自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一(yī)次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助(zhù)手(shǒu)的到来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国(guó)科(kē)罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffus坏垣是什么意思啊，破屋坏垣适合装修吗ion便是其中代(dài)表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数(shù)字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形(xíng)学(xué)等(děng)领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图(tú)，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片(piàn)，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发(fā)

警惕安(ān)全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个(gè)活(huó)动里面给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细(xì)观(guān)察(chá)可以发现(xiàn)，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘图效果，如(rú)果这样的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其(qí)创(chuàng)作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工智(zhì)能(néng)的安全问题(tí)需要得(dé)到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在(zài)技(jì)术和商业层(céng)面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的(de)玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托车的(de)第(dì)一(yī)视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人(rén)都(dōu)可以(yǐ)随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输(shū)入(rù)一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出(chū)更高清视频的(de)AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确(què)切内容的(de)视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为内容(róng)生产者(zhě)提供一(yī)个灵感，一个素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不(bù)过能(néng)够(gòu)制(zhì)作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分人的(de)想象(xiàng)。内容产业的本质是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低的(de)生产成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多种内容(róng)形式的(de)生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用(yòng)，对(duì)于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一(yī)块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技(jì)术(shù)更新(xīn)的(de)加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立(lì)视(shì)角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代表着未来(lái)的先进(jìn)生产力(lì)即将到来(lái)。

04

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能发展的(de)智(zhì)能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的(de)研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部(bù)企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次(cì)的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应芯坏垣是什么意思啊，破屋坏垣适合装修吗片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日(rì)仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展的终极(jí)目(mù)标离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破(pò)性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模(mó)型已经在人(rén)工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大模(mó)型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增长的(de)算力来支撑的技术创新，将在人(rén)工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和(hé)大算力(lì)的支持下(xià)AIGC能持续颠覆(fù)内容生(shēng)产的(de)方(fāng)式，将创(chuàng)造(zào)的边际成本降低(dī)，让万众受(shòu)益。

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