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卯怎么读,卯足劲是什么意思解释

卯怎么读,卯足劲是什么意思解释 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中,他再(zài)次表示(shì):“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率,因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”,包揽一切应用(yòng),与人(rén)们进行沟通并提供建议(yì),可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日(rì),但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中(zhōng),一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并(bìng)体验,Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

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用户(hù)们(men)可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一(yī)张照片(piàn),就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作(zuò)出很多(duō)张风格不一样的画(huà)作,这(zhè)让创作的(de)过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜,他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上,许多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例如(rú),一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”,还有网友的个(gè)人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

卯怎么读,卯足劲是什么意思解释而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持,以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国(guó)人(rén)张(zhāng)吕敏创作的(de)一(yī)种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ),主要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在此之前,大(dà)家用了很(hěn)多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合要(yào)求,但(dàn)是都不(bù)尽(jǐn)如人(rén)意,它(tā)的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图(tú),人物的姿势和画面的(de)深度(dù)信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助,就(jiù)不用频繁的(de)用提示(shì)词来碰运气,抽(chōu)盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不少博主的作(zuò)品已经获得了(le)大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之一,他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试(shì)效果。

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通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了真(zhēn)实的照片,草图也可以加上“魔法”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大,甚(shèn)至(zhì)输出(chū)的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难(nán)辨虚实(shí),AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍网络(luò),而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图(tú),因为太逼真,被大家当成(chéng)真事(shì)传播了(le)

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不过仔细(xì)观察可以发(fā)现,活(huó)动发起者提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人,而(ér)是AI绘图(tú),那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的(de)存在异常(cháng)。

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有(yǒu)行业(yè)人事表示:“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá),AI还不太会画人的手,但最新看到(dào)的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn),以后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司报(bào)道(dào),土(tǔ)耳其地震期(qī)间,有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布到网络,以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发展,AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果,如果这样(yàng)的图(tú)片被用(yòng)来诈骗(piàn),将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后,其创作没有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂,难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前(qián)都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解(jiě)决(jué),还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调,人工智能的安全问题需要得(dé)到重视(shì),太晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的,潜(qián)在(zài)的(de)危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来,人工智(zhì)能技(jì)术将(jiāng)是(shì)第四次工业革(gé)命的核心驱动力量,将创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年,人(rén)工智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大(dà)进(jìn)展(zhǎn),AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优(yōu)秀(xiù),反而都非(fēi)常简单,比如一匹正(zhèng)在喝水的马,一(yī)只画画的玩具(jù)熊,或者一(yī)段骑摩(mó)托(tuō)车的第(dì)一视角录像,随便(biàn)一个(gè)有手(shǒu)机的(de)人都可以随手录下一段。

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但这些短视(shì)频的创作方式非常简单,创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是说一下要求,AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后,AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗,一个能够做出(chū)更高清视(shì)频(pín)的AI还不(bù)足以(yǐ)在短(duǎn)时间(jiān)内戳(chuō)中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于,它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有(yǒu)确(què)切内容的视频,这(zhè)才(cái)是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多么高清(qīng),也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感,一(yī)个素(sù)材,一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味(wèi)着,一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过大(dà)部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业(yè)的(de)本(běn)质(zhì)是供(gōng)给创造需求,AIGC作为全新的(de)内容生产(chǎn)方(fāng)式,可以为内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来更(gèng)新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度,更低的生产成本,这无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应用,对于下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的(de)构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业(yè)化的角度(dù)来看,文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù),本身就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是结(jié)果,而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图,有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持(chí)下实(shí)现更(gèng)大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容,走向了可以生(shēng)成(chéng)内容,甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈,更代(dài)表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力,牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可(kě)以看出,在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后,多模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能(néng)底座,是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之一,包(bāo)括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型(xíng)的确价格不(bù)菲(fēi),以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng)),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算,其对(duì)应芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都(dōu)离不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关(guān)注各类大模型的(de)发展同时,更应该关(guān)注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进(jìn)程,让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能(néng)发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面,多模态大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的重要技术(shù)创新,多模态大(dà)模型已经在人工智能领域(yù)提出了很(hěn)多年,业(yè)界也有不少技(jì)术(shù)突破,但是,多模态大模型(xíng)进一步往下走,算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升,一(yī)般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练(liàn),到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁,让(ràng)人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自然,这方面(miàn),由算力网络来(lái)驱动将有明显优势。

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此外(wài),还有很(hěn)多(duō)需要爆发式增长的算力来(lái)支撑的技术创新,将在人工智能算力(lì)网络(luò)支(zhī)撑下(xià)快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待在大模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆(fù)内(nèi)容生产(chǎn)的方式,将创造的边际(jì)成本降低,让万众(zhòng)受益。

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