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学跆拳道考级国家认可吗知乎,学跆拳道考级国家认可吗女生 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年(nián)失业率(lǜ)的(de)因素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率)。通过三因素框(kuāng)架(jià),我们(men)发(fā)现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升,更重要却被(bèi)忽(hū)视(shì)的因素(sù)是青年人(rén)口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁(suì)劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少,从(cóng)分母端大幅推高青年(nián)失(shī)业率。假如今年3月分(fēn)母端(duān)的青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万(wàn)青年失(shī)业人(rén)口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随(suí)着经(jīng)济(jì)复苏(sū)而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源(yuán),抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三因素(sù)框架:(1)失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)学跆拳道考级国家认可吗知乎,学跆拳道考级国家认可吗女生动参与率(lǜ)),据此(cǐ)可将(jiāng)青年失业率拆解(jiě)为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参(cān)与率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来(lái)自失(shī)业(yè)增(zēng)加,不(bù)要(yào)忽(hū)略分母(mǔ),劳动(dòng)力(lì)的下降,也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人(rén)口:(1)从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业(yè)人数(shù)约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年(nián)农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教(jiào)育年限作为维度(dù),青年(nián)就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行(xíng)业,但(dàn)是知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主(zhǔ)力(lì)是知识密集(jí)程度较低的餐(cān)饮、零(líng)售等(děng)服务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年(nián)就(jiù)业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青(qīng)年劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我国农(nóng)村向城镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速,新增城镇人(rén)口从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫(yì)情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三(sān)年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶(è)化(huà)而退出劳(láo)动市场;三是(shì)就业观念(niàn)的变化(huà)导(dǎo)致初(chū)次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率(lǜ)的(de)一部分,另(lìng)一(yī)部分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:①青年(nián)失业(yè)人口增加(jiā),同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失(shī)业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人(rén)口(kǒu)会(huì)随(suí)着疫情后经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;外需、房(fáng)地产等不及预期(qī),经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动(dòng)参与率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预(yù)期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调(diào)查(chá)失业率较去年同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年(nián)失业率却(què)较去(qù)年4月逆势(shì)攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇(piān)报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失(shī)业率的主要是(shì)三个(gè)因素:①青年失业人口;②青年总人(rén)口(kǒu);③劳动参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力(lì)的变(biàn)化。这三个因素均为(wèi)城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认为失业(yè)率上升一(yī)定是失业增加(jiā)的结果,这(zhè)个(gè)判断对于(yú)全(quán)年龄段失业率来(lái)说并没有问(wèn)题(tí),因为(wèi)我(wǒ)国(guó)的(de)劳动(dòng)力总量(也(yě)称(chēng)经济(jì)活动人口)在2015年之前(qián)一直(zhí)在上(shàng)升(shēng),2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率(lǜ)则不能(néng)忽视分母的变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失(shī)业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加了(le)4万(wàn)左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分(fēn)母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业率变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却(què)是青年(nián)劳(láo)动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘(yuán)于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数约(yuē)为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披(pī)露了当前青年(nián)就业和失业人数(shù)的(de)基本情(qíng)况:“初步测算(suàn)3月份(fèn)城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基本持平,今年(nián)4月青年失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),青年失业(yè)人员比去年同(tóng)期多70万人左右(yòu),比2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力(lì)总量维持在(zài)3219万(wàn),青年(nián)失业(yè)率每(měi)提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业(yè)人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个(gè)月青年失业形势要(yào)好于去年,这与(yǔ)当(dāng)前(qián)经(jīng)济(jì)逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看(kàn),受夏(xià)季毕(bì)业影响,我国(guó)青年失(shī)业率一(yī)般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查数据,青年失业主要原因是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意(yì)愿(yuàn)但(dàn)从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人(rén)口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这部分(fēn)失(shī)业人(rén)群后(hòu),剩下的青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低(dī)依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。各年龄段(duàn)失业人群中(zhōng),年龄越低,平均受(shòu)教育程度(dù)越(yuè)高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是(shì)接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育的,这(zhè)一比例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大(dà)学教育比(bǐ)例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁以下(xià)就(jiù)业人员(yuán)的受(shòu)教育(yù)程度大幅高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人(rén)口的(de)行业与(yǔ)青年(nián)就(jiù)业分布基(jī)本一致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特(tè)点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全部青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是(shì)青年就业(yè)集中的行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)的(de)行业分布是由(yóu)就业分布(bù)决(jué)定的(de),吸(xī)纳就业(yè)占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规(guī)模的(de)失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人(rén)口来自何处之前(qián),需要研究(jiū)青年就(jiù)业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>学跆拳道考级国家认可吗知乎,学跆拳道考级国家认可吗女生</span></span></span>自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2010-2020年(nián)青年(nián)就业的(de)结构(gòu)变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。

  青(qīng)年(nián)就业从(cóng)工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧(mù)渔(yú)、采矿业(yè)、制造(zào)业和电(diàn)热(rè)燃水的生产供应业(yè),这四个行业是国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超2个点(diǎn),其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产(chǎn)等(děng)其(qí)他6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低的行业流向较高行(xíng)业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业就业人(rén)员的受教育(yù)年限,来(lái)计算各行业(yè)的知识(shí)密集(jí)程度。有5个行业(yè)的(de)平均(jūn)受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科(kē)学(xué)研(yán)究与(yǔ)技术服务(wù)(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他(tā)四(sì)个行(xíng)业是过去十(shí)年青年就业流入(rù)的主要(yào)行业(yè),吸(xī)纳(nà)青年就业比例的(de)增(zēng)幅(fú)均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就(jiù)业比例变动(dòng)与行业平(píng)均受(shòu)教育年限基本一致,即青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是(shì)知识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的青(qīng)年失业比例(lì)(该行业的(de)青年(nián)失业人数/青年(nián)失(shī)业总人(rén)数(shù)),除以各行业的(de)青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例(该行业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人(rén)数),来(lái)作为(wèi)各(gè)行业失业率的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)率大多高(gāo)于全年龄段失(shī)业率,如(rú)信息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等(děng)行(xíng)业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的(de)原因

