自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在(zài)最近的一(yī)次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面的行(xíng)动(dòng)相当迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨(jù)头(tóu)将把AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的(de)到来可能尚需(xū)时(shí)日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院(yuàn)》的(de)作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输入(rù)一组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本(běn)。同(tóng)一组关键(jiàn)词(cí)也(yě)可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成(chéng)的(de)美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图(tú)像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域(yù)最(zuì)新的(de)热(rè)点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始进(jìn)入(rù)真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构(gòu)图，人物(wù)的(de)姿势(shì)和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接(jiē)带(dài)她们(men)走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出来(lái)，效(xiào)果(guǒ)十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实的(de)照片，草(cǎo)图也(yě)可以加(jiā)上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越(yuè)来(lái)越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚至输出的(de)作(zuò)品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火(huǒ)遍网络，而(ér)经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性(xìng)的手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

有行业人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分(fēn)的绘画算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有越来(lái)越(yuè)完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实(shí)施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果(guǒ)，如果这样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情(qíng)绪和(hé)灵(líng)魂(hún)，难以和人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在(zài)看来(lái)，人工智能技术将是第(dì)四(sì)次(cì)工业(yè)革(gé)命黄姓的来源和历史名人和现状，陆终到底是不是黄姓祖先的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下(xià)一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科(kē)技(jì)圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做得(dé)多优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的(de)马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随便一(yī)个有手机(jī)的(de)人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可(kě)以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足(zú)以(yǐ)在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频(pín)就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已(yǐ)经超过大(dà)部(bù)分人的(de)想象。内(nèi)容产业(yè)的(de)本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以(yǐ)为内容(róng)产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生(shēng)产速度(dù)，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种内容(róng)形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技(jì)术不(bù)仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传(chuán)媒(méi)等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化(huà)内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更新的加持下(xià)实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢(l黄姓的来源和历史名人和现状，陆终到底是不是黄姓祖先áo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日(rì)仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各(gè)类(lèi)大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应该关(guān)注算力网(wǎng)络(luò)的建设(shè)。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发(fā)展的终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多(duō)模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人(rén)工智能(néng)的重要(yào)技(jì)术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智(zhì)能领域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)进一步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项(xiàng)的(de)训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵(líng)活(huó)应对(duì)不同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势(shì)。

此外，还(hái)有很多需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的(de)技术创新，将在人工智能算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生(shēng)产(chǎn)的方(fāng)式，将(jiāng)创造的边际成(chéng)本(běn)降(jiàng)低，让(ràng)万众受益。

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