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初一地理口诀顺口溜,怎样分东西半球最简单的方法

初一地理口诀顺口溜,怎样分东西半球最简单的方法 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身(shēn)处数据产业冷热夹(jiā)击的主体,在(zài)这个躁动的数据要素化元年,接(jiē)下来将面对的是何(hé)种机遇和挑(tiāo)战?  

  4月(yuè)最后(hòu)一周,数据要素(sù)概念股集体上演(yǎn)惊魂大蹦极。4月(yuè)21日(rì),大洋彼岸一则“美方或将限制对华部分(fēn)关键产业投资”的消息,让这个诞生(shēng)仅10天的概念板(bǎn)块从领涨瞬间转入领跌。前(qián)一天还是市场最强领(lǐng)涨者,后一天便成跌(diē)停最扎堆之地。

  不仅联袂闪崩,众多(duō)数据要素概念股在一周内还持(chí)续一泻千里(lǐ),即便周四大盘已经(jīng)出(chū)现(xiàn)明显企稳,该新(xīn)晋明星板块仍失血不(bù)止(zhǐ)。直到本月的最后(hòu)一个交(jiāo)易(yì)日(rì),才终于暴力反弹,整个(gè)数(shù)据要(yào)素板块(kuài)周五上涨4.18%,相关公司(sī)再(zài)度(dù)呈现涨停潮。

  这样(yàng)的(de)大落大起,让步(bù)入2023年以来反复(fù)热络的“数(shù)据要素行情”在本周呈现略带(dài)戏剧化一幕(mù)。

  数商(shāng)股高(gāo)位蹦极:躁动的(de)数据要素(sù)化元年|钛媒(méi)体封面

  数(shù)据(jù)要素概(gài)念能够在短(duǎn)短(duǎn)几个月成为(wèi)资本(běn)市场关(guān)注、认可、追捧(pěng)的新(xīn)晋明星板块,背(bèi)后(hòu)有着深刻逻(luó)辑。据钛(tài)媒体APP观察,如果说2022年是数据要素市场(chǎng)概念、政(zhèng)策启动探(tàn)索的第一年(nián),那(nà)么2023,无论从政策、资金、技术以(yǐ)及(jí)现(xiàn)实需要(yào)等任何角度看,都(dōu)堪称数据开始实现要素市(shì)场化(huà)(或曰数(shù)据要素化)的元年。要素市场化进程身后(hòu),是新一轮行业爆发在即(jí)、巨大空间正在开启、深刻变革蠢蠢欲动等带来(lái)的广阔期待。

  此种背景下,去年年末“数据二十条”发布至今的4个月(yuè)时(shí)间(jiān)里,在国家(jiā)数据局设(shè)立和AI的陡然(rán)出圈加持下(xià),资(zī)本(běn)市场屡掀(xiān)“数据要(yào)素行情”,相关概(gài)念(niàn)股持续活跃且屡屡(lǚ)上(shàng)演(yǎn)涨停(tíng)潮。

  4月10日,同花顺在数据确权、数据安全之外(wài)正式上(shàng)线数据要素板块概(gài)念,构成数据要素板块的公司(sī)是最(zuì)标准的数(shù)商(shāng)上市公(gōng)司,新板块凸显了(le)二级市场资(zī)金对概念的认可。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化(huà)元年(nián)|钛媒体(tǐ)封面

  不过,本(běn)周(zhōu)陡(dǒu)然(rán)出(chū)现的好似无底般(bān)的高空坠(zhuì)落,即便有最(zuì)后一个交易日(rì)的蹦极式(shì)反攻给予安抚,也(yě)难免(miǎn)让(ràng)场外本已爆棚的热(rè)情(qíng)滑落于(yú)迷茫之中(zhōng)。

  在眼下(xià)数据要素(sù)概念热(rè)冷交杂之际,身处(chù)数据产(chǎn)业(yè)的企业与机构(gòu)们,在(zài)这个躁(zào)动的数据要素化元(yuán)年,接下来将(jiāng)面对的是何种(zhǒng)机(jī)遇和挑战?确有必要进行一些梳理与展(zhǎn)望(wàng)。

