自聊(liáo)天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行(xíng)业迎来(lái)一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可能尚(shàng)需(xū)时(shí)日(rì)，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗(luó)拉(lā)多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户(hù)们(men)可(kě)以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也(yě)可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让(ràng)创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不(bù)确(què)定的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美(měi)图当(dāng)做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了(le)它(tā)的(de)帮助(zhù)，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用(yòng)朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图(tú)也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà)，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力(lì)爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美(měi)女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的(de)真人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

有行业人(rén)事表示：“现在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画(huà)算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已(yǐ)有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要(yào)得(dé)到重视(shì)，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的(de)，潜在的(de)危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在(zài)技(jì)术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并(bìng)非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的(de)人都可以随(suí)手录(lù)下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成(chéng)一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视(shì)频分(fēn)别(bié)来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的(de)也有确切内(nèi)容(róng)的(de)视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的(de)视频就意味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了(le)可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容(róng)风格(gé)、更(gèng)快的(de)生产速度(dù)，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容(róng)形式的(de)生成。不(bù)难发现该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不仅在(zài)游(yóu)戏等(děng)行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意(yì)义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到(dào)来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人工(gōng)智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在(zài)关(guān)注各类大(dà)模型的(de)发展同(tóng)时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入(rù)史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以(yǐ)对(duì)突破性技(jì)术创新提(tí)供(gōng)大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的(de)重要技术(shù)创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破(pò)，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几何式(shì)上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可以灵(líng)活应对(duì)不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将有(yǒu)明(míng)显优势。

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此外，还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将(jiāng)在人(rén)工智能算(suàn)力(lì)网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容生产的方(fāng)式，将创造的(de)边际成(chéng)本降(jiàng)低(dī)，让(ràng)万众受益。

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