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淘淘氧棉属于什么档次,七度空间属于什么档次

淘淘氧棉属于什么档次,七度空间属于什么档次 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经(jīng)济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们(men)将影响青(qīng)年失业率的因(yīn)素(sù)拆解(jiě)为三(sān)方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过三(sān)因素(sù)框(kuāng)架,我们(men)发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率(lǜ)的上(shàng)升(shēng),更重(zhòng)要却被(bèi)忽视的因素是青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo),从分母端大幅推(tuī)高青年失(shī)业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年(nián)持平(píng),新增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)可能成为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可将青年(nián)失业(yè)率拆解为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动参与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加,不(bù)要(yào)忽略分母,劳动力(lì)的下降,也是抬高失业率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人(rén)口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程度来看(kàn),三分之二的青年失(shī)业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流(liú)出的青年(nián)就业主要转向服务(wù)业(yè)。以受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业,但是知识(shí)密集型行业的青年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因。经济复(fù)苏的(de)主力是知识密集程度较(jiào)低的餐(cān)饮、零售(shòu)等服(fú)务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢,服务业(yè)就业复(fù)苏结(jié)构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也在减速,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳动(dòng)市场;三是就业(yè)观念的变(biàn)化导致(zhì)初(chū)次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)一(yī)部分(fēn),另一部分则(zé)来(lái)自(zì)分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业(yè)率的变(biàn)动可能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青年(nián)失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升;③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未(wèi)来(lái)失业(yè)率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素(sù)框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口(kǒu):主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高

<淘淘氧棉属于什么档次,七度空间属于什么档次p>  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度(dù)青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据(jù)以来(lái)最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复(fù)苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年同期大幅(fú)下降0.9个(gè)点,但青年失业率却(què)较去(qù)年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何(hé)推高青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三(sān)个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因(yīn)素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时(shí),经常(cháng)认为失业率上升一定是失业增加的结果,这个(gè)判断对于全年(nián)龄段失业(yè)率(lǜ)来说并没(méi)有问题,因为我国的(de)劳动力(lì)总量(也称经(jīng)济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但(dàn)青年失(shī)业率则不能(néng)忽(hū)视分母的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅(fú)度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增(zēng)加了(le)4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就是失(shī)业率的分母(mǔ)在(zài)下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口(kǒu)在(zài)此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(分子),但决(jué)定青年失业率变动的(de)却(què)是青年(nián)劳动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二(èr)接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)

  从总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数632万人(rén),比去年4月(yuè)增(zēng)加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局(jú)在3月就(jiù)业数据(jù)解读时,披露了当前青年就业和失(shī)业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与(yǔ)劳(láo)动力(lì)市(shì)场的青年6418万人,主体为在(zài)校学生(shēng);参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其(qí)中就(jiù)业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员(yuán)比(bǐ)去年同期多70万人左右(yòu),比2020年(nián)七(qī)普多132万人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年前(qián)四个月青年(nián)失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率(lǜ)每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年(nián)前四个月青年失(shī)业形势要好于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复(fù)也有(yǒu)关(guān)系(xì)。