  一季(jì)度服务业复苏出现(xiàn)分化(huà)。今年一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前(qián)三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行(xíng)业来看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程度(dù)更高的(de)房地产业(yè)、租赁和商(shāng)务(wù)服务业(yè)、信息(xī)技术服务业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来看,当前(qián)青年失业人员增(zēng)长(zhǎng)的(de)症结在于服务业就业复(fù)苏的结(jié)构不均衡(héng)。一方面,随(suí)着受(shòu)教(jiào)育水平(píng)的整体提高,青(qīng)年就业大(dà)量(liàng)流向知识(shí)密(mì)集型服务业(yè),如教(jiào)育、信息技术等(děng)行业(yè)。另一方面(miàn),年初(chū)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的生活性(xìng)服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服(fú)务(wù)业就(jiù)业复苏结构(gòu)分(fēn)化,带来的青(qīng)年(nián)失业人口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的(de)分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就业(yè)压(yā)力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业(yè)已经出(chū)现回暖(nuǎn),但对(duì)于(yú)三分之二接受过大(dà)学教育的青年失(shī)业人口而言,这些行业(yè)的就业(yè)吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口负(fù)增长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳(láo)动力可能(néng)将(jiāng)步入(rù)长期下降通道,这将从分母端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量(liàng),而(ér)后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出(chū)生人(rén)口(kǒu),二是乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口,而前者正(zhèng)好是建国(guó)以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年(nián)出生(shēng)人口最高超(chāo)过(guò)2500万,到(dào)90年代(dài)开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一学跆拳道考级国家认可吗知乎,学跆拳道考级国家认可吗女生(yī)方面(miàn),我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转移也在(zài)减速。新(xīn)增城(chéng)镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值(zhí)约为(wèi)2184万人(rén),但(dàn)2022年(nián)只有(yǒu)650万(wàn)人(rén)。预(yù)计今年随(suí)着(zhe)疫情(qíng)影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城(chéng)镇人口数量会较去年有明显增(zēng)长,但可(kě)能仍然较(jiào)难回到十三(sān)五期(qī)间超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国(guó)城(chéng)镇化率(lǜ)已经达(dá)到(dào)65%以上,继续(xù)高速增长空(kōng)间有限,从乡(xiāng)村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数(shù)量整体(tǐ)将呈现下降趋(qū)势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  青年劳动参与率有两个特(tè)点,一是(shì)低于其他年龄(líng)段(duàn)群(qún)体,大部分青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年(nián)来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据今年3月统计局披露的(de)青年就业和失(shī)业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年(nián)劳(láo)动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了(le)706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在校生增加了(le)493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市场,在(zài)未来经(jīng)济和就业(yè)好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳动市(shì)场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计局曾在发布(bù)会指出(chū)当(dāng)月“就业人员规(guī)模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势(shì)恶(è)化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入(rù)就业(yè)市场的(de)年轻人减(jiǎn)少,加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人(rén)初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业(yè)人(rén)口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年(nián)失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年(nián)劳动力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我(wǒ)国人口已经开(kāi)始负(fù)增长,未(wèi)来青年失(shī)业(yè)率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着经济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少,但经济(jì)复(fù)苏(sū)难以改(gǎi)变(biàn)失业率的(de)分(fēn)母下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动力的(de)下降(jiàng)可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来越重要,这也(yě)是人口长周期变化的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据(jù)说(shuō)明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)两(liǎng)个前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明(míng)晰这(zhè)一(yī)概念(niàn)的两个(gè)要点:一(yī)是调(diào)查失业(yè)率(lǜ)是城(chéng)镇就业(yè)范(fàn)围,并非针对全部就业人口,不(bù)包括(kuò)乡村就业,2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失业率的讨论以(yǐ)全国青(qīng)年人口数量(liàng)为出发点,未区分人(rén)口总(zǒng)量与城乡结构的问(wèn)题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇(piān)报(bào)告如无特别说明,各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇就业口径(jìng)。

  二是(shì)失业率的分母(mǔ)不含没(méi)有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口。按(àn)照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参(cān)加社(shè)会经(jīng)济活(huó)动的人员。包括就(jiù)业人员和(hé)失业(yè)人员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁(suì)以上的人口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有(yǒu)68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查(chá)制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市(shì)场变化情况,建立了(le)31个大城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范(fàn)围扩大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在全国范围内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级(jí)市。

  月度劳动力(lì)调查(chá)样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五分之一(yī)左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年(nián)度人口调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年一(yī)次(cì)的(de)人口抽样(yàng)调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一(yī)次(cì)的人口普(pǔ)查则在长表部分(fēn)纳入就业(yè)调查,长表抽样(yàng)比例(lì)是10%左右(yòu),因而(ér)人口普查的就业数据质量更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总(zǒng)数会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构(gòu)数(shù)据(jù)仍会(huì)存在差异。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年(nián)的年(nián)鉴将这一(yī)数据(jù)修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存(cún)在(zài)。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司

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