自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并(bìng)提(tí)供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能(néng)助手的(de)到(dào)来可(kě)能尚需(xū)时(shí)日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输(shū)入一组(zǔ)关键词或(huò)者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的文本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格不(bù)一(yī)样的画(huà)作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的(de)填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画(huà)领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人(rén)意，它的出现代表着AI生成(chéng)开始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构图，人物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经(jīng)获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实(shí)的照片，草(cǎo)图(tú)也(yě)可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这(zhè)个活(huó)动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真人(rén)照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者(zhě)提供(gōng)的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的(de)存(cún)在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也(yě)已(yǐ)有发(fā)生(shēng)。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳(ěr)其(qí)地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照(zhào)片(piàn)般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作(zuò)品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效(xiào)的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调(diào)，人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是(shì)有两(liǎng)面性的(de)，潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技(jì)术将是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视(shì)频的(de)创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出(chū)更高清视(shì)频的(de)AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在(zài)于，它可(kě)以制(zhì)作出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视(shì)频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的(de)地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内(nèi)容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新(xīn)的(de)内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低的生产(chǎn)成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器(qì)人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业(yè)能得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素的(de)构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域(yù)，本(běn)身就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有(y苏州区号是多少ǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持(chí)下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独(dú)立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的(de)先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大(dà)模型的(de)确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成苏州区号是多少本(běn)则介于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络(luò)的(de)建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模(mó)型(xíng)已经在人(rén)工智(zhì)能领域提(tí)出了很多年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不(bù)同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明(míng)显优势。

此(cǐ)外，还有很多(duō)需要爆(bào)发(fā)式增长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期(qī)待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方式，将创造(zào)的边(biān)际成本降低，让万众受(shòu)益。

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