据(jù)媒体(tǐ)报(bào)道，来(lái)自(zì)英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所和(hé)美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一(yī)项重要(yào)成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个原子大(dà)小的人(rén)工神(shén)经元，其能(néng)够处(chù)理光和电信号进(jìn)行计算，有望用(yòng)于(yú)下一代人工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出(chū)，人工智(zhì)能应用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算(suàn)能力也提出了越来越高的(de)要求，只有开发出(chū)革命(mìng)性硬件，才能适(shì)应(yīng)未来算(suàn)力(lì)爆炸(zhà)时代的(de)要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如原子(zi)的(de)人工神经(jīng)元，它能学习(xí)和处理更(gèng)加复(fù)杂(zá)的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料(liào)显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网络，机(jī)器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域(yù)，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物(wù)的中枢(shū)神经系(xì)统，特别是(shì)大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的(de)人工神(shén)经元联(lián)结(jié)进(jìn)行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基(jī)础上(shàng)改变内部(b小荷才露尖尖角是什么意思小荷指的是什么，小荷才露尖尖角是什么意思污ù)结(jié)构，具备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完全整(zhěng)理(lǐ)，近(jìn)期在互动易(yì)平台回复(fù)人(rén)工神经元相关(guān)业务的上市公(gōng)司包括(kuò)中(zhōng)科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过(guò)大数据、云计算和移(yí)动互(hù)联(lián)网，并(bìng)将算法直(zhí)接和应用(yòng)结(jié)合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神经(jīng)元方(fāng)式感知认知(zhī)智(zhì)能问(wèn)题(tí)。

　　中科(kē)曙光(guāng)建设“全国一(yī)体化算力(lì)服务平台(tái)”，通(tōng)过统一(yī)的算力服务门户，实现全国范围内(nèi)智能(néng)算(suàn)力、通(tōng)用(yòng)算力资源的(de)融合调度及弹性供给，满足(zú)各类(lèi)用(yòng)户对算力的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术(shù)研(yán)究(jiū)院，依托(tuō)公(gōng)司全国一体化算(suàn)力服务平(píng)台，支撑全脑(nǎo)8小荷才露尖尖角是什么意思小荷指的是什么，小荷才露尖尖角是什么意思污60亿(yì)神(shén)经元规(guī)模的全脑模(mó)拟计(jì)算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神(shén)经(jīng)细胞，还有很多(duō)不(bù)了解(jiě)的地(dì)方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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