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妥帖还是妥贴,妥帖和妥帖哪个正确

妥帖还是妥贴,妥帖和妥帖哪个正确 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失(shī)业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三(sān)因素框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年(nián)失(shī)业率的上升(shēng),更重要(yào)却被忽视的因素是青年人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参与率下降,带(dài)来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年3月分母(mǔ)端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失(shī)业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业(yè)率却高达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失(shī)业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为(wèi)青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自(zì)失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年(nián)失业(yè)者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看(kàn),三(sān)分之(zhī)二的青(qīng)年(nián)失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服务、知识密(mì)集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育(yù)年限作为(wèi)维度(dù),青年就(jiù)业从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行(xíng)业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较(jiào)高的(de)生(shēng)产性服务业复(fù)苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的(de)分化(huà),带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母端(duān)的青年(nián)劳(láo)动力(lì):(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速,新增城镇人(rén)口从十(shí)三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个(gè)点。近三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下(xià)降主要有三(sān)方(fāng)面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时(shí)间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口(kǒu)的(de)增加不能完全(quán)解释(shì)青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自(zì)分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能出(chū)现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复(fù)苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘于服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多(duō);三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人(rén)口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据(jù)以来最高(gāo)值(zhí)。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步复苏的(de)情(qíng)况下,城镇调查(chá)失(shī)业(yè)率较去年(nián)同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推(tuī)高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个(gè)因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率(lǜ)时(shí),经常(cháng)认为失业率上升一定是失(shī)业增加的(de)结果,这个判断对于全年(nián)龄段失业(yè)率来说并没有问(wèn)题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济(jì)活动人口)在2015年(nián)之前(qián)一(yī)直在上(shàng)升(shēng),2015年后略有(yǒu)下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失业率(lǜ)的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本(běn)稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的(de)是(shì)失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动的却是青年劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育(yù)

  从总(zǒng)量来看,当前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局在3月(yuè)就业(yè)数据解(jiě)读时,披露了当前青(qīng)年就业(yè)和失业人数的基(jī)本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年(nián)6418万(wàn)人(rén),主体为在校学生;参与劳动(dòng)力市场的(de)青年3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月青年(nián)失业率(lǜ)比(bǐ)去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业(yè)人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失业形势好(hǎo)于去(qù)年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动(dòng)力(lì)总量维持在3219万(wàn),青年失业率每提(tí)高(gāo)1个点,带来32万左右(yòu)的新增(zēng)失(shī)业人(rén)口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势(shì)要好于(yú)去年(nián),这与当前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一(yī)般在上半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年失(shī)业(yè)率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  失业(yè)原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体(tǐ)由于工作经验和技能相对(duì)不熟(shú)练,往往在企(qǐ)业(yè)裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力调查数据(jù),青(qīng)年失业(yè)主要(yào)原因是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员的(de)比例(lì)明显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过(guò)的(de)失业(yè)群体在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群(qún)体中这(zhè)一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大(dà)失(shī)业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二(èr)的青年(nián)失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄段失业人群中(zhōng),年(nián)龄越低,平均受教育(yù)程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育妥帖还是妥贴,妥帖和妥帖哪个正确的,这一比例(lì)在其他三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致(zhì)类(lèi)似(shì),青(qīng)年人由于(yú)年龄限制,接受大学教(jiào)育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教(jiào)育程度大(dà)幅高于35岁以上。按(àn)照(zhào)接(jiē)受过大(dà)学教育的(de)占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  青(qīng)年失业人口的行业(yè)与青(qīng)年(nián)就(jiù)业分布(bù)基本一致(zhì)。青年失业(yè)人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别(bié)为:批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业(yè)集中的(de)行(xíng)业(yè),吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失(shī)业人(rén)口的行(xíng)业(yè)分布是由(yóu)就业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳(nà)就业占(zhàn)比较大的(de)行(xíng)业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何处之前,需(xū)要研究(jiū)青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构(gòu)变化(huà)较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业大(dà)量流(liú)入(rù)服(fú)务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业(yè)、制造业(yè)和电热燃水的生产供应业(yè),这四个(gè)行业是(shì)国(guó)民经(jīng)济分类的农(nóng)业和(hé)工业(yè)。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸(xī)纳了(le)50.3%的(de)青年(nián)就业人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和房地产等(děng)其他6个服(fú)务(wù)行(xíng)业吸纳(nà)青年就业的比例(lì)均增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业就业(yè)人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集(jí)程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年以上,依次是(shì):科(kē)学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信妥帖还是妥贴,妥帖和妥帖哪个正确息传输、软件(jiàn)和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其(qí)他四妥帖还是妥贴,妥帖和妥帖哪个正确个行业是过去十年青年就业流入的(de)主(zhǔ)要行业,吸(xī)纳(nà)青(qīng)年(nián)就业(yè)比(bǐ)例的(de)增(zēng)幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就业(yè)比例变(biàn)动(dòng)与行业(yè)平均受(shòu)教育年限基本一致,即青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业情况比整体(tǐ)失业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年失业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的(de)青年(nián)就(jiù)业比例(lì)(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人数(shù)),来(lái)作(zuò)为各(gè)行(xíng)业失业(yè)率的近似(shì)替(tì)代指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年(nián)失业(yè)率大(dà)多高于全(quán)年龄段失业率,如信息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业,体现在图(tú)11中,都位(wèi)于右下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失(shī)业(yè)人口仍增加(jiā)的(de)原因

