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祈使句例子英语，祈使句例子10个 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在(zài)最近的(de)一次(cì)采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地时(shí)间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会(huì)威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的(de)“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们(men)进(jìn)行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别(bié)成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控制点(diǎn)的(de)图(tú)像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于(yú)数字(zì)图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉(jué)和计算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画(huà)领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要(yào)求，但(dàn)是(shì)都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片(piàn)，草图也(yě)可以(yǐ)加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成(chéng)真事传播(bō)了。

不(bù)过(guò)仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片(piàn)中(zhōng)女性的(de)手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部(bù)分的(de)绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但(dàn)最新看到(dào)的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的(de)作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技(jì)术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技(jì)术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其(qí)下一(yī)站或(huò)许就是祈使句例子英语，祈使句例子10个(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而(ér)都(dōu)非常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像，随(suí)便一(yī)个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频(pín)的创作(zuò)方式(shì)非常简单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一(yī)下(xià)要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了(le)一(yī)波(bō)梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯(guàn)的(de)也(yě)有确切内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清(qīng)，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的(de)发(fā)展速度已经超(chāo)过大(dà)部分人(rén)的想(xiǎng)象。内(nèi)容产(chǎn)业的(de)本质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容(róng)产业(yè)带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIG祈使句例子英语，祈使句例子10个C技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对于下(xià)一(yī)代互联(lián)网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来(lái)的(de)先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的(de)研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片(piàn)需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应(yīng)该(gāi)关注算力(lì)网络的(de)建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破(pò)性技术创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一(yī)步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音(yīn)单(dān)独(dú)一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将(jiāng)有明(míng)显优势。