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凝神静气的意思,凝神静气的意思解释

凝神静气的意思,凝神静气的意思解释 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我(wǒ)们将(jiāng)影响青年(nián)失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人(rén)口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo),从(cóng)分母端(duān)大(dà)幅推高(gāo)青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端的(de)青年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年(nián)持平,新增约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能将失(shī)业率拉(lā)升(shēng)至(zhì)16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳动(dòng)力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青年失(shī)业率拆解为青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)、总(zǒng)人(rén)口、劳(láo)动参(cān)与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必来自(zì)失业增加,不要忽(hū)略(lüè)分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青年劳动(dòng)力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的(de)青年失业人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增(zēng)加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者(zhě)是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之二(èr)的(de)青(qīng)年失业人(rén)员接(jiē)受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业(yè)和工业吸(xī)纳了(le)50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服(fú)务(wù)业。以受教(jiào)育(yù)年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高行业,但是知识密集(jí)型行(xíng)业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较高的(de)生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构的分(fēn)化,带来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三方(fāng)面原因:一是16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)大(dà)幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市(shì)场;三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失(shī)业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青年(nián)失业率的一(yī)部分,另一部分则(zé)来(lái)自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);②青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升(shēng);③青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济复(fù)苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业分化未收(shōu)窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多(duō);三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏(sū)的情况(kuàng)下(xià),城(chéng)镇调查(chá)失(shī)业率较去年(nián)同期大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇(piān)报告将重点(diǎn)研(yán)究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业(yè)率的(de)三(sān)因(yīn)素框架

  失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可(kě)见,影响青年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个(gè)因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人(rén)口(kǒu);③劳动参(cān)与率(lǜ),其中②③决定着(zhe)青年劳动(dòng)力(lì)的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的(de)变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业(yè)率(lǜ)时(shí),经(jīng)常认为失业率上升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国(guó)的(de)劳(láo)动(dòng)力总量(也(yě)称经(jīng)济活动人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年(nián)末下(xià)降了(le)2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青(qīng)年(nián)劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次(cì)人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业人(rén)口从(cóng)496万增加到(dào)500万(wàn),仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青(qīng)年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因(yīn)就是(shì)失业率的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此(cǐ)期间(jiān)从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的是失业人口数量(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动(dòng)力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业(yè)复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国(guó)家统计局(jú)在3月就业数(shù)据解读时(shí),披露了(le)当(dāng)前(qián)青年就业和失业人数的基本(běn)情(qíng)况:“初步(bù)测算3月份(fèn)城镇青年9637万人(rén),没(méi)有参与劳动力市场的青年(nián)6418万(wàn)人(rén),主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生(shēng);参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势(shì)好于去年(nián)同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万,青年失业(yè)率每(měi)提高1个点,带来(lái)32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个(gè)点(diǎn),但从新增(zēng)青年失业(yè)人(rén)口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看,今年(nián)前四个月(yuè)青年失业形势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐(zhú)渐(jiàn)恢(huī)复也有关系(xì)。

  从节奏来(lái)看(kàn),受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一般(bān)在上半(bàn)年逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失(shī)业者(zhě)是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青年群体(tǐ)由于工作(zuò)经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度(dù)劳动力调查(chá)数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿但从(cóng)未工作(zuò)过的(de)失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是(shì)14.4%。我们(men)剔除这部分失业(yè)人群后,剩下的(de)青(qīng)年失业人口中,第一大失业(yè)原(yuán)因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各(gè)年龄段失业(yè)人群中,年龄(líng)越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)的,这(zhè)一比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育程度(dù)也(yě)大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比(bǐ)例略低于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程(chéng)度大(dà)幅高(gāo)于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低(dī)到高(gāo)

