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独肖有哪几个 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用(yòng)户(hù)的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全(quán)能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在应用中输(shū)入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关(guān)键就(jiù)是(shì)所输(shū)入的文(wén)本。同一组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很(hěn)多张风格(gé)不一(yī)样的画作，这让创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的(de)美图(tú)当做(zuò)头(tóu)像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可(kě)能的(de)符合要求(qiú)，但是(shì)都不尽如(rú)人(rén)意，它(tā)的出现代表着AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的(de)构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息(xī)等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其(qí)中之一，他(tā)用朋友的(de)照(zhào)片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼(独肖有哪几个gé)开始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大，甚至输出的(de)作品都(dōu)已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡(jī)湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

有行业人(rén)事表示：独肖有哪几个“现(xiàn)在因(yīn)为手指部(bù)分(fēn)的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品(pǐn)之后(hòu)，其创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安(ān)全问题需(xū)要(yào)得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核(hé)心(xīn)驱(qū)动力量(liàng)，将创造(zào)新的增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术(shù)发生方(fāng)向(xiàng)性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩(mó)托车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成视(shì)频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清，也(yě)只(zhǐ)能是为内(nèi)容(róng)生产(chǎn)者提供一(yī)个灵(líng)感，一(yī)个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的(de)生产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人(rén)动作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得到有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角(jiǎo)度(dù)来看，文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一(yī)块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内(nèi)容(róng)，甚至能够(gòu)创造(zào)出独立价值和(hé)独立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大(dà)模(mó)型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型。作为(wèi)面向(xiàng)未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算(suàn)力基础(chǔ)设施(shī)很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。