  双线(xiàn)驱动(dòng)

  数据(jù)要素,从2020年3月概(gài)念的(de)推出(chū)到2023年4月(yuè)的如火如(rú)荼(tú),经历了从(cóng)政策(cè)导向到技术发(fā)展的双线推动。

  2020 年(nián)3月底发布的《关于构建更加完(wán)善的要素市场化(huà)配(pèi)置体制机制(zhì)的意见》中(zhōng),首次明确“加快培育数据要素(sù)市(shì)场(chǎng)”,成为顶层第一份关(guān)于(yú)要(yào)素市场化(huà)配置文件(jiàn)。

  2022年,相关重磅政策迭出,年(nián)末(mò)“数(shù)据(jù)二十(shí)条”的(de)落地(dì),为数(shù)据产权、数(shù)据(jù)要素流通(tōng)、交易制度以及数据要素(sù)收(shōu)益分配和治(zhì)理制度构筑起(qǐ)“四梁八柱(zhù)”,数(shù)据要素生态圈逐渐清晰。

  “数据(jù)作(zuò)为新(xīn)型生产要素,是数字化、网络化、智能(néng)化(huà)的基础,已快速融入生(shēng)产、分配、流通、消(xiāo)费和(hé)社会服务管理(lǐ)等各(gè)环节,深刻改变着生产方式、生(shēng)活方式(shì)和社会治(zhì)理(lǐ)方式。数据要素已成为驱动(dòng)中国式现代化的重要(yào)引擎。当前,经济全球化(huà)已进(jìn)入一个(gè)由数据要素驱动的新时(shí)代。”此种观点(diǎn)目前已成各方共(gòng)识(shí)。

  另一边,计算机、信息传输、软件和信息技术服务业(yè)等数字经济迅猛(měng)发展,催化AI大模型突(tū)然(rán)于近期(qī)在全世界范围(wéi)内出现一波爆发性(xìng)效应。

  而(ér)大模型的发展,也(yě)依赖于数据(jù),包括用于预训练的海量非结构化(huà)数据(jù)、人机(jī)协同生(shēng)产的数据、人工(gōng)对(duì)机器(qì)生(shēng)成(chéng)数据进(jìn)行质量排序(xù)以及机器生成的排序致据、知识库数据集等作为改(gǎi)善(shàn) ChatGPT 质量(liàng)的关键,都对(duì)数(shù)据产生了新的需求(qiú)。

  数据赋能(néng)大模型发展反哺人类(lèi)科技发展,这种正向循环的逻辑,结(jié)合政(zhèng)策端的发力,进一(yī)步让数据要(yào)素及相(xiāng)关产(chǎn)业“咸鱼翻身”、愈发火爆。

  近年来(lái)全球数据(jù)量呈井喷式发展,根据国际数(shù)据公司(IDC)预测(cè),2025年全球数据量将达到163ZB。

  具体到(dào)国内,国家工业信息安(ān)全(quán)发(fā)展研究中(zhōng)心(xīn)的《中(zhōng)国数据要素市场发(fā)展报告》显示,2021年我国数据(jù)要素市(shì)场规模(mó)815亿(yì)元,在“十四五”期间有望保持 25%的复合(hé)增速。

  国际数据公司发布的(de)《2023年V1全球大数据支出指(zhǐ)南》数(shù)据显示(shì),2022年中(zhōng)国(guó)大数据(jù)市(shì)场总(zǒng)体(tǐ)IT投资规模约为(wèi)170亿美元(yuán)(接近1200亿人民币),预(yù)计2026年(nián)增至364.9亿美元(超过2500亿人民(mín)币),实现(xiàn)规模翻倍。

  近期从技术到政策的(de)强力(lì)推动(dòng)鼓(gǔ)励下(xià),数据要素发展(zhǎn)预(yù)期又出现明(míng)显跃升。国(guó)家(jiā)发展改革委(wěi)价(jià)格监测中(zhōng)心副主(zhǔ)任(rèn)王建冬(dōng)受访时就(jiù)表示:“据(jù)初步(bù)测算,随着数(shù)据要素(sù)市场(chǎng)化(huà)配置改革不(bù)断(duàn)深入,‘十四五’期间(jiān)我国数据要素流通市场规模将达到(dào)5000亿(yì)元至10000亿元规模。”

