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李宇春的现任丈夫是谁

李宇春的现任丈夫是谁 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青(qīng)年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升,更(gèng)重要(yào)却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳(láo)动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大(dà)幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力(lì)与2020年(nián)持平,新增(zēng)约132万青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只能将失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ)),据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来(lái)自失业增(zēng)加,不要(yào)忽略分母,劳动力(lì)的(de)下降(jiàng),也是(shì)抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分子(zi)端的(de)青(qīng)年失(shī)业人(rén)口:(1)从(cóng)总量(liàng)来(lái)看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年(nián)失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员(yuán)接受过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳(nà)了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青(qīng)年就(jiù)业主要转向服(fú)务业。以受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流(liú)向较高行业,但是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因(yīn)。经济(jì)复苏(sū)的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的餐饮、零(líng)售等服务业,而(ér)知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢,服(fú)务(wù)业(yè)就业复苏(sū)结(jié)构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù),新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万;二(èr)是部分群(qún)体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市(shì)场;三是就业(yè)观念的变化(huà)导致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前(qián)青年失业率的(de)一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升;②青年失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经济复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端(duān)越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率出(chū)现明(míng)显下降;外需、房地产等不及预期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之二接受过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是(shì)一季度青年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失(shī)业(yè)率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却(què)较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)

  据(jù)此(cǐ)可见(jiàn),影响青年失(shī)业率的主要是三(sān)个因素:①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化(huà)。这三个(gè)因素(sù)均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的(de)变化(huà)都(dōu)不能忽视(shì)。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业率时,经(jīng)常认为失业率(lǜ)上升一(yī)定是失业增(zēng)加(jiā)的结果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为(wèi)我(wǒ)国(guó)的劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略有下(xià)降(jiàng),到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率则不(bù)能忽(hū)视分母的(de)变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失(shī)业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到(dào)500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要(yào)原(yuán)因(yīn)就是失业(yè)率的(de)分母在下(xià)降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率(lǜ)变动的是失业人口数(shù)量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年(nián)失(shī)业(yè)率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育

  从总(zǒng)量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业(yè)人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读时,披露(lù)了当前青年就(jiù)业和失(shī)业人(rén)数的基本(běn)情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的(de)青年6418万(wàn)人,主体为在校(xiào)学生(shēng);参与劳(láo)动力市场的(de)青(qīng)年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去(qù)年(nián)基本持平,今(jīn)年4月青年(nián)失业(yè)率比(bǐ)去(qù)年(nián)同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年(nián)失业形势好于去(qù)年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持在(zài)3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左右(yòu)的(de)新增(zēng)失(shī)业人口。尽管(guǎn)今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来看,今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失业形势要(yào)好于去年(nián),这与(yǔ)当前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏(zòu)来(lái)看,受(shòu)夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一(yī)般在上(shàng)半(bàn)年(nián)逐(zhú)渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年(nián)失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为(wèi),青年(nián)群体由(yóu)于工作经(jīng)验和技能相(xiāng)对不熟练(liàn),往(wǎng)往在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲(chōng)。但(dàn)根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年(nián)失业主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞职(zhí),被裁员的比(bǐ)例(lì)明显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工(gōng)作(zuò)意(yì)愿但从未工作过(guò)的(李宇春的现任丈夫是谁de)失业群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一(yī)比例(lì)最(zuì)高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人(rén)群(qún)后,剩(shèng)下(xià)的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)中,第(dì)一大失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低(dī)依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄(líng)段(duàn)失业(yè)人群(qún)中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育的,这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程(chéng)度也大致类似,青(qīng)年(nián)人由(yóu)于年龄限制,接(jiē)受大(dà)学教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以(yǐ)下(xià)就业人员的(de)受教(jiào)育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基(jī)本(běn)一致(zhì)。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行业聚集的(de)特点,主要集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业(yè),2020年占比分别为:批(pī)发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青年(nián)就业集中(zhōng)的(de)行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年失(shī)业人口的行业分布是由(yóu)就(jiù)业分布(bù)决(jué)定(dìng)的,吸(xī)纳就业(yè)占(zhàn)比较(jiào)大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模(mó)的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青(qīng)年失业人口来自(zì)何(hé)处(chù)之前,需要研究青(qīng)年就业的(de)行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的(de)结构(gòu)变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特(tè)点。

