据媒体报道，来自(zì)英(yīng)国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个原子(zi)大小的人工(gōng)神经元，其能够处(chù)理(lǐ)光和(hé)电(diàn)信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工(gōng)智能计算(suàn)，也有(yǒu)助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑(nǎo)。相关研(yán)究(jiū)成果(guǒ)刊载于最新一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分析指出，人(rén)工智能应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对(duì)计算能力也提出了(le)越来越高的(de)要求(qiú)，只(zhǐ)有开发出(chū)革(gé)命(mìng)性(xìng)硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代(dài)的要(yào)求。而(ér)此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的(de)人工神(shén)经元，它(tā)能学习(xí)和处理更(gèng)加复(fù)杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类(lèi)、计(jì)算，形(xíng)成机器自我的学习(xí)。神经网络(luò)在(zài)机器学(xué)习和认知科学领域，是(shì)一种(zhǒng)模(mó)仿生物(wù)神(shén)经(jīng)网络（动物的(de)中枢神经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量的人工神经元联结进(jìn)行(xíng)计算。大多数情况下人工(gōng)神经网络(luò)能在外界信息的基础(chǔ)上改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备学习(xí)功(gōng)能。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整理，近(jìn)期在互动(dòng)易平台回复人(rén)工神经元相关业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动(dòng)互(hù)联(lián)网，并将算(suàn)法(fǎ)直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经(jīng)元更加接近，从而(ér)使用类似的人工神(shén)经(jīng)元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问题。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事(shì)实上，不知道神经细胞(bāo)是(shì)如(rú)何(hé)利(lì)用这(zhè)15种(zhǒng)特(tè)征(zhēng)中(zhōng)的许多(duō)特征。

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