  青年失业(yè)人口的行业(yè)与青年就业分布(bù)基本一致。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中在5个大(dà)类(lèi)行业(yè),2020年占(zhàn)比(bǐ)分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占(zhàn)全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青(qīng)年就业集中(zhōng)的(de)行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失(shī)业(yè)人口的行业(yè)分布是由就业分布决定的,吸纳(nà)就业(yè)占比(bǐ)较大的行业(yè),往(wǎng)往也贡(gòng)献(xiàn)了较大规模的失业。因此(cǐ),在挖掘青(qīng)年失业(yè)人口来(lái)自(zì)何处之前,需要(yào)研究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服务(wù)业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃(rán)水(shuǐ)的(de)生产供应业(yè),这四个(gè)行业是国民经济分类(lèi)的(de)农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青年就业(yè)比例增加(jiā)超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等(děng)其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的比例(lì)均增(zēng)超1个(gè)百(bǎi)分(fēn)点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知识密集(jí)程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算各(gè)行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次是:科学研(yán)究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息(xī)技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四(sì)个行(xíng)业是过去十(shí)年青年(nián)就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青(qīng)年(nián)就业比例变动与(yǔ)行业平均受教育年限基本一(yī)致,即青年就业从(cóng)知识(shí)密集(jí)程度较低的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集型行业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该(gāi)行业(yè)的(de)青(qīng)年失业人数/青年失业总(zǒng)人数),除以各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年就业人数(shù)/青年就业总人数(shù)),来作为各行业失(shī)业(yè)率的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来(lái)看,知识密集(jí)型行业的青年失业率大(dà)多高于全年龄段(duàn)失业(yè)率,如信息技(jì)术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速均高于疫情(qíng)前三年均值,这(zhè)三个行业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好(hǎo);知识密集程度更高的(de)房(fáng)地产业、租赁和商(shāng)务服务业(yè)、信息(xī)技(jì)术服务业(yè)的缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分(fēn)子端来(lái)看(kàn),当前青年失(shī)业(yè)人员(yuán)增长的(de)症结在于(yú)服务(wù)业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面(miàn),随着受教育水(shuǐ)平(píng)的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如(rú)教育(yù)、信息技术等(děng)行业(yè)。另一(yī)方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密(mì)集程度较低的生活(huó)性服(fú)务业,而知识密集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业(yè)复(fù)苏较慢(màn)。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化,带(dài)来的青年失业(yè)人口和25-59岁失(shī)业人口的分(fēn)化。房地产、互(hù)联(lián)网、教(jiào)育(yù)[1]等(děng)行(xíng)业(yè)的一季度(dù)就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生(shēng)就(jiù)业(yè)压力(lì)大(dà);而住宿餐饮等行(xíng)业就(jiù)业已经出现回暖(nuǎn),但对于(yú)三分之(zhī)二接受过大学教育的青年(nián)失业人口而言,这(zhè)些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率均(jūn)下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的分母端是(shì)城镇青年(nián)劳动力,主要(yào)由(yóu)青年人口和(hé)劳动参(cān)与率决定(dìng)。2022年我国开始步入(rù)人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳(láo)动力可能(néng)将步(bù)入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端(duān)推(tuī)升青年失业率(lǜ),或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人(rén)口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)首先取(qǔ)决于(yú)城镇青年人口数量,而(ér)后者(zhě)来自于两部分,一是(shì)16-24年前的(de)出生(shēng)人口,二(èr)是乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都(dōu)趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年(nián)均出(chū)生(shēng)人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始(shǐ)明(míng)显步入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年(nián)减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随着疫(yì)情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人口数(shù)量(liàng)会较(jiào)去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回(huí)到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有限,从(cóng)乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预(yù)期下(xià)降

  青年劳动参与率(lǜ)有(yǒu)两(liǎng)个特点,一是(shì)低(dī)于其他年(nián)龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)。二是近(jìn)年来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局披露的青年就业和失(shī)业人数(shù),当前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳(láo)动(dòng)参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时(shí)间里,该年龄段的在(zài)校生增(zēng)加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业(yè)好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布会指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的(de)变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。从(cóng)社会(huì)风气来看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青年(nián)人初次就业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自(zì)分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已(yǐ)经开始负增长,未来青(qīng)年失业率的(de)变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率上升(shēng);

  ②青年失(shī)业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人(rén)口会(huì)随(suí)着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但(dàn)经(jīng)济复苏(sū)难以改(gǎi)变失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要(yào),这也是人口长周期变化的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附(fù)录(lù):概(gài)念(niàn)和数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰这一(yī)概念(niàn)的两个要(yào)点:一(yī)是调查(chá)失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不(bù)包括(kuò)乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因(yīn)此(cǐ),许多(duō)针(zhēn)对青年失业(yè)率的(de)讨论以全国青年(nián)人口数量为(wèi凝神静气的意思,凝神静气的意思解释)出(chū)发点,未区分人口(kǒu)总量(liàng)与城乡(xiāng)结构(gòu)的问题(tí),有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报(bào)告如(rú)无(wú)特别(bié)说(shuō)明,各概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的(de)劳动年龄人(rén)口。按照统(tǒng)计局的(de)定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或(huò)要求(qiú)参加(jiā)社会经济(jì)活(huó)动(dòng)的人员。包括就业人员(yuán)和失(shī)业人员”,因(yīn)此没有(yǒu)就业意愿的(de)劳(láo)动年(nián)龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁(suì)以上的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  从(cóng)数据来(lái)看(kàn),失业率来自全国月度劳动力调(diào)查(chá)。该项调查制(zhì)度于2005年(nián)正(zhèng)式实(shí)施,每年进(jìn)行(xíng)两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中(zhōng)国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场(chǎng)变化情况,建(jiàn)立了(le)31个大城市(shì)月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度(dù)劳动力调查(chá)正式在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国(guó)所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度劳(láo)动力调查样本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人口(kǒu)调查(chá)样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普(pǔ)查则(zé)在长表部分纳入就业调(diào)查(chá),长(zhǎng)表抽样(yàng)比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查的就业数(shù)据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业(yè)人员总数会(huì)根据(jù)普查(chá)数据进(jìn)行修正,但结构(gòu)数(shù)据仍会存(cún)在差异(yì)。比如(rú)2020年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七普后次(cì)年的年鉴将这一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万人(rén)。但结(jié)构(gòu)数据的差异(yì)仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不(bù)及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观(gu凝神静气的意思,凝神静气的意思解释ān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布(bù)时间:2023年5月26日

  报(bào)告(gào)发布(bù)机(jī)构(gòu):德邦(bāng)证券(quàn)股份有限公司

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