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三字经中苟不教性乃迁是什么意思,苟不教性乃迁的下一句

三字经中苟不教性乃迁是什么意思,苟不教性乃迁的下一句 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题。在最近的一次采(cǎi)访中,他再(zài)次表示:“AI可(kě)能会让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期,AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的“全能助手”,包揽一切应用,与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提供建(jiàn)议(yì),可以取代(dài)亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了,AIGC或进入可(kě)控期,将洗(xǐ)牌科技(jì)行业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表三字经中苟不教性乃迁是什么意思,苟不教性乃迁的下一句的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候,还(hái)是2022年8月(yuè),在美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中,一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在(zài)应用中输入一组关(guān)键词或(huò)者一张照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入的文(wén)本(běn)。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作,这让创作的过(guò)程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的(de)惊喜,他们会将生(shēng)成的(de)美图(tú)当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上,许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例(lì)如,一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”,还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形算法,主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布,在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前,大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符(fú)合要求,但是都不(bù)尽如(rú)人(rén)意(yì),它的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构(gòu)图,人物的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮助,就不(bù)用频繁(fán)的(de)用(yòng)提示词(cí)来碰(pèng)运气(qì),抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不(bù)少博(bó)主的(de)作品已经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中(zhōng)之一,他用(yòng)朋友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键(jiàn)词(cí);最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

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通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来(lái),效果十分惊艳。

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更厉害(hài)的(de)是,除了真(zhēn)实的照(zhào)片,草图(tú)也(yě)可(kě)以加上“魔法”,知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚(shèn)至输出(chū)的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络,而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个(gè)活(huó)动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图,因(yīn)为太(tài)逼真(zhēn),被(bèi)大家当成真事传播了(le)

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不过仔细观察可以(yǐ)发现,活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人,而是AI绘(huì)图,那便是图(tú)片中女(nǚ)性(xìng)的(de)手指部分有的存(cún)在异常。

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有行业人事表示(shì):“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还不太(tài)会画人的手(shǒu),但(dàn)最新看到(dào)的图片(piàn)已经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出(chū)现,以后可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。

类似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英(yīng)国广播(bō)公(gōng)司报(bào)道,土(tǔ)耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络,以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发展,AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果,如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈(zhà)骗,将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧,一方面,批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之后,其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵(líng)魂,难(nán)以(yǐ)和人(rén)类(lèi)的艺术(shù)创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面(miàn),AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决,还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调,人(rén)工智能的安全问题(tí)需要得到重视,太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的,潜在的危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来,人工智能技术将是第(dì)四(sì)次工业革(gé)命的核(hé)心驱动力量,将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年,人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大(dà)进展,AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一(yī)个代表。其(qí)下(xià)一(yī)站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引(yǐn)爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些(xiē)视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多(duō)优秀,反(fǎn)而(ér)都(dōu)非(fēi)常简单,比如(rú)一(yī)匹正在喝水的(de)马,一(yī)只画画的玩具熊,或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像,随便一个(gè)有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

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但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常简单,创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话,甚(shèn)至(zhì)只(zhǐ)是说(shuō)一(yī)下要求(qiú),AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频(pín)的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于,它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视(shì)频,这才是真正让(ràng)人们感到惊(j三字经中苟不教性乃迁是什么意思,苟不教性乃迁的下一句īng)喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成(chéng)的视频多么高清,也只能是为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵感,一(yī)个(gè)素材,一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着,一些视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超(chāo)过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质(zhì)是(shì)供给创(chuàng)造需求,AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容(róng)生(shēng)产方式,可以为内容产业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度,更低的生产成本(běn),这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用,对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn),文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此(cǐ),AI绘画及视频或不是(shì)结(jié)果(guǒ),而只是AI进程中的一块重要拼图,有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容,走向了(le)可以(yǐ)生成(chéng)内容(róng),甚至能(néng)够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出,在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后,多模(mó)态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智能底(dǐ)座,是全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一(yī),包括谷歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的(de)确价格不(bù)菲(fēi),以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn),GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型(xíng)),训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算,其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿美元,每(měi)日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左右(yòu)。

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此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时(shí),更(gèng)应(yīng)该关注算力(lì)网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可(kě)以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方面,多模态大模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新,多模态大模(mó)型已经在人(rén)工智能(néng)领域提(tí)出了很多(duō)年,业界也(yě)有不少技术(shù)突破,但是(shì),多模态大(dà)模型进一步往下走,算力需求(qiú)呈几何式上升,一般的算力(lì)基(jī)础设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练(liàn),到双模(mó)态、三模态的跃迁,让人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态(tài)的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样自然(rán),这方(fāng)面,由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

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此外,还(hái)有很多需要爆发式(shì)增(zēng)长的算力来支撑的技术创(chuàng)新,将在(zài)人工(gōng)智(zhì)能(néng)算力网络(luò)支(zhī)撑下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待在(zài)大模型和大算力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容(róng)生(shēng)产的方式,将(jiāng)创(chuàng)造的边际成本降低,让万(wàn)众受益(yì)。

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