  抛开预测的具体数字差别不谈,从(cóng)中至少清晰可见(jiàn)的是,随(suí)着(zhe)数据量(liàng)指(zhǐ)数级增长,数据分析算法和技术(shù)迭代更新(xīn),数据创新应(yīng)用和产业优化升级(jí),数据(jù)对社会变(biàn)革影响的同时,也将(jiāng)带来行业与从(cóng)业(yè)群体(tǐ)的高(gāo)速增长。

  变革浪潮

  钛媒体APP汇(huì)总(zǒng)多(duō)方(fāng)信息发现,两(liǎng)个月来,围绕数据要素的相(xiāng)关动作之密集堪称近十年(nián)之最。

  一方面,从(cóng)内地(dì)到香港,各种数据主题(tí)的全国(guó)或国际性论坛、峰会此起彼伏,以数字底色最浓的杭州为例,2月25日(rì)召(zhào)开首届(jiè)未(wèi)来(lái)数商(shāng)大会(此时距离在上海召开的全球数商大会仅3个(gè)月)、3月16日(rì)全球(qiú)数字科技峰会、23日聚焦(jiāo)数(shù)据要(yào)素“中国数谷”杭州(zhōu)峰会(春季)、4月科技创新(xīn)产业峰(fēng)会加(jiā)承办联合国数据论坛。

  另一方面(miàn),3月宣(xuān)布组建(jiàn)国家数据局之后,从部(bù)委到省市、从沿(yán)海到(dào)西部,各层级推动数据要素产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)的政策争先出笼。

  4月19日国家(jiā)发改委提出“加快(kuài)构建“1+N”数据要(yào)素基础制度体系,推动有条件的地方和行业开展数(shù)据要(yào)素(sù)流通使用先(xiān)行先(xiān)试(shì)”,强调“适度(dù)超前布(bù)局数字基础设施”,首次明确的“新(xīn)基(jī)建”范围(wéi)里(lǐ),也大(dà)多围绕数据(jù)要素化而成。

  “这表(biǎo)达出大家对数据作为战略性(xìng)资(zī)源的重视程度,也体现(xiàn)了将数据按照生产要素的运(yùn)作方式(shì)来运营的决心和态度”,一位私募界(jiè)人士称,“所以(yǐ)A股市场中里(lǐ),数据要素概念股(gǔ)在受(shòu)消(xiāo)息冲击大(dà)跌之前(qián),表现出异(yì)常的(de)受资(zī)金认(rèn)可与(yǔ)追捧(pěng)。”

  资金的认可背后是对迎来产业新浪(làng)潮的预(yù)期,如(rú)同(tóng)农业经济时代以劳动力和土地(dì)、工业(yè)经济时代以资本和(hé)技术(shù)为新的生产要素一样(yàng),进入数字经济时代后,数据已经(jīng)上升为新的关键生(shēng)产要素。

  4月27日(rì),第四届联合国数据论坛(tán)在(zài)杭州落幕。在(zài)这(zhè)个(gè)首次于亚太举办的全球数(shù)据盛会上,着重强化(huà)了(le)数字创新应用(yòng)与合作、挖掘数据价值、提高数据公信(xìn)力、构建良(liáng)好数据生态(tài)四个主(zhǔ)题。

  联合国秘书长古特雷(léi)斯开幕(mù)视频(pín)致辞(cí)时表示:“2030年议程的进(jìn)程过半之际,可持续发展目标进展已经停滞,甚至倒(dào)退。本次论坛是(shì)在这个关键时刻(kè),助推数据的(de)变革力量(liàng)和加(jiā)快进(jìn)展的重要机会(huì)。”他(tā)甚至直言(yán):“21世纪(jì)的(de)今天,数据的重要意义就(jiù)如同石(shí)油在20世纪的(de)意义。”

