据(jù)媒体报(bào)道(dào)，来自英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨(sà)斯大学(xué)的一个(gè)科研团队(duì)宣布了(le)一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅几个(gè)原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行计算，有(yǒu)望用于(yú)下一(yī)代人(rén)工智能计算，也(yě)有助科学家更好地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人(rén)士(shì)分析指(zhǐ)出，人(rén)工智能应用(yòng)的发(fā)展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级(jí)增(zēng)长，对计算能力(lì)也提(tí)出了越(yuè)来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来(lái)算(suàn)力爆炸时(s乌克兰有中国人吗，在乌克兰的中国人安全吗hí)代的要(yào)求。而此次科(kē)研人员用了(le)3种2D材(cái)料(liào)制备出了(le)薄如原乌克兰有中国人吗，在乌克兰的中国人安全吗子的人(rén)工神经元(yuán)，它能学习和(hé)处理更加复杂的(de)任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一(yī)层层(céng)的(de)神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归(guī)类、计(jì)算，形(xíng)成机器自我的学习。神经网络在机器(qì)学(xué)习和认知科学领域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神(shén)经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能的数学模型或计(jì)算模(mó)型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大量(liàng)的人工神(shén)经元(yuán)联结进行计算(suàn)。大多数情况下人(rén)工神(shén)经网络能在外(wài)界信(xìn)息(xī)的基础上改(gǎi)变内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全(quán)整理(lǐ)，近期在(zài)互动易(yì)平(píng)台回复人工神(shén)经元(yuán)相关业务的上市公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯(xùn)飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算(suàn)和移动互联(lián)网(wǎng)，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的(de)深入解(jiě)剖学，使人工神经网(wǎng)络像人(rén)的大(dà)脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神经元方式(shì)感知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务平(píng)台”，通过(guò)统一的算力服(fú)务门户，实现(xiàn)全国(guó)范围内(nèi)智能算(suàn)力、通用(yòng)算力资(zī)源(yuán)的融合调度及(jí)弹性供(gōng)给，满足各(gè)类用户对算(suàn)力的多(duō)样化、可(kě)靠性和(hé)便捷(jié)性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与技术研究院，依(yī)托公司(sī)全国(guó)一体(tǐ)化算力(lì)服务平(píng)台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意的是，有分析(xī)人士(shì)表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多(duō)不(bù)了(le)解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如(rú)何利用这(zhè)15种特(tè)征中的许多特征(zhēng)。

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