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仙洋为什么判7年,仙洋为什么被抓了

仙洋为什么判7年,仙洋为什么被抓了 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北(běi)京市(shì)经济和信息(xī)化局(jú)等三部门(mén)拟组(zǔ)织实施“北京(jīng)市(shì)通用人工智(zhì)能产业创(chuàng)新伙伴计(jì)划”。其(qí)中提出(chū),到2025年(nián),基本形成要素(sù)齐(qí)全、技术(shù)领先(xiān)、生态完备(bèi)、可有力(lì)支撑数(shù)字经济高质(zhì)量发展的通用人工智能产业发展格局。上下游产业链布局持续优化,优质算力(lì)、高(gāo)质(zhì)量数据供给支撑能力大幅提升,大模型创新应用引领全国,每年(nián)落地(dì)10个以(yǐ)上重点场景商(shāng)业化标杆应用并形成(chéng)10个(gè)以上行业标杆(gān)解决方案,培育一批(pī)应用大(dà)模型技(jì)术实现突破性(xìng)成(chéng)长的(de)标杆企业,建成具有国际影响力的通用人工智能产业发展高地。

  主要任务方面,计划提到,加快(kuài)满足近(jìn)期迫切(qiè)算力需求。发挥本市算力(lì)资源优势(shì),通过(guò)与云厂商建立(lì)合作,加快归集现(xiàn)有算力,为市场(chǎng)主体提供(gōng)多元化优质普惠(huì)算力(lì),保障本市大模(mó)型团队(duì)和(hé)AIGC企(qǐ)业产(chǎn)品(pǐn)研发和(hé)技术创新。采用用户单(dān)位与大(dà)模型团队结(jié)对方式,对形成(chéng)场景应用模式或(huò)试(shì)点案例(lì)的本(běn)市大模型团队训练、初创企业行业(yè)模型调优及行业(yè)应用推(tuī)理算力,给予10%的财政补贴。探(tàn)索支持各区重点布局的产业园区(qū)、基地按照入驻即享原(yuán)则(zé),对大(dà)模型企业给予算力支持(chí)。

  计划还提到,谋划(huà)建设国家级数据(jù)训练基地(dì)。在数据基础制度先行示范区(qū)布局中谋划建设国家级数据训练基地,探索高价值数(shù)据共(gòng)享的版权(quán)、安全和激(jī)励机制问题,推动形成基于(yú)贡(gòng)献的商业化合作模式。发(fā)挥本市从事(shì)人工智能训练数据的(de)专业服务商优(yōu)势,为大模型预训练的(de)各个阶段所需(xū)的数据提供数据支撑和技(jì)术服务,开发涵盖文本、图像、视频等(děng)多模(mó)态的高(gāo)质量数据集(jí),助力国(guó)家(jiā)级数据训练基地建设(shè)。支(zhī)持发展(zhǎn)基于AIGC技术的合成数据新产业。

  北(běi)京市通用(yòng)人工智能(néng)产业创(chuàng)新伙伴计划

  为抢抓通用(yòng)人工智能产业发展(zhǎn)新(xīn)机遇,推(tuī)动大模(mó)型技术(shù)创新应用,拟(nǐ)组织实施“北京市通用人工智(zhì)能产业创新伙伴(bàn)计划(huà)”。伙伴计划聚(jù)焦(jiāo)于(yú)汇聚产业链上下游合作伙伴,构建(jiàn)政产学研用(yòng)深度融合(hé)的(de)协同联(lián)动产业体系(xì),推(tuī)进(jìn)大模型研发和应用,解(jiě)放和发展数字经济时代新的生产力(lì),赋能千(qiān)行百业数智化转型,助力全(quán)球数字经济(jì)标杆城市(shì)建设(shè)。

