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  方差是(shì)各个(gè)数据与平均数之差的平方的和的平均数,公式为:

  其中(zhōng),x表示样本(běn)的平均(jūn)数(shù),n表示样本的数量,xi表示(shì)个体,而s^2就表示方(fāng)差(chà)。

  平方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表(biǎo)达式:两个数的(de)和与这两个数的(de)差的(de)积(jī)等于这两(liǎng)个数的平方差。

  此(cǐ)即平(píng)方差(chà)公式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。

  在概率统计中(zhōng)最常使用作为统计分布(bù)程度上的测量。

  标(biāo)准差是方差的算术平(píng)方根。

  标准差能(néng)反(fǎn)映一(yī)个(gè)数据集的离散程度。

  扩展资料(liào):

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  方差和标(biāo)准差是(shì)测算(suàn)离散趋势最重要(yào)、最常用的(de)指标(biāo)。

  方差是各(gè)变量值与其均值离差平方的平(píng)均数,它是(shì)测算数(shù)值型数据离散程度的最(zuì)重要(yào)的方法(fǎ)。

  标(biāo)准差为(wèi)方(fāng夏朝距今多少年,夏朝距今多少年2022)差的(de)算术平方根,用S表示(shì)。

  标准(zhǔn)差可以当作不确定性的一种测量。

  例如在物(wù)理科学(xué)中,做重复性测量时,测(cè)量数(shù)值集(jí)合的标(biāo)准差代表这些(xiē)测量的精确度(dù)。

  当(dāng)要决定测量值(zhí)是否(fǒu)符合预测(cè)值,测量值的标准差占有(yǒu)决定性重(zhòng)要角色:如果测量平均值与预(yù)测值相差(chà)太远,则认为(wèi)测(cè)量值与预测值互相(xiāng)矛(máo)盾。

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