  联合国驻华(huá)协调员(yuán)常(cháng)启德则称,“当今世界正面(miàn)临多重挑战,数据再次成为了实现进步(bù)的关键……”

  一系(xì)列言语间,既凸显着(zhe)数据资源中蕴(yùn)含的(de)巨大价值,也弥散出(chū)对(duì)数据产业(yè)浪潮尽快到来(lái)的迫切期(qī)望(wàng)。加快推进数(shù)字化转(zhuǎn)型,挖掘、开发数据资源,俨然已(yǐ)成停滞(zhì)与困境(jìng)中的“救命稻草”。

  领会了这(zhè)样的语境,就不难理解此前广东(dōng)宣布拟将数据要素纳(nà)入(rù)GDP核算的“率先(xiān)启(qǐ)动”;也不难(nán)理解围绕“数(shù)据要素弥补(bǔ)土地要素地位、从土地(dì)财政到数(shù)据财(cái)政”的(de)热议(yì)与(yǔ)遍及(jí)各(gè)地(dì)继而延烧至资本市场的数据要素化热情。

  行业变(biàn)革(gé)山(shān)雨欲来(lái),制(zhì)度学(xué)派(pài)领军人物(wù)、经济学家(jiā)约(yuē)翰·加尔布雷思(sī)昔日观点(diǎn)此刻尤为激(jī)动人心:“任何一(yī)个时(shí)代都有个最重要的生产要素,在(zài)不同的发展阶段,同(tóng)一社会的不同时期,谁掌握最(zuì)重要(yào)的生产要素,谁就(jiù)掌握了权力,在收入分配(pèi)中获(huò)得更(gèng)多的收益”。

  创新(xīn)下的(de)从冷到温(wēn)

  数据要素化,是指数(shù)据变成新(xīn)型生产要素的(de)过程,意即将包含信息的数(shù)据作为一种关键生产要素来(lái)进行生(shēng)产并产(chǎn)生(shēng)收益。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据(jù)要素化元年|钛媒(méi)体封面

  钛媒体APP综合多方观(guān)点,要(yào)素化的具(jù)体实现路径表现为:数据流(liú)通的(de)市(shì)场化、产业化与(yǔ)资产资本化(huà)。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动的数据要素化元(yuán)年|钛媒体封面

  整个(gè)过(guò)程中,传统的确权、定(dìng)价模式(shì)并(bìng)不适用,需要机制、理念、主体等配套创新。

  比如,国(guó)家发展(zhǎn)改革委价格(gé)监(jiān)测中心副(fù)主(zhǔ)任王(wáng)建冬就认为,培育(yù)壮大(dà)数据流通(tōng)交易市场的关键之一,是(shì)最大限(xiàn)度(dù)盘(pán)活数(shù)据资产价值,因(yīn)此就需结合(hé)发展(zhǎn)实(shí)际建立适(shì)配数(shù)字经济(jì)规律的新型(xíng)数据价格(gé)机制。

  不仅价格机(jī)制,数据(jù)要(yào)素市场化作为对数据更深(shēn)度利用,也代(dài)表了一种全方位的革新。这种革新(xīn)对数(shù)据要(yào)素化的重要性,在数(shù)据(jù)交易所(suǒ)市场的9年(nián)曲折历(lì)程中反映得颇为典(diǎn)型。

  “我国自2014 年开始探索建立类似(shì)证券交易所形式的数(shù)据(jù)交易(yì)机构,截至2022年11月(yuè),各(gè)地先后(hòu)成立 48家,仍(réng)有(yǒu)8家正在(zài)筹备建设中(zhōng)。总体(tǐ)来(lái)看,早期建(jiàn)设的数据(jù)交易机构大都没有找到(dào)成(chéng)功的(de)商业模式(shì),多数机构已停止运(yùn)营或(huò)转变经(jīng)营方向,发展(zhǎn)情况(kuàng)未(wèi)达预期。”信(xìn)通院今年(nián)1月发布的数(shù)据(jù)要素(sù)白皮书称。

