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merry什么意思 merry是彩虹社的吗

merry什么意思 merry是彩虹社的吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失(shī)业人口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳(láo)动参(cān)与率,失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人(rén)口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升,更(gèng)重(zhòng)要却被(bèi)忽视的(de)因素是青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降,带(dài)来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大(dà)幅推高青年失业(yè)率(lǜ)。假如今(jīn)年3月分(fēn)母端的(de)青年劳动力与2020年持(chí)平(píng),新增(zēng)约132万青(qīng)年(nián)失业人(rén)口只能将失业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际(jì)青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三(sān)因(yīn)素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自(zì)失业(yè)增加,不要忽略分母,劳(láo)动力(lì)的下降,也是抬高失(shī)业率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总(zǒng)量来看(kàn),当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的(de)结(jié)构变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服(fú)务(wù)业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业,但是知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因。经(jīng)济复苏的主力(lì)是(shì)知识(shí)密集程度较低的餐(cān)饮(yǐn)、零(líng)售(shòu)等(děng)服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业复(fù)苏结(jié)构的分(fēn)化(huà),带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年(nián)劳(láo)动参与率的(de)下(xià)降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势恶化(huà)而退(tuì)出(chū)劳(láo)动市场;三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的增加不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人(rén)口增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业(yè)人(rén)口的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的(de)一部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年(nián)失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青(qīng)年失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升(shēng);③青年(nián)失(shī)业人(rén)口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于(yú)劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随(suí)着疫情后(hòu)经(jīng)济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务业(yè)分化(huà)未收窄;青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显下(xià)降(jiàng);外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度(dù)青年(nián)失业(yè)人(rén)口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最(zuì)高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城(chéng)镇调(diào)查(chá)失业率较去(qù)年同期大幅下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告(gào)将重点研(yán)究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失(shī)业率的主要是三个(gè)因素:①青年失业(yè)人口;②青(qīng)年总(zǒng)人(rén)口;③劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不(bù)能忽视。当我们(men)讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升一(yī)定(dìng)是失业增(zēng)加的结果,这个(gè)判断对于全年(nián)龄(líng)段(duàn)失业率来(lái)说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动(dòng)力总量(也(yě)称经济(jì)活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳(láo)动力波动幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)从496万增加到(dào)500万,仅增(zēng)加了4万左右,约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普(pǔ)的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定(dìng)整(zhěng)体失(shī)业率变动(dòng)的是失业(yè)人口(kǒu)数(shù)量(分子),但(dàn)决定青年失业率(lǜ)变动(dòng)的却是青年劳动(dòng)力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业人员缘于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口(kǒu):主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过(guò)大学教育(yù)

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去(qù)年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。国家统计局(jú)在3月就(jiù)业数据解读(dú)时,披露了(le)当前青年就(jiù)业和失(shī)业人数的基(jī)本情(qíng)况(kuàng):“初步测算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万人(rén),没有(yǒu)参与劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动力市(shì)场(chǎng)的(de)青年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平,今年(nián)4月(yuè)青年(nián)失业率比去年同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人员比(bǐ)去年(nián)同期多(duō)70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来(lái)32万左右的新增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四(sì)个月青年(nián)失(shī)业(yè)形势要好于去年,这与当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业merry什么意思 merry是彩虹社的吗影响(xiǎng),我国青年失(shī)业率一般(bān)在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐(zhú)步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种(zhǒng)观点认为,青年群体(tǐ)由(yóu)于工作经验(yàn)和(hé)技能相对不熟练,往往在(zài)企(qǐ)业(yè)裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据(jù),青年失业主要原因是主动辞(cí)职,被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体中(zhōng)这一比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们(men)剔除这部分失业人(rén)群后,剩(shèng)下的青年失业人口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒(dào)闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的(de)青年失(shī)业人员(yuán)接受过(guò)大学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一(yī)比(bǐ)例在(zài)其他三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的(de)受教育程度也(yě)大(dà)致类似,青年人由于年(nián)龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来看(kàn)35岁以下就业人员的受教育(yù)程度大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年就(jiù)业分布基本(běn)一致。青年失业人口呈现出行业聚集(jí)的特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右。同时,这(zhè)5个(gè)行业(yè)也是青年就业集(jí)中的行业,吸(xī)纳(nà)了(le)60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看(kàn),青年失(shī)业人口(kǒu)的行业分布是由(yóu)就业分布决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占比较(jiào)大的行业,往往也贡(gòng)献了较大(dà)规模的(de)失业。因此,在挖(wā)掘青(qīng)年失业(yè)人口来自(zì)何处之前,需要研究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工(gōng)农(nóng)业大量流入服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热(rè)燃水的(de)生产(chǎn)供应(yīng)业,这四个行业(yè)是国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年(nián)这四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青年就业比例(lì)增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业(yè)和房(fáng)地(dì)产等(děng)其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度(dù),青年就业从知识merry什么意思 merry是彩虹社的吗密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中各行业就业人员的(de)受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识密集程(chéng)度(dù)。有5个行(xíng)业的(de)平均受教育年限(xiàn)在(zài)14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件和(hé)信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过去十年青(qīng)年就业流(liú)入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比例(lì)的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的(de)青年(nián)就业比例变动与行业平(píng)均受教育年限基本一致,即青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业(yè)。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业的(de)青年失(shī)业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)的青年失业比例(该行业的(de)青年失业人数/青年失(shī)业总(zǒng)人数),除以各行(xíng)业的青年就业(yè)比(bǐ)例(该行(xíng)业的(de)青年就(jiù)业人数(shù)/青年就业总(zǒng)人数),来作为各(gè)行业(yè)失(shī)业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看,知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业率大多(duō)高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)或是一季(jì)度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn),批发(fā)零(líng)售业(yè)缺口为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮业(yè)增速均高于疫情前(qián)三年均值,这三个行业(yè)一(yī)季度(dù)复苏(sū)情况较好;知识密集程(chéng)度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术(shù)服务业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业(yè)率(lǜ)的分子端来看(kàn),当前(qián)青年失(shī)业人(rén)员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高(gāo),青年就(jiù)业大量流向知(zhī)识密集型服务业,如教育、信息(xī)技术(shù)等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏(sū)的主力(lì)是(shì)知识密集(jí)程度较低的生活性(xìng)服务业(yè),而(ér)知识(shí)密集程度(dù)较高的生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业(yè)复苏(sū)结(jié)构(gòu)分(fēn)化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三分之二(èr)接受过大(dà)学教育的青年失(shī)业人口而言,这些行业(yè)的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减少

