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融为一体到底有多舒服,两人融为一体的描写

融为一体到底有多舒服,两人融为一体的描写 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济(jì)学家

  占烁 联系(xì)人

  投(tóu)资(zī)要(yào)点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将影响青年失业率的因素(sù)拆解为(wèi)三方面:①青(qīng)年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与(yǔ)率,失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)。通过三(sān)因素框架(jià),我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失(shī)业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的因素是(shì)青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅(fú)推高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增(zēng)约132万(wàn)青年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业(yè)率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三(sān)因素(sù)框架(jià):(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升(shēng)未必来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程度来看(kàn),三(sān)分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务(wù)业(yè)。以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密(mì)集(jí)程度(dù)较高的(de)生(shēng)产性服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。另(lìng)外,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方(fāng)面(miàn)原因:一(yī)是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化(huà)而退出劳动市(shì)场(chǎng);三(sān)是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着疫(yì)情(qíng)后(hòu)经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端(duān)越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服务业(yè)分化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二(èr)接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业率(lǜ)较去(qù)年同期(qī)大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重(zhòng)点研究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据(jù)此(cǐ)可见,影(yǐng)响青年失(shī)业率的主(zhǔ)要(yào)是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因素的(de)变(biàn)化都(dōu)不能忽(hū)视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常(cháng)认(rèn)为(wèi)失业(yè)率上升一定(dìng)是失业增加的(de)结果,这个(gè)判断对于全(quán)年龄段失(shī)业率来说(shuō)并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动(dòng)人(rén)口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年(nián)失业率则不能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的(de)分母在下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动(dòng)力(lì)人(rén)口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的(de)分母(mǔ)基(jī)本不变(biàn)。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定整体(tǐ)失业率变动(dòng)的是失(shī)业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动(dòng)的(de)却是(shì)青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu):主动辞(cí)职(zhí)居多;三(sān)分之二接(jiē)受过大(dà)学教育

  从总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七普增加约132万(wàn)。国家(jiā)统(tǒng)计(jì)局在3月(yuè)就业(yè)数据(jù)解读(dú)时(shí),披露了当前青年就业和(hé)失业人(rén)数的基本情况(kuàng):“初步测算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万人,没(méi)有(yǒu)参(cān)与劳动力市场的(de)青年(nián)6418万人(rén),主体(tǐ)为在(zài)校学(xué)生;参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青(qīng)年3219万人,其(qí)中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去(qù)年基(jī)本(běn)持(chí)平(píng),今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)比去年同期多(duō)70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年(nián)七普(pǔ)多(duō)132万人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前(qián)四个(gè)月青年(nián)失业形势好(hǎo)于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在(zài)3219万(wàn),青年失业率每(měi)提高1个点(diǎn),带来32万左右(yòu)的新增(zēng)失业(yè)人(rén)口。尽管今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新增青(qīng)年(nián)失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看,今年前四个月青(qīng)年失业形势要好于(yú)去(qù)年,这(zhè)与当前经济逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关系(xì)。