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  不过,在(zài)近两年来,随着顶(dǐng)层(céng)多项(xiàng)重要政策(cè)出台,各地新建的一批(pī)新型数据交易机构,从(cóng)强化技术支撑、完善配套(tào)规则入手,在(zài)消除(chú)供需(xū)双方的(de)信(xìn)息差(chà),推动形成(chéng)合理(lǐ)市(shì)场化价格机制和可复制(zhì)交易(yì)制度、规则方面进行探索,很快找到(dào)了(le)在数据(jù)要素市场(chǎng)中的(de)立足点、突破点。

  在复旦(dàn)大学管理学院信息管理与商(shāng)业智能系教(jiào)授、上海(hǎi)数(shù)据交易(yì)所研(yán)究院黄丽华看(kàn)来,这些突破或者说进步体(tǐ)现在诸多方面(miàn):“首先是(shì)发布(bù)了跟数据要素(sù)流通规(guī)则有关的(de)一系列的文(wén)件;有些机构发布了跟数据(jù)要素流通有关(guān)的(de)登记凭证,包括登记证书、数据商(shāng)凭(píng)证、数据资产凭证等,说明正在(zài)探索建构数(shù)据凭证的意义;再有机构(gòu)开始探索(suǒ)关(guān)于数据要素或者叫做数(shù)据资产登(dēng)记平台的建设(shè),意味着开始了(le)数据要素市场分级市场探索;还有正(zhèng)在探(tàn)索具(jù)有行业属性或专业属性(xìng)的数据交易市场(chǎng)的(de)板块,比如海洋大(dà)数据交易平台、文(wén)化大(dà)数(shù)据的交易平台;上海数据交易所正尝试在金融行业开始一站通行业(yè)的(de)数据交易(yì)板(bǎn)块,包括跨境数据(jù)流通方面。”

  这些数(shù)据要素(sù)分级市场探索下,2022年(nián)场(chǎng)内数(shù)据交易取得了不错的交(jiāo)易额,也让(ràng)大家体会到数据要素场内市场(chǎng),从(cóng)原本的多(duō)年冷市场变成了温市场。

  体系、机制的(de)创(chuàng)新让冷(lěng)落(luò)多(duō)年(nián)的(de)场(chǎng)内(nèi)交易开始获得数(shù)据要(yào)素市(shì)场买(mǎi)卖双方的认可(kě)。

  数(shù)商们的春天  

  数据要(yào)素市场(chǎng)是一个涉及多(duō)方参与(yǔ)者的复(fù)杂生态系(xì)统(tǒng),其中数(shù)商群体(tǐ)是一(yī)个重要(yào)的角(jiǎo)色。

  2021年11月(yuè)上海数据交易所在其揭牌成(chéng)立仪式上(shàng)提出新“数商” 概念,即“以数(shù)据为主要业(yè)务对象的企业,通(tōng)过参与数据基础设施建设、数(shù)据开发治理、数据(jù)应用和数据共享(xiǎng)流(liú)通(tōng)等市(shì)场环节实现数据(jù)要(yào)素(sù)价值化。”

  此后北京市提出“数字经济中介”,广州(zhōu)提出“数据经纪人(rén)”,虽(suī)然(rán)概(gài)念和具体范(fàn)围(wéi)有所(suǒ)差异,但作为数据(jù)要素市(shì)场新主体其(qí)本质同属一(yī)类群体。

  从概(gài)念诞生过(guò)程不难看出,其(qí)是随数交所的设立与发展而来。而(ér)数据的场内交易,仅(jǐn)占全部市(shì)场的2%至5%(据不同口径估(gū)算),大量市场主体活跃于场外以(yǐ)传统点对点(diǎn)流通模式(shì)运营。

