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清朝八王之乱是哪八王,西晋八王之乱是哪八王

清朝八王之乱是哪八王,西晋八王之乱是哪八王 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的因(yīn)素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人(rén)口(kǒu),②青(qīng)年(nián)总人口,③劳动参(cān)与(yǔ)率,失(shī)业率=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ))。通(tōng)过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增(zēng)加不(bù)能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的上升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力(lì)减少(shǎo),从分(fēn)母端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力与2020年持平(píng),新增约132万(wàn)青年(nián)失业人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们(men)认(rèn)为,失业(yè)人(rén)口会随着经济复苏而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率),据此可(kě)将青年(nián)失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升(shēng)未必(bì)来自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业(yè)人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失(shī)业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接(jiē)受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识(shí)密集(jí)程度(dù)由低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè),但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的餐(cān)饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构(gòu)的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人(rén)口转移也在减速,新(xīn)增(zēng)城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场;三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解释(shì)青年(nián)失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青年(nián)失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的(de)一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:①青年(nián)失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人(rén)口会随(suí)着疫情后经济复(fù)苏而(ér)减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服(fú)务业分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经济(jì)和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业(yè)人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密(mì)度从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以(yǐ)来最高值。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步(bù)复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期大幅(fú)下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推(tuī)高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=清朝八王之乱是哪八王,西晋八王之乱是哪八王失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个(gè)因素:①青年失(shī)业人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳动参(cān)与率,其(qí)中(zhōng)②③决(jué)定着(zhe)青年(nián)劳动力(lì)的变(biàn)化。这三个因素(sù)均为城镇口径(jìng)。

  三个(gè)因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业(yè)率上升(shēng)一定是失业增加的(de)结果,这个判断(duàn)对于全(quán)年龄段失业率(lǜ)来(lái)说并没有(yǒu)问题,因(yīn)为我(wǒ)国的(de)劳动力总量(也(yě)称(chēng)经(jīng)济活(huó)动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前一直在(zài)上升(shēng),2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了(le)2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是(shì)失业(yè)率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青年劳动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年(nián)失业(yè)人员(yuán)缘于(yú)服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之二接受过大学教(jiào)育

  从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青年(nián)就(jiù)业和失业人数的基本情况:“初步(bù)测(cè)算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参与劳(láo)动力(lì)市(shì)场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校学生(shēng);参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去年(nián)基本(běn)持平(píng),今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员比去年(nián)同期多(duō)70万人左(zuǒ)右,比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前四个月青年失业形势好(hǎo)于(yú)去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万(wàn),青年(nián)失业(yè)率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青年失业形势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年逐渐提(tí)高(gāo),7月达到(dào)峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业(yè)率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一种观点认(rèn)为,青(qīng)年(nián)群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青年失业(yè)主要原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工(gōng)作过(guò)的失(shī)业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下(xià)的青年失业人口(kǒu)中,第一(yī)大失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低(dī)依次(cì)是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段(duàn)失业(yè)人群(qún)中,年龄越低,清朝八王之乱是哪八王,西晋八王之乱是哪八王平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育(yù)程(chéng)度也大致类似(shì),青年人由于年(nián)龄限制,接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高(gāo)于(yú)35岁以(yǐ)上。按照接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育(yù)的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.2.行业(yè):从(cóng)制(zhì)造到服务,知识(shí)密度从低到高(gāo)

  青年(nián)失业人口的(de)行业与青(qīng)年就业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要(yào)集中在5个大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青年(nián)失业(yè)人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看(kàn),青年(nián)失业人口(kǒu)的行业分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳(nà)就业占比(bǐ)较大的(de)行业,往往(wǎng)也贡献了较大规(guī)模的失业(yè)。因此(cǐ),在(zài)挖(wā)掘青年(nián)失业人口来自(zì)何处(chù)之前(qián),需要研(yán)究青年就(jiù)业(yè)的行业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识(shí)密集程(chéng)度由(yóu)低到(dào)高两个特(tè)点。

  青年(nián)就业(yè)从工农(nóng)业大量(liàng)流(liú)入(rù)服(fú)务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃(rán)水的生产(chǎn)供应业,这(zhè)四(sì)个(gè)行业是国(guó)民(mín)经(jīng)济分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业(yè)比例增加超2个点,其(qí)中,教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年就业的比例均增超(chāo)1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业就业(yè)人员的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上(shàng),依(yī)次是:科学研(yán)究与技(jì)术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外(wài),其他(tā)四(sì)个行业是(shì)过(guò)去十年青年(nián)就业流入的(de)主要行(xíng)业,吸(xī)纳青(qīng)年就业比例的增幅均居(jū)前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业(yè)平均受教(jiào)育年限基本一致(zhì),即青(qīng)年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业(yè)。