  青年失业率的(de)分(fēn)母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始(shǐ)步(bù)入(rù)人口负增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能(néng)将步入(rù)长期(qī)下(xià)降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村(cūn)迁入(rù)均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年劳动力首先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年(nián)人口数量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二(èr)是乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu),这两部分增量未来(lái)都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的(de)出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国(guó)以来(lái)的一轮(lún)“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超(chāo)过2500万,到90年代开始(shǐ)明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两(liǎng)个时(shí)期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我国(guó)农村向城镇的(de)人口转移也在(zài)减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开始逐年减(jiǎn)少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预(yù)计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人(rén)口数(shù)量(liàng)会较去年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然较难回到十(shí)三五(wǔ)期(qī)间超2000万的规模(mó)。当前我国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个(gè)特(tè)点,一是低于其他(tā)年龄(líng)段群体,大部分青年(nián)在校,并未进(jìn)入(rù)劳动市场。二是近年来(lái)呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预(yù)期下降。根据今(jīn)年3月统计(jì)局披露的(de)青年(nián)就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与(yǔ)率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率的(de)下(xià)降主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生增加了706万(wàn),年均增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间里,该(gāi)年龄段的(de)在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二是部(bù)分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而(ér)退(tuì)出(chū)劳动市场,在未来(lái)经济和就业好转(zhuǎn)后会(huì)回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局(jú)曾在发(fā)布会指出当月“就业人(rén)员规模比1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会(huì)影响劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。从(cóng)社会(huì)风(fēng)气来看,对(duì)学(xué)历的推崇(chóng)导致(zhì)本科(kē)毕业即进入就业市场的年(nián)轻(qīng)人减少(shǎo),加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现(xiàn)下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的(de)情况(kuàng)下(xià),对应青年(nián)失(shī)业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业(yè)率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长,未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业人(rén)口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力(lì)的(de)下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来(lái)源,抬高青(qīng)年(nián)失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的(de)两个前置概(gài)念。讨论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时,有必(bì)要明(míng)晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调查(chá)失(shī)业率(lǜ)是(shì)城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就(jiù)业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含在内。因(yīn)此(cǐ),许(xǔ)多针对青年失业(yè)率的讨论以全(quán)国青年人(rén)口(kǒu)数量为出(chū)发点(diǎn),未(wèi)区分(fēn)人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念均是指城(chéng)镇就(jiù)业(yè)口径。

  二是失业(yè)率的(de)分母不含没有劳动意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要求参加社会经济活动的人员(yuán)。包(bāo)括就业人员和失业(yè)人员”,因此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计(jì)入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡失业人口可能为(wèi)3372万人(rén)左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  从数据来(lái)看,失业率来自全国(guó)月度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行(xíng)两次全国劳动力(lì)抽样调查(chá),调(diào)查(chá)范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准确反映劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动(dòng)力调查正式在全国范(fàn)围内开展(zhǎn),调查范围覆盖(gài)全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右。全国(guó)每月调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家庭(tíng)户约(yuē)为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查样本比例(lì)为1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每(měi)10年一(yī)次的人口普查(chá)则在(zài)长表部分纳入就业调查(chá),长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质(zhì)量(liàng)更(gèng)高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数会(huì)根(gēn)据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正,但(dàn)结构数据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年(nián)的《劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末(mò)全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将这一(yī)数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然(rán)存(cún)在。比如(rú)《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  研报撰写人(rén)员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告(gào)发布(bù)机构(gòu):德邦(bāng)证(zhèng)券股(gǔ)份有(yǒu)限公司

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