  一季度服(fú)务业复苏出(chū)现分化。今年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三(sān)个行业一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的(de)房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务服务(wù)业、信(xìn)息技术服务业(yè)的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失(shī)业(yè)率(lǜ)的分子端来看(kàn),当(dāng)前青年失业人员增长的症结在于服务业就业复苏的结(jié)构不(bù)均衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受教育水平的整体提(tí)高,青年就业(yè)大(dà)量流向知(zhī)识密集型服务业,如教育、信(xìn)息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱(ruò)后,经济(jì)复苏(sū)的主力是知识密集(jí)程度较低(dī)的生(shēng)活性服务业(yè),而知识密(mì)集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就业复苏结构分化(huà),带来的青年(nián)失业人口和25-59岁(suì)失业(yè)人(rén)口的(de)分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明显改善(shàn),应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于(yú)三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大学教育(yù)的青年(nián)失(shī)业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青(qīng)年失业率(lǜ)的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年我国(guó)开始步入人口负增(zēng)长时代(dài),城镇(zhèn)青年劳动力可能(néng)将(jiāng)步入(rù)长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推升青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率,或(huò)成为疫情后就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取(qǔ)决于(yú)城镇青年人口数量,而后者来自于两(liǎng)部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来都趋(qū)于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力(lì)对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均(jūn)出生人(rén)口超2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口最高超(chāo)过2500万,到(dào)90年代开始明(míng)显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱,人(rén)员流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可(kě)能仍然较(jiào)难回到(dào)十三五期(qī)间(jiān)超2000万(wàn)的(de)规(guī)模。当前(qián)我(wǒ)国城镇(zhèn)化(huà)率已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期(qī)下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一(yī)是低于其他年龄(líng)段群体(tǐ),大(dà)部分(fēn)青年在(zài)校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近年(nián)来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期下降。根据今年(nián)3月统计(jì)局披露的青年就业和失(shī)业(yè)人数,当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁在校生增加(jiā)了706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该(gāi)年龄(líng)段的在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退(tuì)出(chū)劳(láo)动市场(chǎng),在未来经济和就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出当月“就(jiù)业(yè)人员规模(mó)比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业(yè)形(xíng)势恶(è)化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气(qì)来(lái)看,对学历(lì)的推崇导致本科毕业即进入就业(yè)市(shì)场的年轻人(rén)减少,加(jiā)上考研、考公竞争激(jī)烈(liè),发展至“二(èr)战(zhàn)”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人初次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要

  失(shī)业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失(shī)业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长,未(wèi)来青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)变动可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为(wèi),未来失业人口(kǒu)会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难(nán)以(yǐ)改(gǎi)变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重(zhòng)要,这也是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  青年失业率的两个(gè)前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率(lǜ)时,有必要(yào)明晰这一概念的(de)两(liǎng)个要点:一是调查(chá)失业率是(shì)城镇就业范围,并非针对全部就业(yè)人(rén)口,不包(bāo)括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人口并未包含在内。因此,许多(duō)针对青年失(shī)业率(lǜ)的(de)讨论以全(quán)国青(qīng)年人口数量为出发(fā)点(diǎn),未(wèi)区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报(bào)告(gào)如无特(tè)别说(shuō)明,各概(gài)念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母不含没(méi)有劳(láo)动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计(jì)局的(de)定义,“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参加社会(huì)经济活动的人(rén)员。包括就业人(rén)员和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的(de)人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳(láo)动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人(rén)口(kǒu)可(kě)能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来看(kàn),失业(yè)率来自全国月(yuè)度劳动力(lì)调查。该项调(diào)查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为(wèi)中国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡村(cūn),调(diào)查对(duì)象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳(láo)动力市场变化情况,建(jiàn)立了(le)31个大(dà)城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查正式在(zài)全国范(fàn)围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度劳动力调查(chá)样本比例(lì)约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调(diào)查的五分(fēn)之(zhī)一左(zuǒ)右。全国(guó)每(měi)月调查约12万户,2020年全国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比,我国年度人口(kǒu)调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查(chá)样本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口(kǒu)普(pǔ)查则在长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因(yīn)而人口普查的就业数据(jù)质量(liàng)更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据(jù)进行修正,但(dàn)结(jié)构数据仍会(huì)存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年(nián)末全国就业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差(chà)约(yuē)2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据的差异(yì)仍(réng)然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布机构(gòu):德(dé)邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公司

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