  但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行(xíng)业的青年失业比例(lì)(该行业的青年失业人数(shù)/青年(nián)失业总人数),除以(yǐ)各行业的(de)青(qīng)年就业(yè)比例(该行业的(de)青(qīng)年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来(lái)作(zuò)为各行业失业(yè)率(lǜ)的近(jìn)似替(tì)代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集(jí)型(xíng)行业的(de)青年失(shī)业率大(dà)多高于全(quán)年龄(líng)段失(shī)业(yè)率,如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现在(zài)图11中,都位于(yú)右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏(sū)出现(xiàn)分化。今年(nián)一季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年(nián)Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看(kàn),批(pī)发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫情前三年均(jūn)值,这(zhè)三个行业一季度复苏情(qíng)况较好;知识密(mì)集程(chéng)度更高的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业(yè)的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏(sū)相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看,当前青年(nián)失业(yè)人员增长的症(zhèng)结在于服(fú)务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏(sū)的结构不均衡。一方面(miàn),随着(zhe)受教育(yù)水平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向知识(shí)密集型(xíng)服务业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情(qíng)影响减(jiǎn)弱(ruò)后,经济复苏(sū)的(de)主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的生活性服务业(yè),而知识(shí)密(mì)集(jí)程度较(jiào)高的(de)生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业复苏结构(gòu)分(fēn)化(huà),带(dài)来(lái)的青(qīng)年失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但(dàn)对于三分之二接受过大(dà)学教育的青年(nián)失业(yè)人(rén)口而言,这些行(xíng)业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口(kǒu)负增长时代,城(chéng)镇青年(nián)劳动力可能将步入长期下降通道,这(zhè)将从分母(mǔ)端推升青年失业率(lǜ),或成为(wèi)疫情后就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数量,而(ér)后者(zhě)来(lái)自(zì)于两部(bù)分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而(ér)前者正好是建国以来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人口最高(gāo)超过(guò)2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明显步入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人(rén)口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我国(guó)农村向城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减速。新增(zēng)城镇人口从(cóng)2016年开始逐年(nián)减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今(jīn)年(nián)随着疫(yì)情影响减弱,人员流(liú)动(dòng)恢复(fù),新增城镇人口数量会较(jiào)去年有明显(xiǎn)增(zēng)长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国(guó)城(chéng)镇化(huà)率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空(kōng)间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个特点,一是低于(yú)其他(tā)年龄段群体,大部(bù)分青年在校,并(bìng)未(wèi)进入(rù)劳动市场(chǎng)。二(èr)是近年来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露(lù)的青年(nián)就业(yè)和失(shī)业人数,当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普查(chá)时,青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年(nián)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年(nián)劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校(xiào)生增(zēng)加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了493万,年(nián)均增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增速(sù)。

  二是部分群体(tǐ)因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来(lái)经(jīng)济(jì)和就业好转后会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发(fā)布(bù)会(huì)指(zhǐ)出当(dāng)月(yuè)“就业人员规模比(bǐ)1月份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明(míng)就(jiù)业形(xíng)势恶化时,也(yě)会影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的(de)推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕业即(jí)进(jìn)入就(jiù)业市场的年(nián)轻人(rén)减(jiǎn)少(shǎo),加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客观上会将部(bù)分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重要

  失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的(de)情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增(zēng)长,未来青(qīng)年失业率的(de)变动(dòng)可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复(fù)苏难以改(gǎi)变失业(yè)率的分母下降趋(qū)势(shì)。青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要(yào),这也(yě)是人(rén)口长(zhǎng)周(zhōu)期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)两个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失业率时(shí),有必要明晰这(zhè)一概念的两(liǎng)个要(yào)点:一是调查(chá)失业(yè)率是城镇就业范围(wéi),并非针对全部(bù)就(jiù)业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底我(wǒ)国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量(liàng)为出发(fā)点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告如无特别说(shuō)明(míng),各(gè)概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没(méi)有劳动(dòng)意愿的(de)劳动年龄人口。按(àn)照(zhào)统计(jì)局的定义,“劳(láo)动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动(dòng)能力,参加或(huò)要求参加社会经(jīng)济活动的(de)人员。包括(kuò)就(jiù)业(yè)人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计(jì)入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上的(de)人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人(rén)口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  从(cóng)数据(jù)来(lái)看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查(chá)制度于2005年正式实施(shī),每(měi)年进行两(liǎng)次全国劳动力(lì)抽样调(diào)查(chá),调查(chá)范围为中(zhōng)国大陆的城镇和(hé)乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳(láo)动力(lì)市场变化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳(láo)动力调(diào)查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在(zài)全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月(yuè)度劳动力调查样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查的五分之一左右。全国每月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度(dù)人(rén)口(kǒu)调(diào)查样本比例为(wèi)1‰,五年一次(cì)的(de)人口抽样(yàng)调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是(shì)10%左右,因而人口普查(chá)的就(jiù)业数据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会(huì)根(gēn)据普查数(shù)据进(jìn)行(xíng)修(xiū)正,但结构(gòu)数据仍会(huì)存(cún)在差异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年(nián)鉴》显示(shì),2019年末(mò)全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人(rén))

  对外发布时(shí)间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券股(gǔ)份(fèn)有限公司(sī)

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