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威尔士首都是哪个城市 威尔士是哪个国家

威尔士首都是哪个城市 威尔士是哪个国家 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失(shī)业率(lǜ)的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率(lǜ),失业(yè)率=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通(tōng)过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升,更(gèng)重要却(què)被忽(hū)视的因素是青(qīng)年(nián)人口和劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如(rú)今年3月(yuè)分母端(duān)的(de)青年(nián)劳(láo)动力与2020年持平(píng),新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业(yè)人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年(nián)失业率拆解为青年失业(yè)人(rén)口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增(zēng)加,不(bù)要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬(tái)高失业(yè)率(lǜ)的重要原因。2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年(nián)失业人(rén)口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年(nián)就业人数(shù)约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数(shù)632万人(rén),比去(qù)年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动辞(cí)职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来(lái)看(kàn),三分之二(èr)的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转向服(fú)务(wù)业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流向较(jiào)高行业,但是(shì)知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行业的(de)青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn):一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二(èr)是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng);三(sān)是就业(yè)观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业(yè)人口增加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年(nián)失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人(威尔士首都是哪个城市 威尔士是哪个国家rén)口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青(qīng)年失业(yè)率的一(yī)部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下三(sān)种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率上升(shēng);②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的(de)分(fēn)母端(duān)越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识密(mì)度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说(shuō)明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数(shù)据(jù)以来(lái)最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步复(fù)苏(sū威尔士首都是哪个城市 威尔士是哪个国家)的情况下,城镇(zhèn)调查失业(yè)率较(jiào)去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”如何(hé)推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青(qīng)年(nián)失(shī)业率的主要是(shì)三个因(yīn)素:①青年失业人口(kǒu);②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动(dòng)力的变化(huà)。这(zhè)三个因素均为城镇口径(jìng)。

  三个(gè)因(yīn)素(sù)的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上升一定是失业(yè)增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来(lái)说并没有问(wèn)题(tí),因(yīn)为我国的劳(láo)动力总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年(nián)之前(qián)一直(zhí)在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分母的(de)变动,因为青年劳动力波(bō)动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加(jiā)了(le)4万左右,约为2020年(nián)青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率却从六(liù)普的9%提高(gāo)到(dào)七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。主(zhǔ)要(yào)原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动力数量基(jī)本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失(shī)业(yè)率变动的是失(shī)业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失(shī)业(yè)率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二(èr)接受过大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约(yuē)132万(wàn)。国家统(tǒng)计(jì)局在3月就业数(shù)据解读时,披露了(le)当前青(qīng)年就业和失业人数的基本情况:“初步(bù)测(cè)算3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场(chǎng)的(de)青年6418万人(rén),主体为(wèi)在校(xiào)学(xué)生;参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力(lì)人数(shù)与去年基本持平,今年(nián)4月青年失(shī)业(yè)率比去(qù)年同(tóng)期(qī)高2.2个点(diǎn),青年(nián)失业人(rén)员比去年(nián)同期(qī)多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月(yuè)青年(nián)失业形势好(hǎo)于去年(nián)同期。假设2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳(láo)动力总量(liàng)维持在3219万(wàn),青年失业(yè)率每(měi)提高(gāo)1个点(diǎn),带来(lái)32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同(tóng)期(qī)为(wèi)125.5万。从增量来(lái)看,今年前(qián)四个月青年失业形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢(huī)复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来(lái)看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年(nián)失业率一(yī)般在上半年(nián)逐渐提高(gāo),7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失业(yè)率或(huò)将继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  失业原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工作经验和技(jì)能(néng)相对不熟练,往往在(zài)企(qǐ)业裁(cái)员时(shí)首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失(shī)业主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未(wèi)工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业(yè)人群后,剩下(xià)的青(qīng)年(nián)失业人(rén)口中,第一(yī)大失(shī)业原因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比例从高(gāo)到低依(yī)次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的(de)青年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)人口(kǒu)的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大(dà)学教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员(yuán)的受教育程度大幅(fú)高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服(fú)务,知识密(mì)度从低到(dào)高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行业与青年就业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出行业(yè)聚集(jí)的特点,主要(yào)集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行业也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青(qīng)年就业(yè)。从行业来看,青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)的行业分布是由就业(yè)分布决定的,吸纳(nà)就业占比较(jiào)大(dà)的行业,往往也(yě)贡献(xiàn)了较大规模的失业(yè)。因此(cǐ),在挖(wā)掘(jué)青年失业人口来自(zì)何(hé)处之前,需要研究青年就(jiù)业的(de)行(xíng)业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服务业(yè)。农林牧渔(yú)、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行(xíng)业(yè)是(shì)国民经济分类的农业和工业(yè)。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业(yè)从(cóng)37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业(yè)比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行(xíng)业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业(yè)人员(yuán)的受教育年限,来(lái)计(jì)算各行业的知识(shí)密集程度(dù)。有5个(gè)行业的(de)平(píng)均(jūn)受教(jiào)育年限(xiàn)在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金(jīn)融业(yè)外,其(qí)他四个行(威尔士首都是哪个城市 威尔士是哪个国家xíng)业是(shì)过去十年青年(nián)就业(yè)流入(rù)的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例(lì)的增(zēng)幅(fú)均居前(qián)列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例变动与行业平(píng)均(jūn)受教(jiào)育年(nián)限基(jī)本一致,即青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国(guó)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年失业(yè)比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年失(shī)业人(rén)数(shù)/青年失(shī)业总人数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(lì)(该行(xíng)业的青年就业人(rén)数(shù)/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失(shī)业率的近(jìn)似替代(dài)指标(biāo)。以这个指标来(lái)看,知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)率大多高于(yú)全年龄段失(shī)业率(lǜ),如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在(zài)图11中,都(dōu)位(wèi)于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季(jì)度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分(fēn)行业(yè)来看(kàn),批发零售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑(zhù)业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均(jūn)值,这(zhè)三个行(xíng)业一季度(dù)复苏情况较好;知识密(mì)集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前青年失业(yè)人员增(zēng)长的(de)症结在(zài)于服务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流(liú)向(xiàng)知识密集型服务业,如(rú)教(jiào)育、信息技术等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初疫情(qíng)影响减弱(ruò)后(hòu),经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业(yè)就(jiù)业复苏结构分化,带(dài)来的青年失(shī)业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明显改(gǎi)善(shàn),应(yīng)届生就业压力大;而住宿(sù)餐饮等行(xíng)业(yè)就业已经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育的青(qīng)年失业人口(kǒu)而言,这些(xiē)行(xíng)业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主(zhǔ)要(yào)由(yóu)青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下降通(tōng)道,这(zhè)将从分母端推(tuī)升青年失(shī)业率,或(huò)成为疫情(qíng)后(hòu)就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决(jué)于城镇青年人口数(shù)量,而后者来自于两部(bù)分,一(yī)是(shì)16-24年(nián)前的(de)出生人口,二是(shì)乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口,这两部分(fēn)增(zēng)量(liàng)未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建(jiàn)国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出生(shēng)人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年出(chū)生人(rén)口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年代开始明(míng)显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo),十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今年随着疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱(ruò),人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有明显增长,但可(kě)能仍(réng)然较难回到十(shí)三(sān)五(wǔ)期间超2000万的(de)规模(mó)。当前我国城镇化率已经(jīng)达(dá)到65%以上,继续(xù)高速增长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点(diǎn),一是低(dī)于其他年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市(shì)场(chǎng)。二(èr)是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期(qī)下降。根(gēn)据今年3月(yuè)统计(jì)局披露(lù)的青年就业和失(shī)业人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青(qīng)年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳(láo)动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三(sān)方(fāng)面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅两(liǎng)年的时间里(lǐ),该年(nián)龄(líng)段的(de)在(zài)校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于(yú)此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动市场,在未来经济(jì)和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发(fā)布(bù)会指(zhǐ)出当月“就业人员规(guī)模比(bǐ)1月份下降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进(jìn)入劳(láo)动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率。从社会风气来看,对学历的(de)推(tuī)崇导致本(běn)科毕业即进入(rù)就(jiù)业市(shì)场的年(nián)轻人(rén)减少,加上考研、考公(gōng)竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分(fēn)青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参与率出现下(xià)降。

