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团费一年多少？党费一年多少呢，团员一年交多少党费 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时(shí)间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进(jìn)行沟通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们(men)可以在应用中(zhōng)输(shū)入一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确(què)定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的(de)美(měi)图当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博(bó)的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制点的图(tú)像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘(huì)画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的(de)出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构图，人物的(de)姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的(de)用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当(dāng)成(chéng)真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图(tú)片中女(nǚ)性的(de)手指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，团费一年多少？党费一年多少呢，团员一年交多少党费g>但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的(de)绘(huì)图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学习”了(le)大(dà)量(liàng)前人的(de)作(zuò)品之后(hòu)，其(qí)创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的(de)艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目(mù)前都并没有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在技术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代(dài)表。其下一站或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得(dé)多(duō)优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者(zhě)一段骑摩托车的(de)第(dì)一视角录像，随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需(xū)要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高(gāo)清，也(yě)只能是为内容(róng)生产者提供一个(gè)灵(líng)感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的(de)生产速度(dù)，更(gèng)低的(de)生产成本(běn)，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素(sù)的构建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视(shì)化内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频(pín)或不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

紧抓大(dà)模(mó)型与(yǔ)算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激(jī)烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企业(yè)都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的(de)确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各(gè)类大模型的发展同时(shí)，更应该关注算力网络(luò)的(de)建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智(zhì)能(néng)发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以(yǐ)对(duì)突(tū)破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人(rén)工(gōng)智能领域(yù)提出了很多(duō)年，业(yè)界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可以灵活应对不同模态(tài)的转化(huà)、像人(rén)与(yǔ)世(shì)界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势(shì)。