  青(qīng)年(nián)就(jiù)业从工农业大量流入(rù)服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生产(chǎn)供应业,这(zhè)四(sì)个行业是(shì)国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就(jiù)业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林(lín)牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年(nián)就(jiù)业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房(fáng)地产等其(qí)他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例均(jūn)增(zēng)超1个百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的(de)行业(yè)流向较(jiào)高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的受教(jiào)育年限(xiàn),来计算各行(xíng)业的知识密集程度(dù)。有5个行业的平均受(shòu)教(jiào)育年限在14年以上(shàng),依次是(shì):科(kē)学研(yán)究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入的主要(yào)行业,吸纳青年(nián)就业(yè)比例的增(zēng)幅均居(jū)前列。如(rú)图10,各行业(yè)所(suǒ)吸(xī)纳的(de)青年就业比例变(biàn)动与行业平均受教育(yù)年限基本一致,即青年就业从知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知识密(mì)集(jí)型行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失(shī)业人数(shù)/青年失业总人数),除(chú)以各行业的青年就业比例(该行(xíng)业(yè)的(de)青(qīng)年就(jiù)业人数/青年就业总人数(shù)),来作(zuò)为各行业失业率的近似替代(dài)指标。以这(zhè)个(gè)指标来看(kàn),知识密集型行业(yè)的青年失业率(lǜ)大多(duō)高于全年龄段(duàn)失业(yè)率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度(dù)服务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前(qiá李宇春的现任丈夫是谁n)三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点的增速缺(quē)口。分行业来看,批发(fā)零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫情(qíng)前三年均值,这三个行业(yè)一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度(dù)更高(gāo)的房地产(chǎn)业、租赁和商务(wù)服务业(yè)、信息技术(shù)服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复(fù)苏相(xiāng)对较(jiào)慢(màn)。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率的分子(zi)端来看(kàn),当前青年失业人员增长的症结在于服(fú)务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏的(de)结构(gòu)不均衡。一(yī)方面,随着受教(jiào)育水平的整体提高,青(qīng)年就(jiù)业大量流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技(jì)术等行业(yè)。另(lìng)一(yī)方面,年(nián)初疫情(qíng)影响减弱后,经济(jì)复苏的主力(lì)是(shì)知识密集程(chéng)度较低的生活性(xìng)服务业,而(ér)知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服(fú)务(wù)业就业复苏结(jié)构分化,带来的青(qīng)年失业(yè)人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化(huà)。房地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出(chū)现明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业(yè)已经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分之二接受过大学(xué)教育的(de)青年失业(yè)人口而言(yán),这些行(xíng)业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  青(qīng)年(nián)失业率的分(fēn)母端是(shì)城(chéng)镇青年劳(láo)动力,主(zhǔ)要由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增(zēng)长时代,城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力可(kě)能将步入(rù)长期下降通道,这(zhè)将从分母端(duān)推升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为疫(yì)情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口数量(liàng),而后者来自(zì)于两部分,一(yī)是16-24年(nián)前(qián)的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两部(bù)分增量未来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对(duì)应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而(ér)前者正好是建国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年出生人口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到(dào)90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两(liǎng)个(gè)时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预(yù)计今(jīn)年随着疫(yì)情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人口数(shù)量(liàng)会较去(qù)年有明(míng)显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十(shí)三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模(mó)。当前(qián)我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经达(dá)到65%以上(shàng),继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数量(liàng)整体将呈现下(xià)降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率有两个特点,一是低于(yú)其他年龄(líng)段群体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的(de)青年(nián)就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有(yǒu)3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普查时(shí),青年劳动参(cān)与(yǔ)率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,该(gāi)指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里,该年龄段的在(zài)校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场,在(zài)未来经济(jì)和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾(céng)在发布会(huì)指出(chū)当月“就业人员(yuán)规模(mó)比(bǐ)1月(yuè)份(fèn)下(xià)降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业形势恶化(huà)时,也会影响(xiǎng)劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是就(jiù)业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风气来(lái)看,对(duì)学(xué)历的推(tuī)崇导致本(běn)科毕业即进入就(jiù)业市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客(kè)观(guān)上会将部(bù)分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全(quán)解释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年(nián)失(shī)业人(rén)口增加(jiā),同时劳(láo)动力减少,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要,这也是人(rén)口(kǒu)长周(zhōu)期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业(yè)率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调(diào)查失(shī)业率时(shí),有必要明晰这一(yī)概(gài)念的两(liǎng)个要点:一是调(diào)查失业(yè)率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部(bù)就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出发点,未(wèi)区分(fēn)人口(kǒu)总量(liàng)与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇(piān)报告如(rú)无(wú)特别说明(míng),各(gè)概念均是指城镇就业(yè)口径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分母不含没有(yǒu)劳动(dòng)意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计(jì)局的(de)定(dìng)义(yì),“劳(láo)动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力,参加(jiā)或要求参加社(shè)会经济活动的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数据(jù)来(lái)看,失业(yè)率(lǜ)来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两次(cì)全国(guó)劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为(wèi)中国(guó)大陆的(de)城镇和乡村,调(diào)查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确(què)反映劳动(dòng)力市场变(biàn)化情(qíng)况(kuàng),建立了31个大城(chéng)市月度劳(láo)动力调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调(diào)查范(fàn)围(wéi)扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全国范(fàn)围(wéi)内开展,调查范围(wéi)覆(fù)盖(gài)全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度(dù)劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的五(wǔ)分之一(yī)左右。全国每月调查约(yuē)12万户(hù),2020年全国家庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国年度(dù)人口(kǒu)调查样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的(de)人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业(yè)数据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员总数(shù)会(huì)根据普查数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴》显示(shì),2019年(nián)末(mò)全国(guó)就业人(rén)员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普后次(cì)年(nián)的年鉴(jiàn)将这(zhè)一数(shù)据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业(yè)就(jiù)业(yè)人员占比为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份(fèn)有限公(gōng)司(sī)

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