  在上海数(shù)交所(suǒ)发布的2022年数商产业报告中(zhōng),将传统 IT 服(fú)务市场的服(fú)务(wù)商(shāng)与来自于数据交(jiāo)易相关的服务(wù)商统称为“数商企(qǐ)业”,对这(zhè)些数商企业的定位是:“贯穿于数(shù)据要(yào)素市场(chǎng)全链路,在(zài)数据(jù)产(chǎn)生、创(chuàng)新使用、 数(shù)据流通(tōng)与交易、数(shù)据技术(shù)创新、数据治理与管理(lǐ)等方面承(chéng)担不可或缺的作用。”据(jù)此(cǐ)检(jiǎn)索(suǒ)出的工商主体(tǐ)高达192万(wàn)家(jiā),按不同职(zhí)能位置被分为15个子类。初一地理口诀顺口溜,怎样分东西半球最简单的方法p>

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  钛媒体APP发现,这(zhè)个(gè)庞大的(de)群体,在数据要素市(shì)场化的强力信号面(miàn)前,既欢欣于巨大的机遇(yù),也面临着转(zhuǎn)型与创新能力(lì)的考验。

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  成立于1980年的葡萄城集(jí)团是全球领先(xiān)的软件开发技术和低(dī)代码平台提供(gōng)商,引领开发技术和数据(jù)分析工具发展(zhǎn)。对(duì)国内数字(zì)化进程(chéng)而(ér)言,可以(yǐ)说(shuō)是先期而生、并(bìng)肩前行,多(duō)年来从数商(shāng)到传统企业接触众多。

  谈及数据领域(yù)近几年的(de)主要变化,该公司数据分析(xī)资深技术(shù)顾问曾(céng)健(jiàn)讲(jiǎng)述两个感触深刻的案例(lì)。

  一个案例(lì)是小到只生产钥匙扣这(zhè)类(lèi)产品的江浙小厂,原本毫(háo)无数据、数字化(huà)此(cǐ)类概念。他们(men)每天的日常记录以(yǐ)前均为人工操作,打(dǎ)卡、发工牌、列生产工单等。

  如(rú)此往复原本并(bìng)无多大异(yì)常,当面临设备(bèi)多久需要维护、产线更新换代如何投入等决策时,突然发现人(rén)工积(jī)累下(xià)的所(suǒ)谓数据(jù)相当不牢靠,比如(rú)填写了(le)开工,实际并不(bù)见的机器真有转动,很容易误导(dǎo)。

  后来(lái)一是形势需(xū)要、二是价格门(mén)槛大幅降低,遂(suì)尝试数字化,用一个连接(jiē)每个设(shè)备、联(lián)通每个生产工序的系(xì)统(tǒng)搜集数据,出现假数据的(de)空间几(jǐ)乎被(bèi)挤压殆尽,再根据(jù)这(zhè)些分(fēn)析结果(guǒ)做投入(rù)产出决策,便立刻尝到数(shù)据(jù)能(néng)产(chǎn)生的价值。

  更(gèng)令曾健(jiàn)感受最深的(de)是过去三(sān)年(nián),数(shù)字化普及速度(dù)与被(bèi)接受程度出(chū)现了远(yuǎn)超(chāo)以往的趋势。过去,需要数商服务的(de)基本是大型企业(yè)或具备互(hù)联网(wǎng)基(jī)因(yīn)的公司,这几(jǐ)年中小(xiǎo)型企业和传(chuán)统行业寻(xún)求数字化转型者众多。

  “大到华为小到作坊式企(qǐ)业,你会发现他们都会去上数(shù)据系统。许多人说原(yuán)来觉得这(zhè)个概念跟自己很比较遥远,后来尝试真觉得数据(jù)有帮助就开始往这(zhè)方面转。”曾健称。

  当然,这其(qí)中(zhōng)价格(gé)门槛(kǎn)的下(xià)降(jiàng)也是一个重(zhòng)要因素。“以前的BI(商(shāng)业智能)定制化项目,动不动几百万上千(qiān)万这种规模,现在(zài) BI技术发展(zhǎn)的(de)都很轻盈,价格也很(hěn)灵活,几(jǐ)十万规(guī)模甚至更低也很常见。”曾健称。

  在企业内部,数据产品的需(xū)求也从高层推(tuī)广到了(le)市场营销、中层乃至一线业务人员,此种形势(shì)实际上是给数商行业(yè)未来发(fā)展(zhǎn)培育出成(chéng)熟市场基础。