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  4.结论:未(wèi)来失业率的(de)分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要

  失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的减少。

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  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长,未(wèi)来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业(yè)人口增(zēng)加,同时劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少,失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来(lái)失(shī)业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少,但经济复苏难以改(gǎi)变(biàn)失业(yè)率的分母下(xià)降趋势。青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要,这也是人口长周期变(biàn)化的(de)影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  青年失业率的两(liǎng)个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业(yè)率时(shí),有必要明晰这一概念的两个要点:一是调查(chá)失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对(duì)全部就业人(rén)口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业率的(de)讨论以全国青年人(rén)口数(shù)量为出发点(diǎn),未(wèi)区分人口总量(liàng)与城(chéng)乡(xiāng)结构的问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无特别(bié)说明,各概念均是(shì)指(zhǐ)城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没有劳动意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁(suì),有劳动(dòng)能力,参加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活(huó)动的人员。包括就业(yè)人员(yuán)和失(shī)业人员”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根(gēn)据《2022年中国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失(shī)业人口可能为3372万人(rén)左(zuǒ)右。

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  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年正(zhèng)式实施,每(měi)年进行两(liǎng)次全(quán)国劳(láo)动力抽样(yàng)调(diào)查,调查范围(wéi)为中(zhōng)国大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村,调(diào)查对(duì)象为(wèi)16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市场(chǎng)变(biàn)化情况,建(jiàn)立了31个大城市(shì)月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动(dòng)力调查范(fàn)围扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全国(guó)月度劳动(dòng)力调查(chá)正式在全国范围(wéi)内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳(láo)动力调查(chá)样本(běn)比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年(nián)度人口调(diào)查样(yàng)本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次(cì)的人口普查则在长表部(bù)分(fēn)纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右(yòu),因而人(rén)口普查的(de)就业数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业(yè)人员总(zǒng)数(shù)会根据(jù)普查数(shù)据进行(xíng)修(xiū)正,但(dàn)结(jié)构数据(jù)仍(réng)会存(cún)在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数(shù)据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人(rén)左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务(wù)业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不及(jí)预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份(fèn)有限公司

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