  从节(jié)奏来看,受夏(xià)季毕(bì)业影响,我(wǒ)国(guó)青年(nián)失业率一般在(zài)上(shàng)半年(nián)逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年群体由于工(gōng)作经(jīng)验和技能(néng)相对(duì)不熟练(liàn),往往在(zài)企业裁(cái)员时首当其(qí)冲。但(dàn)根(gēn)据(jù)月度劳动(dòng)力调查数据(jù),青年失业(yè)主要原(yuán)因是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)的比例明显(xiǎn)低于35岁以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但从未工作(zuò)过(guò)的(de)失(shī)业(yè)群体在16-24岁(suì)失业人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他年龄群(qún)体中(zhōng)这一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人(rén)群(qún)后,剩下的(de)青年失业人口(kǒu)中,第一大失(shī)业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年(nián)失业人(rén)员接受过大学教育(yù)。各年龄段失业(yè)人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过(guò)大(dà)学教(jiào)育的,这一比例(lì)在其(qí)他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限制,接(jiē)受大学(xué)教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以(yǐ)下(xià)就业(yè)人员的(de)受教育程(chéng)度(dù)大幅高于(yú)35岁(suì)以上。按(àn)照接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cón<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>淘淘氧棉属于什么档次,七度空间属于什么档次</span></span>g)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度(dù)从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业(yè)与青年就业分布基本一(yī)致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要(yào)集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他(tā)服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年就(jiù)业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年失业(yè)人(rén)口的行(xíng)业分布是由就(jiù)业分布决定的(de),吸(xī)纳就业占比较大的(de)行业,往往也(yě)贡献了较(jiào)大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年(nián)失业(yè)人口来(lái)自何处(chù)之(zhī)前,需(xū)要研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大(dà)量流入服(fú)务业。农林(lín)牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产(chǎn)供(gōng)应业,这四个行业是国民经济(jì)分类的(de)农(nóng)业和(hé)工(gōng)业。2010年这四(sì)个行业吸纳(nà)了(le)50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服(fú)务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业(yè)吸纳青(qīng)年(nián)就业(yè)的比例均(jūn)增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的(de)行业(yè)流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业就业人员(yuán)的(de)受教育年(nián)限,来计算各行业的(de)知识密集(jí)程度。有5个行业(yè)的(de)平(píng)均受教育年限在14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科(kē)学研究与(yǔ)技(jì)术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软(ruǎn)件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行(xíng)业(yè)是过去十(shí)年(nián)青年(nián)就业(yè)流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业(yè)所吸纳(nà)的青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例(lì)变动与(yǔ)行(xíng)业平均受(shòu)教育年限基本(běn)一致(zhì),即青年就业从知识密集程度较低(dī)的(de)行(xíng)业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年(nián)失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的青年失业比例(该行业的青年(nián)失业(yè)人(rén)数/青(qīng)年失业(yè)总人数(shù)),除以各行业的青(qīng)年就业比例(该(gāi)行业的(de)青年就业人数/青年就业总人(rén)数(shù)),来作为各行业失业(yè)率的(de)近似替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指(zhǐ)标来(lái)看,知(zhī)识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)率大多(duō)高于全年龄段失业率,如信(xìn)息技(jì)术、教育(yù)、科研(yán)服(fú)务、公共管理(lǐ)等行业,体现(xiàn)在图11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或(huò)是(shì)一季(jì)度青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业复苏(sū)出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高(gāo)于疫(yì)情前三年均值,这三个行业一季度复(fù)苏(sū)情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业的(de)缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相(xiāng)对(duì)较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率的(de)分子端来看,当(dāng)前青年失业人员增长的症结在于服务业就(jiù)业复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的(de)整(zhěng)体提(tí)高,青年就业大量(liàng)流向知识(shí)密集型服务业,如(rú)教育、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年(nián)初疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集(jí)程度较低的生活性服务业(yè),而知识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏(sū)较慢(màn)。所以(yǐ)服务业就(jiù)业复苏结(jié)构分化,带(dài)来的青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等淘淘氧棉属于什么档次,七度空间属于什么档次行业的一季度就业尚(shàng)未出(chū)现明显改善,应届生就(jiù)业压力(lì)大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经(jīng)出(chū)现回(huí)暖,但(dàn)对(duì)于三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育(yù)的青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)而言,这(zhè)些(xiē)行业的就业吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳(láo)动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端是城镇青年劳(láo)动力(lì),主要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增长时代(dài),城镇青年劳动力可(kě)能(néng)将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推升(shēng)青(qīng)年(nián)失业率,或成为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人(rén)口数(shù)量(liàng),而(ér)后者来自于(yú)两部分,一(yī)是16-24年前的出生(shēng)人口,二是(shì)乡村到城镇的(de)迁移(yí)人口,这(zhè)两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口(kǒu),而(ér)前(qián)者正好是建国以(yǐ)来(lái)的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口最高超过2500万,到(dào)90年代开始(shǐ)明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这(zhè)两(liǎng)个时期(qī)分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量(liàng)会(huì)较去年(nián)有明显增长,但可(kě)能(néng)仍然较难回到(dào)十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口数(shù)量整体将呈(chéng)现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与率有两个特(tè)点,一是低于(yú)其他年龄段群体,大部(bù)分青年在(zài)校(xiào),并未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超(chāo)预期下(xià)降。根据今(jīn)年3月统计局披露的青(qīng)年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的(de)劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人(rén)口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查时(shí),青年劳(láo)动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里,该年(nián)龄段的在校生增(zēng)加了(le)493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势恶(è)化(huà)而退(tuì)出劳动市场,在未来(lái)经济和就业(yè)好转(zhuǎn)后会回到劳动市(shì)场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出当月(yuè)“就(jiù)业人员规(guī)模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明(míng)就(jiù)业形势恶(è)化时,也会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

  三是(shì)就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的(de)年轻人减少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升(shēng)。假如当(dāng)前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对(duì)应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长,未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失(shī)业(yè)率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为(wèi),未(wèi)来失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势。青年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越(yuè)来(lái)越重要,这也是(shì)人(rén)口长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年(nián)失业率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失(shī)业(yè)率时(shí),有(yǒu)必(bì)要明晰这一概念的两个要(yào)点:一是(shì)调查(chá)失业率是城镇就业(yè)范(fàn)围(wéi),并非针对全部(bù)就(jiù)业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大(dà)约分别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就(jiù)业(yè)人口并未包(bāo)含在内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业率(lǜ)的讨论以(yǐ)全国青年(nián)人(rén)口数(shù)量为出发点(diǎn),未区分人口总量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如(rú)无特(tè)别说明(míng),各概念均(jūn)是指城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二是失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括就业人(rén)员(yuán)和失业人员”,因(yīn)此(cǐ)没(méi)有(yǒu)就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数据来(lái)看(kàn),失业率来自全国(guó)月度(dù)劳动力(lì)调查。该项调查制(zhì)度于2005年(nián)正(zhèng)式(shì)实(shí)施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽样调(diào)查(chá),调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况,建立(lì)了(le)31个大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力(lì)调查范围(wéi)扩(kuò)大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度(dù)劳(láo)动力调查正式在全国范围(wéi)内(nèi)开展,调查范围覆(fù)盖全国所(suǒ)有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全国每月调查(chá)约12万户(hù),2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户(hù),样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年一次(cì)的人(rén)口普查(chá)则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普(pǔ)查(chá)的就(jiù)业数据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业人(rén)员总数(shù)会根据(jù)普查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全(quán)国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次年(nián)的(de)年(nián)鉴将这一数据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人(rén)左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期(qī),经(jīng)济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机(jī)构:德邦证(zhèng)券股份(fèn)有(yǒu)限公(gōng)司

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