  市场环境日渐成熟的同时,政策法(fǎ)规环境也在规(guī)范,虽然数据安全(quán)和隐私保(bǎo)护(hù)的压力激(jī)增会(huì)产生随之而来(lái)的(de)成本,但总(zǒng)体利好居(jū)多。

  “《个人信息(xī)保(bǎo)护法》、《网安法》、《数(shù)据安全法》的实施,明确了(le)企(qǐ)业信用数据与个人信用数据的边界,进一步(bù)强(qiáng)化对征信机(jī)构(gòu)、数据提(tí)供(gōng)者、数(shù)据(jù)使(shǐ)用者的合(hé)规要求,降低各参(cān)与方的合规风险和合规成(chéng)本,能够很(hěn)大程度(dù)上(shàng)消(xiāo)除市(shì)场对政策的不确定性预期,增(zēng)加(jiā)大数据征(zhēng)信基础设施(shī)投资,更(gèng)好地应用新(xīn)兴科(kē)技推动征信业务创新发展”,企查(chá)查数(shù)据部门(mén)相(xiāng)关(guān)负责人分析称(chēng),“对于企(qǐ)业信用(yòng)大数据行业(yè)来说,数(shù)据(jù)源皆来自于政府(fǔ)机构的公开(kāi)信(xìn)息,政策(cè)法规的实施并不会带来成本的(de)上升(shēng),也有利于保护(hù)持(chí)证(zhèng)企业的规范经(jīng)营。”

  数商的数据转(zhuǎn)型考验  

  曾健讲述的另一案例主角(jiǎo),是一家主(zhǔ)要业务(wù)是为药(yào)企做信息(xī)化,诸如以搭(dā)建数据中台来实现数字(zì)化(huà)转型的软件公司,其在医药信息化领域已深耕20余年(nián)、全(quán)国(guó)排名(míng)前三且有BAT资金背景(jǐng)。

  近年来(lái)他们发现要(yào)把软件做优(yōu)、卖好,数(shù)据资源(yuán)的(de)整合已成为关键,因为药企的许多(duō)生产决策非常需要上下(xià)游数据(jù)以及这些数据(jù)之间的关联性分析。

  虽然他们在(zài)这个领域做了很久、手(shǒu)里也(yě)掌握了(le)大量(liàng)的数据,但如何(hé)做真正的大数据分析却颇感力不(bù)从心。然而这(zhè)一块对他们的(de)业务却(què)越来(lái)越重要(yào),因为需要不断对手中沉(chén)淀下的数据进行(xíng)分(fēn)析,并以此结果来支持本身的软件开(kāi)发,否则(zé)开发出的(de)产品很可能效(xiào)果不佳(jiā)或(huò)同质化而遭用脚投票(piào)。

  于是,他们选(xuǎn)择向葡萄(táo)城这样的更专(zhuān)业机(jī)构购买服务(wù)。

  “这(zhè)个案例的重(zhòng)点是说,即使是信息化服(fú)务提(tí)供商,如果希望能进(jìn)一(yī)步去帮助客户做数字发展(zhǎn)或(huò)转型,他(tā)们自己(jǐ)的信息(xī)化思维首先需要(yào)转型”,曾健(jiàn)称,“软(ruǎn)件公司自(zì)己的业务方向(xiàng)、自己的软件(jiàn)产品如果不先往数字化转型(xíng)方(fāng)面走,它(tā)就跟不上(shàng)市场需求(qiú)。”

  事实上,以革新、创新来(lái)适应数据要素化过程中的新局面,不仅是(shì)对机构、管理层提出的(de)要求,对数商群(qún)体来说,更需具(jù)备时时能予以响应(yīng)的能力(lì)。

  “随(suí)着用户市(shì)场的逐渐扩大(dà),产品同质化(huà)问(wèn)题我们(men)不能回避(bì),这是多数(shù)高速发展行业中的普遍现象。面对数据同(tóng)质化(huà)等各项挑(tiāo)战,数(shù)据服务商更加需要注(zhù)重创新服务模式(shì)和产(chǎn)品形式,并根据不同客(kè)户(hù)群体和市场需求进行差异化定制服务(wù)。”企查查数(shù)据部门相(xiāng)关(guān)负(fù)责人称。

