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600毫升等于多少斤水，800ml是多少水 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访(fǎng)中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出(chū)的。<600毫升等于多少斤水，800ml是多少水/p>

他(tā)预期，AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的(de)到(dào)来可(kě)能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时(shí)候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的(de)文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能(néng)的符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人(rén)物的姿势和画(huà)面的深度信息(xī)等(děng)。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已(yǐ)经获(huò)得(dé)了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔(zǎi)细观(guān)察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手，但最新(xīn)看到的(de)图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了(le)儿(ér)童受灾的(de)假照(zhào)片(piàn)发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人600毫升等于多少斤水，800ml是多少水类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造(zào)新(xīn)的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智能在技术(shù)和商(shāng)业(yè)层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短视频的(de)创(chuàng)作方(fāng)式非常(cháng)简(jiǎn)单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输(shū)入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根据需(xū)要生成一(yī)段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两(liǎng)个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突(tū)出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以(yǐ)制(zhì)作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视频多么(me)高清，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有(yǒu)具体剧(jù)情(qíng)内容的视频(pín)就(jiù)意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内(nèi)容(róng)生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格(gé)、更快的生产速度(dù)，更低的(de)生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人(rén)动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成(chéng)。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于(yú)AI的(de)可(kě)视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众多头部(bù)企业都(dōu)在(zài)竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练(liàn)大(dà)模(mó)型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛证券发布(bù)的《600毫升等于多少斤水，800ml是多少水ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算(suàn)力》报(bào)告(gào)估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美(měi)元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独(dú)立(lì)访客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿(yì)美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更(gèng)应(yīng)该关注算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术(shù)创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人(rén)工智能(néng)领域(yù)提出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算(suàn)力基(jī)础设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有明显优势。