据(jù)媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的(de)一个科研团队宣布了一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处理光和电信号进行计(jì)算，有望(wàng)用(yòng)于下一(yī)代人工(gōng)智能计算，也(yě)有助科(kē)学家更好地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊载(zài)于(yú)最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分析指(zhǐ)出，人工智能应用的(de)发展呈<外国人吃米饭吗，外国人是不是不吃米饭/strong>指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算能力也(yě)提出了(le)越来(lái)越高的要求，只有开发出(chū)革(gé)命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要(yào)求。而此(cǐ)次科(kē)研人(rén)员用了(le)3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络，机(jī)器自主分(fēn)辨参数，不断(duàn)地将参数(shù)归类、计算，形成机器自我的(de)学(xué)习。神经网(wǎng)络(luò)在(zài)机器学习和认(rèn)知(zhī)科学领(lǐng)域，是(shì)一(yī)种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的(de)中枢神经系(xì)统，特(tè)别是(shì)大脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大(dà)量的人工(gōng)神经(jīng)元联结进行计(jì)算。大多数情况(kuàng)下(xià)人工(gōng)神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社(shè)不完全(quán)整理(lǐ)，近期在互动易平台(tái)回复人工(gōng)神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云外国人吃米饭吗，外国人是不是不吃米饭计算(suàn)和移(yí)动互联网，并将(jiāng)算法直接和(hé)应(yīng)用(yòng)结合，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学，使人工(gōng)神(shén)经网络像(xiàng)人的(de)大(dà)脑神经(jīng)元更加接(jiē)近，从而使(shǐ)用类似的人工(gōng)神经元方式感知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光(guāng)建设“全国一体化(huà)算力服(fú)务平台”，通过统一(yī)的算(suàn)力服务门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算(suàn)力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多(duō)样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大学类脑智能(néng)科学(xué)与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托公司全国(guó)一体化算力服务平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神(shén)经元(yuán)规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得(dé)注意的是(shì)，有(yǒu)分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神(shén)经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不了(le)解的地方。事实(shí)上，不知道神经细(xì)胞是如何(hé)利(lì)用这15种特(tè)征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。