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km是公里吗,1km等于多少公里

km是公里吗,1km等于多少公里 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中,他(tā)再(zài)次表示:“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率,因为微软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”,包揽一切应(yīng)用,与人(rén)们(men)进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通(tōng)并提供建议,可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日(rì),但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量

01

<km是公里吗,1km等于多少公里p>ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候,还是2022年8月,在(zài)美(měi)国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中,一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并(bìng)体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用(yòng)户(hù)们(men)可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张照片,就能获得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组关键词(cí)也可以创作出很(hěn)多(duō)张(zhāng)风格不一样的(de)画作(zuò),这让创作的过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜,他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上,许(xǔ)多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”,例(lì)如,一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”,还有网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持,以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法,主要用于数(shù)字图(tú)像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和(hé)计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布,在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘(huì)画领域最新的热(rè)点。

在此之前,大家用(yòng)了很(hěn)多(duō)方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要(yào)求,但是都不尽(jǐn)如人(rén)意,它的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图(tú),人物(wù)的姿(zī)势(shì)和画面(miàn)的深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助,就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气,抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博主的(de)作品已经获得(dé)了大量的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一(yī),他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

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通过图片就可以看出(chū)来,效果十分惊艳。

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更厉害的(de)是,除(chú)了(le)真(zhēn)实的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大,甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日,“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络,而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被大家当成真事传播了(le)

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不过仔细(xì)观(guān)察可以(yǐ)发现,活动(dòng)发起者提(tí)供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真人,而是AI绘图,那(nà)便是图片(piàn)中女(nǚ)性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进(jìn)入可控期,将(jiāng)洗牌科(kē)技行业?_黑料正能(néng)量km是公里吗,1km等于多少公里ta-w="1280">

有行(xíng)业人事(shì)表示:“现在(zài)因(yīn)为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá),AI还(hái)不(bù)太会画(huà)人(rén)的(de)手,但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的(de)AI模型出现,以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报道,土耳(ěr)其地震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络,以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展,AIGC已(yǐ)经能(néng)做出(chū)真人照片般的(de)绘图效果,如(rú)果这样(yàng)的(de)图片被用来诈骗,将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu),一方面,批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后,其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂(hún),难以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解决,还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克(kè)也强调,人工(gōng)智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视,太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频,还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都(dōu)是有两面性的,潜在的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái),人(rén)工(gōng)智能技术将是(shì)第(dì)四次工业革命的核心(xīn)驱动力量,将创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年,人工(gōng)智(zhì)能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘画就是人工智能技(jì)术(shù)发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此(cǐ)前,Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非内容做得(dé)多优秀(xiù),反而都非(fēi)常简单(dān),比(bǐ)如一匹正在喝水的马,一只画画的玩具熊,或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第(dì)一视(shì)角(jiǎo)录像,随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

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但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单(dān),创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话(huà),甚至只是(shì)说一下(xià)要求(qiú),AI就(jiù)可以根(gēn)据(jù)需要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清,与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗(gěng),一个能(néng)够做出更(gèng)高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在(zài)于,它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频(pín),这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正(zhèng)让人们(men)感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清,也只能是为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵(líng)感,一个素材,一个过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容(róng)的视频就意味着,一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超(chāo)过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以为(wèi)内容产业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速(sù)度,更低的生产(chǎn)成本(běn),这无疑(yí)会(huì)驱动(dòng)内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人(rén)动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用,对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是结果,而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一(yī)块(kuài)重要拼图,有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容,走向了(le)可以生成内容(róng),甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓大模(mó)型与算力,牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出,在(zài)语言(yán)大模型、图(tú)像大(dà)模型之后,多(duō)模态(tài)大模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底座,是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研究方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一(yī),包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价(jià)格不菲,以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型),训(xùn)练成(chéng)本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计(jì)算(suàn),其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本(běn)约为(wèi)8亿美(měi)元,每日仅电费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

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此外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开(kāi)庞(páng)大算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模型的(de)发展同(tóng)时(shí),更应该关(guān)注算(suàn)力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持。这方面,多模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为(wèi)面向未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工(gōng)智能(néng)的重(zhòng)要技术创新,多(duō)模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提(tí)出了很(hěn)多年,业界也(yě)有不少(shǎo)技术(shù)突破,但是(shì),多模(mó)态(tài)大(dà)模型进一步往下走,算力需求呈几何式上升,一般(bān)的(de)算力基础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一(yī)项的(de)训练(liàn),到双模态(tài)、三模态的跃迁(qiān),让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人(rén)与世(shì)界(jiè)交互一样自然(rán),这方面,由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还(hái)有很多需要(yào)爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新(xīn),将在人(rén)工智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待在大模型和大(dà)算(suàn)力(lì)的(de)支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内容(róng)生产的方式,将(jiāng)创造的边(biān)际成本降低,让万众受益。

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