据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国(guó)得(dé)克萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大(dà)小的人(rén)工(gōng)神经元，其能够(gòu)处理光(guāng)和(hé)电信号进行计算，有望用于下一代人工智(zhì)能计算，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最(zuì)新(xīn)一期《自然(rán)·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的(de)发(fā)展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革(gé)命(mìng)性(xìng)硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时(shí)代(dài)的(de)要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如原子的人工神经(jīng)元，它(tā)能(néng)学习和(hé)处理(lǐ)更加(jiā)复(fù)杂的(de)任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通(tōng)过数据学习(xí)一(yī)层(céng)层的(de)神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将参数(shù)归类(lèi)、计算，形成机(jī)器自(zì)我的学习(xí)。神经网络在机器学习和(hé)认知科学(xué)领域，是一种模(mó)仿生(shēng)物(wù)神经网(wǎng)络（动物的(de)中枢神经系统，特别是大脑）的(de)结构(gòu)和功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量(liàng)的人工神经元联结进(jìn)行计(jì)算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息(xī)的基础上(shàng)改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在(zài)互动易(yì)平台回复人工神经(jīng)元(yuán)相关业务的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大富科(kē)技(jì)、深水海纳等(děng)，具体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算500万越南盾是多少人民币，1人民币=法直接和应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经网络像人(rén)的大脑(nǎo)神经(jīng)元更(gèng)加接(jiē)近，从而(ér)使用(yòng)类似的人工神(shén)经元(yuán)方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全国一体化算(suàn)力服务平(píng)台”，通过统一的算力(lì)服务门户，实现全国(guó)范围(wéi)内智能算力、通用算力资(zī)源的融合调度及(jí)弹(dàn)性供给，满足各(gè)类(lèi)用户对算力的多样化(huà)、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托公司(sī)全(quán)国一(yī)体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模(mó)拟计算(suàn)500万越南盾是多少人民币，1人民币=strong>。

　　不过，值得注(zhù)意的是(shì)，有分析人士表示，关(guān)于(yú)人(rén)类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方(fāng)。事实上，不(bù)知道神经细(xì)胞是如何利(lì)用(yòng)这(zhè)15种特征中的许多特(tè)征。