  因(yīn)此,成功(gōng)数商必备的特(tè)点包括:对数据有敏锐(ruì)的(de)洞(dòng)察力和创(chuàng)造力,能够发现并满足市场需求(qiú);有(yǒu)严格(gé)的(de)质量标准和管理(lǐ)流(liú)程,能够保证数(shù)据的可信度和(hé)可靠性;持续的学习和更新能力,能(néng)够跟上(shàng)技术和(hé)行业的发展变化。

  隐私保(bǎo)护(hù),最寒冷的(de)短板

  张亮(化名)几年前(qián)曾经是一名“数据买(mǎi)手”,其工(gōng)作内容是研究不同网(wǎng)站(zhàn)、APP用户的特征,对标本(běn)公(gōng)司(sī)前(qián)者客户群体画像,找(zhǎo)到(dào)最佳匹(pǐ)配数(shù)据源,提出数(shù)据采购建议。

  其回忆,彼时(shí)想购买数据几乎触手可得,各种数据公司拍着胸脯念叨着“万物皆(jiē)可(kě)爬(网站爬数据)”会不断(duàn)递上(shàng)名片。对比现在,前些年那种情形少多了,网络平(píng)台也(yě)很难搜到公开叫卖信息的。

  “能(néng)参与的,数(shù)量规模是(shì)小了,但有条件继续参与的,手法(fǎ)下限却比以前狠了许多”,张(zhāng)亮(liàng)(化(huà)名)称,“狠到什么程(chéng)度?我自己已经对所(suǒ)谓(wèi)隐私保护、隐(yǐn)私(sī)安全完全绝望。尤其今年(nián)以来。”

  4月13日,一位周姓女演员自曝一(yī)段个人信息(xī)泄露经历:孕期在母婴(yīng)店买东西(xī),注册了一(yī)个APP之(zhī)后,老(lǎo)公便屡屡收到(dào)涉(shè)黄信息。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动的数据要(yào)素化元年|钛媒体封面(miàn)

  就在本篇(piān)稿件写(xiě)作之时(shí),笔者也(yě)肉身(shēn)精准(zhǔn)感(gǎn)受(shòu)到(dào)类似的“精准营销”神逻(luó)辑:在京东购(gòu)买两盒肝(gān)胆类药品(pǐn)后,很快收到国内某(mǒu)一线酒企给同(tóng)一地(dì)址“精准赠送(sòng)”的两(liǎng)瓶合计(jì)四(sì)两白酒,另有某互联网(wǎng)医(yī)院人员致电的询问推销。

  约一个多月前,在接到某保险推销(xiāo)电话后,当说(shuō)出“已经(jīng)买过”的随机借(jiè)口,竟招致对(duì)方愠(yùn)怒,连续(xù)列举出几处(chù)个人(rén)关键(jiàn)信息(xī)来证明尚未购买。

  这些(xiē)现象(xiàng),此前(qián)从未经历(lì),也(yě)因(yīn)此感知到(dào)了张亮(化名)的“绝望(wàng)”。

  “数据产业能(néng)够从国家级别被推起来,那(nà)么(me)肯定是希望——特别是在前期早期(qī)能带动很大一波(bō)相关产业的蓬(péng)勃(bó)发展,但(dàn)政策、资(zī)本假若短(duǎn)期促进作用太明(míng)显,根据以往(wǎng)经验很(hěn)容易会(huì)同(tóng)时带来一些'虚火(huǒ)'甚至某些(xiē)乱象,之前的(de)房地产、互联网行业都(dōu)有过(guò)这种阶(jiē)段(duàn)。因此(cǐ)不得不特别注(zhù)意。”对于数(shù)据(jù)产(chǎn)业(yè)的火热(rè),曾健(jiàn)认为一定(dìng)的冷静也很必要。

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