  从节(jié)奏来(lái)看,受夏季毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一般在上半(bàn)年(nián)逐渐提(tí)高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业(yè)率或(huò)将继(jì)续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。一种观点认(rèn)为,青年(nián)群体由于(yú)工作经验和技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年失业主要原因是(shì)主动(dòng)辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从(cóng)未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这(zhè)部分失(shī)业(yè)人群(qún)后(hòu),剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因是(shì)主动辞职(zhí),占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业人群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这(zhè)一(yī)比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)人口(kǒu)的受教育程(chéng)度也大致类似,青年人由于年(nián)龄限制,接受大学教育(yù)比例略低(dī)于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的(de)行业与青(qīng)年(nián)融为一体到底有多舒服,两人融为一体的描写就业(yè)分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点,主要(yào)集(jí)中(zhōng)在5个大(dà)类行业,2020年占(zhàn)比分别(bié)为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全(quán)部青(qīng)年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年失业人(rén)口的行业分布是由就业分布(bù)决(jué)定的(de),吸纳就业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了较(jiào)大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前,需要(yào)研究青(qīng)年就业的行(xíng)业(yè)结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就(jiù)业从工(gōng)农(nóng)业(yè)大(dà)量流入(rù)服(fú)务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和(hé)电热(rè)燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是国(guó)民经济(jì)分类的农业和工业(yè)。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造(zào)业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务(wù)为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行(xíng)业(yè)吸纳青年就(jiù)业(yè)的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受(shòu)教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集(jí)程度较低的行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业就业人员的(de)受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的(de)平均受教育年(nián)限在14年(nián)以上(shàng),依次是(shì):科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工作(12.1),除(chú)金(jīn)融业(yè)外,其他四个行业是过(guò)去十(shí)年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业(yè)所(suǒ)吸纳(nà)的青年就业比(bǐ)例变动(dòng)与行业平均受教(jiào)育年限基本一致,即青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业的青年失(shī)业比(bǐ)例(该(gāi)行业的(de)青年失(shī)业人数/青年失业总人数(shù)),除以(yǐ)各行业的(de)青年(nián)就业比例(该行业的(de)青年(nián)就(jiù)业(yè)人数/青年就业总人数),来作(zuò)为(wèi)各(gè)行(xíng)业失业(yè)率的近似替(tì)代指(zhǐ)标。以这(zhè)个(gè)指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年失(shī)业(yè)率大多高于全年龄(líng)段失(shī)业率,如信息技(jì)术、教育(yù)、科研(yán)服务、公(gōng)共管理等行业,体现(xiàn)在(zài)图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业复(fù)苏出现分化(huà)。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺(quē)口为(wèi)1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于(yú)疫情前(qián)三(sān)年均值,这三个(gè)行业一季度复苏(sū)情况(kuàng)较好(hǎo);知识密集(jí)程度更(gèng)高的房地产业、租赁(lìn)和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分(fēn)子端来看(kàn),当前青(qīng)年(nián)失业人(rén)员(yuán)增(zēng)长(zhǎng)的症(zhèng)结在于服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随着受教(jiào)育水(shuǐ)平的(de)整体提高,青(qīng)年就业(yè)大量流向知识密(mì)集型服务(wù)业,如教育、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初(chū)疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密(mì)集程度(dù)较低的生活性服务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性服务(wù)业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以(yǐ)服务(wù)业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构分化,带(dài)来的青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的一季度就(jiù)业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就业(yè)压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对(duì)于三分之二接受过大学(xué)教育的青年失业人口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步(bù)入人口负增长时(shí)代(dài),城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)可(kě)能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业(yè)率,或(huò)成(chéng)为(wèi)疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡(xiāng)村(cūn)到城(chéng)镇的迁移(yí)人口,这(zhè)两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人(rén)口(kǒu),而前(qián)者正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出生(shēng)人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万,到90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、20融为一体到底有多舒服,两人融为一体的描写06-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年(nián)只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复(fù),新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口数量会较去年(nián)有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续(xù)高(gāo)速增长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超(chāo)预期下(xià)降

  青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个特点,一是(shì)低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露(lù)的青年就业(yè)和(hé)失(shī)业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或有意(yì)愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指(zhǐ)标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率的(de)下降主要(yào)有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年增速(sù)。

  二是部分群(qún)体(tǐ)因就业(yè)形势恶(è)化而退出劳(láo)动市场(chǎng),在(zài)未来经济和就(jiù)业(yè)好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国家统计(jì)局曾在发布(bù)会指出当(dāng)月“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间(jiān)推(tuī)迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气(qì)来看,对学历的推崇导致本科(kē)毕业即(jí)进入(rù)就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对应青年失业(yè)率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只(zhǐ)能解(jiě)释当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经开始负增长,未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增加(jiā),同(tóng)时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ③青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人(rén)口会随(suí)着经济复(fù)苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏难以改变(biàn)失业率的分(fēn)母下(xià)降趋(qū)势。青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业(yè)率的(de)长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要,这也是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年(nián)失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调查(chá)失业率是(shì)城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人(rén)口(kǒu),不包括(kuò)乡村就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人口并未包含在(zài)内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如(rú)无特(tè)别说明,各(gè)概念均是(shì)指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分(fēn)母不(bù)含没(méi)有劳(láo)动(dòng)意(yì)愿(yuàn)的劳动(dòng)年(nián)龄人口。按照(zhào)统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加(jiā)或要求参加社会(huì)经济活动的人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此没(méi)有(yǒu)就业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  从数(shù)据来(lái)看,失业率来自全国月(yuè)度劳(láo)动力调查。该项(xiàng)调查(chá)制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中国大陆的(de)城镇和(hé)乡(xiāng)村,调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳(láo)动力市场(chǎng)变化情(qíng)况,建立了31个大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳(láo)动力调(diào)查(chá)范(fàn)围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳动力调(diào)查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级(jí)市。

  月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的(de)五分之一(yī)左右(yòu)。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普(pǔ)查则在(zài)长表(biǎo)部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数(shù)据质(zhì)量更高。

  就业(yè)人员(yuán)总数会(huì)根据普查数据进行修正(zhèng),但结构数据仍会(huì)存(cún)在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末全国(guó)就业人(rén)员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年(nián)鉴将这一(yī)数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万人。但结构数据(jù)的差异(yì)仍然存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份有限(xiàn)公司(sī)

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