自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái)，微(wēi)软公司(sī)创(chuàng)始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月(yuè)，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发(fā)布，在(zài)短短的两天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图(tú)，人物的姿(zī)势和(hé)画面的(de)深度(dù)信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的(de)照片直接带她们(men)走进动漫(màn)世(shì)界。

大明虾怎么保存才新鲜呢 大明虾是淡水还是海水="ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/aaf8241fc774226.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.1899488926746167" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词(cí)试效果(guǒ)。

通(tōng)过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的(de)照(zhào)片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片中有个(gè)很大(dà)的(de)漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异(yì)常。

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出(chū)真人(rén)照片(piàn)般的绘图效果，如(rú)果这样的(de)图(tú)片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的(de)安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面性(xìng)的(de)，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术(shù)将是第(dì)四次工业革(gé)命的核心(xīn)驱(qū)动(dòng)力量(liàng)，将(jiāng)创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在技(jì)术和商业(yè)层(céng)面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视(shì)频的创作方式非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根(gēn)据需要生成(chéng)一(yī)段视(shì)频(pín)。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突(tū)出(chū)的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén大明虾怎么保存才新鲜呢 大明虾是淡水还是海水)震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这才是(shì)真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个灵(líng)感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步有了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大部(bù)分人(rén)的(de)想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求，AIG大明虾怎么保存才新鲜呢 大明虾是淡水还是海水C作为全新(xīn)的(de)内容生产方式，可以(yǐ)为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大(dà)爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能(néng)得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的(de)加持(chí)下实(shí)现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未来的(de)先进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的(de)发展也可以(yǐ)看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人(rén)工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的(de)确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本(běn)约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目(mù)标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技(jì)术创新(xīn)提(tí)供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工智(zhì)能(néng)的重要(yào)技术创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模态大模(mó)型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般(bān)的算(suàn)力基(jī)础设施很(hěn)快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增长的(de)算力来支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算力(lì)网络(luò)支(zhī)撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙光，期待在大模型和(hé)大算力(lì)的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创造的边(biān)际成(chéng)本降低，让(ràng)万众受益。

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