正的大数(shù)据分析却颇感力不从(cóng)心。然而这(zhè)一块对他(tā)们(men)的业(yè)务却(què)越来越重(zhòng)要,因为需要不(bù)断对(duì)手中沉淀下(xià)的数(shù)据(jù)进行分析(xī),并以(yǐ)此结果来支(zhī)持本(běn)身的软件开发,否则开发出(chū)的产品很可能效果不佳或(huò)同质化而(ér)遭用(yòng)脚投(tóu)票。

  于是,他们选择向(xiàng)葡萄城这样的(de)更专(zhuān)业机构购买(mǎi)服务。

  “这(zhè)个(gè)案例的重点是说,即使是信息化服(fú)务提供(gōng)商,如果希望能进一步去帮(bāng)助客(kè)户(hù)做数字发展(zhǎn)或转(zhuǎn)型,他们自己的信(xìn)息化思(sī)维首先需要转(zhuǎn)型”,曾健称,“软件公(gōng)司自(zì)己的业(yè)务方向、自己的软件产品(pǐn)如果不先往数字化转(zhuǎn)型(xíng)方面(miàn)走,它就跟(gēn)不上市场(chǎng)需求。”

  事实上(shàng),以(yǐ)革新、创新来(lái)适应数据要素化过程中的新局面(miàn),不(bù)仅(jǐn)2004年后勤工程学院有专科吗 后勤工程学院可以当兵吗是对机构、管(guǎn)理层提出的(de)要求,对数商群体来说,更(gèng)需具(jù)备时(shí)时(shí)能予以响应(yīng)的能力。

  “随着用户市场的(de)逐渐扩(kuò)大(dà),产品同质化问题我(wǒ)们不能回避,这(zhè)是多数高(gāo)速发(fā)展行业中的普遍(biàn)现象(xiàng)。面对(duì)数据(jù)同质化等各项挑战,数据服(fú)务商更加需要注重创(chuàng)新服(fú)务模式和(hé)产(chǎn)品(pǐn)形式,并根据不同客户群体(tǐ)和市场需求进(jìn)行差异化(huà)定制服务。”企查查数据部门相(xiāng)关负责人称。

  因此,成功数商必(bì)备的特点包括:对数据(jù)有敏锐的洞察(chá)力和创造力,能够发现并满足市场需求;有严格的质量标准(zhǔn)和管理流程,能(néng)够(gòu)保证数据的可信度和可靠性;持续的(de)学(xué)习和(hé)更(gèng)新能力(lì),能够跟上技术(shù)和行业的发(fā)展变(biàn)化。

  隐私(sī)保(bǎo)护,最寒冷的短板

  张(zhāng)亮(化名)几年前曾经是(shì)一名“数据买(mǎi)手”,其工作内容是研究(jiū)不同网站(zhàn)、APP用户的特征,对标本公司前者客户群(qún)体画像(xiàng),找到最佳匹配数据源,提出数据采购(gòu)建(jiàn)议。

  其回忆,彼时想购买数据几乎触手(shǒu)可得,各种数据公司拍着胸脯(pú)念叨着“万物皆可爬(pá)(网站爬数据)”会不断递上名片。对比现在(zài),前些年那种情形少多了(le),网络(luò)平台(tái)也(yě)很(hěn)难搜到公(gōng)开叫卖信息的。

  “能参(cān)与的,数(shù)量规(guī)模是小了(le),但(dàn)有条件继续参与的,手法下(xià)限却比以前狠了(le)许多”,张亮(化(huà)名)称,“狠到什么程度?我自己已经(jīng)对所(suǒ)谓隐私保护、隐私安全完全绝望。尤(yóu)其今年(nián)以来。”

  4月13日(rì),一位(wèi)周姓女(nǚ)演(yǎn)员(yuán)自曝一(yī)段个(gè)人信(xìn)息泄露经历:孕期在(zài)母婴(yīng)店买(mǎi)东(dōng)西,注册了一个APP之(zhī)后,老公便(biàn)屡屡收到涉(shè)黄(huáng)信息。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的数据(jù)要素(sù)化(huà)元年|钛媒(méi)体封(fēng)面

  就在本(běn)篇稿(gǎo)件写(xiě)作(zuò)之时,笔(bǐ)者也肉身精准感受(shòu)到类(lèi)似的“精准营销”神逻(luó)辑:在(zài)京(jīng)东购买(mǎi)两盒肝(gān)胆类药品后(hòu),很快收到(dào)国(guó)内某一线(xiàn)酒企给同(tóng)一地址“精准赠送”的两瓶(píng)合计四两白酒(jiǔ),另有(yǒu)某互联网医院人(rén)员致电的询(xún)问推销。

  约一个多月前,在接到某保险推销电话后,当(dāng)说出“已经买过(guò)”的随机借口,竟招(zhāo)致对方愠怒,连续列举出几处个人关键信息来证(zhèng)明(míng)尚(shàng)未(wèi)购买。

  这些现象,此前从(cóng)未经(jīng)历,也因此感知到了张亮(化名)的“绝望”。

  “数据产业(yè)能(néng)够从(cóng)国(guó)家级(jí)别被推起(qǐ)来,那么肯(kěn)定是(shì)希望——特别是在前期早(zǎo)期能(néng)带(dài)动很大一波相关产业的蓬勃发展,但政策、资本假(jiǎ)若短期促进作(zuò)用(yòng)太明显,根据(jù)以(yǐ)往经验(yàn)很容(róng)易会同时带来一些'虚火'甚至某些乱象,之前的房地产(chǎn)、互联网行业(yè)都有过这(zhè)种阶段。因此不(bù)得不特别(bié)注意。”对(duì)于数据产业(yè)的火热,曾健(jiàn)认(rèn)为一(yī)定的冷(lěng)静也很(hěn)必要。

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