据(jù)媒(méi)体报道(dào)，来自英国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了(le)一(yī)项(xiàng)重要(yào)成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的(de)人工神经元，其能(néng)够处理(lǐ)光和电信号(hào)进(jìn)行计(jì)算(suàn)，有望(wàng)用于下(xià)一(yī)代人工智(zhì)能计算，也(yě)有(yǒu)助(zhù)科学(xué)家(jiā)更好(h西气东输的起点与终点，西气东输的起止点是哪里？0000; line-height: 24px;'>西气东输的起点与终点，西气东输的起止点是哪里？ǎo)地(dì)模拟(nǐ)和(hé)理解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出(chū)革命性硬(yìng)件，才能适应(yīng)未(wèi)来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用(yòng)了(le)3种2D材(cái)料制备出了薄如原子(zi)的人工(gōng)神经元，它能学(xué)习(xí)和处(chù)理(lǐ)更加复杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过(guò)数(shù)据学习(xí)一(yī)层层(céng)的(de)神经(jīng)网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参(cān)数归(guī)类、计算(suàn)，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习(xí)。神经网(wǎng)络在(zài)机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物(wù)的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和(hé)功能的数学模(mó)型或(huò)计算(suàn)模型。

　　神(shén)经网(wǎng)络由大量的人工神经元(yuán)联结进(jìn)行计算(suàn)。大多(duō)数情况下人工(gōng)神经网络(luò)能在外界信息的(de)基础上改变内部(bù)结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理，近(jìn)期在互(hù)动易(yì)平台回复人工神经元相(xiāng)关业务(wù)的(de)上市公司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据(jù)、云(yún)计算和移(yí)动(dòng)互联网，并将算(suàn)法直接和应用结(jié)合，在(zài)应用中不断迭代(dài)循环(huán)优(yōu)化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络(luò)像人的(de)大脑(nǎo)神经元(yuán)更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神经元方(fāng)式感知(zhī)认知智能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全国一体(tǐ)化算力服务平(píng)台”，通过(guò)统一的算力(lì)服务门(mén)户，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用算力资(zī)源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类用(yòng)户(hù)对(duì)算(suàn)力的(de)多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依托公司全国一(yī)体化算力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全(quán)脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的是，有分析人士表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很(hěn)多不(bù)了解的地方。事实上，不知道(dào)神经(jīng)细胞是如(rú)何利用这15种特征中的(de)许多(duō)特征。

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