  一(yī)、指导思想

  以习近平新时代中国(guó)特色社会(huì)主义思想为(wèi)指(zhǐ)导,深(shēn)入贯彻落实党的二十大精神,深刻把(bǎ)握人工(gōng)智能(néng)技术演(yǎn)进趋势和创新(xīn)发展(zhǎn)规律,充分(fēn)发挥本市人工(gōng)智能(néng)领域的技(jì)术创新(xīn)优势(shì)和产业资源优(yōu)势(shì),围(wéi)绕(rào)人工(gōng)智能大模(mó)型的开发迭代,以场(chǎng)景(jǐng)应用为(wèi)牵(qiān)引,集聚上下游(yóu)伙伴(bàn),优化(huà)配置算力、数据和算法,加速大(dà)模型(xíng)的行业应(yīng)用落地,推动构建通用人工(gōng)智能产业(yè)生(shēng)态,打造数字经济(jì)发展新的突破点(diǎn)、引爆点和增长点。

  二、工(gōng)作原(yuán)则

  创新驱动。加快推动大模型基础理论(lùn)、关(guān)键技术和应用(yòng)模式研究,取得(dé)一批标(biāo)志性、引领性、示(shì)范性(xìng)的(de)创(chuàng)新应用成果,提升(shēng)北京人工智能创新策源能力。

  应用牵引。有序推(tuī)进(jìn)本市智慧城市应用场景开放,加快(kuài)推动大(dà)模型(xíng)在(zài)行业应(yīng)用领域(yù)尽早落地,不断提高(gāo)场景应用的(de)整体性、系统性、可靠性和(hé)前瞻性,以(yǐ)场景应用促进技术和产品的迭(dié)代升级(jí)。

  重点突破。围绕当前智能算力不(bù)足、高(gāo)质量(liàng)数据供给(gěi)不够等问(wèn)题,抓住症(zhèng)结、精准施策,利(lì)用我(wǒ)国在垂(chuí)直领域的场景优势,弥(mí)补(bǔ)关键薄弱环节,力(lì)争打通痛点、难点和堵点,实(shí)现行业大(dà)模型的率先突(tū)破(pò)。

  开放合作。结合大模型发展关键环节,遴选各个环(huán)节合(hé)作(zuò)伙伴,合作(zuò)伙伴(bàn)紧密合作(zuò)、高(gāo)效(xiào)协同,形成产业(yè)链共同体,共投(tóu)资源、共有(yǒu)成(chéng)果、共(gòng)享收(shōu)益、共(gòng)筑生态。

  三、工作目标

  到2025年,基(jī)本形成(chéng)要素齐全、技(jì)术领先、生态(tài)完备、可有力支撑(chēng)数字经济高质量发(fā)展的通用人工智(zhì)能(néng)产业发展格(gé)局。上下游产(chǎn)业链布局(jú)持续优化,优质算力(lì)、高质量数据(jù)供给支撑能(néng)力大幅提升(shēng),大模型创新应(yīng)用引(yǐn)领全国,每年(nián)落地10个以上重点场景商业化标杆应(yīng)用并形成10个以上行业标杆解决(jué)方(fāng)案,培育(yù)一批应用大模型技(jì)术(shù)实现突破性成长的标杆企(qǐ)业,建成具有国际影响力(lì)的通用(yòng)人(rén)工智(zhì)能产业发展高地。

  四、“伙伴(bàn)计(jì)划(huà)”范围

  “伙伴计(jì)划”旨在搭建人工智能(néng)大模(mó)型的开放合作平台,建立(lì)协同合作机制,寻找利益契合点和(hé)最大公约数,推(tuī)进合作伙伴协同联动,实现资源供给充裕、技(jì)术自主创新、应用落(luò)地(dì)见效、合作(zuò)机(jī)制灵活(huó)的良性发展态势。具(jù)体(tǐ)划(huà)分为(wèi)五(wǔ)类伙伴,即算(suàn)力伙伴、数据(jù)伙伴、模型伙伴、应用伙伴和投资伙(huǒ)伴(bàn)。根据(jù)自身业务类型,各类市(shì)场(chǎng)主体可承担一(yī)个或(huò)多个伙伴角色。

  (一)算(suàn)力(lì)伙伴

  算(suàn)力伙伴提供多元化高质量算力资源,保障本(běn)市(shì)大(dà)模型企(qǐ)业和AIGC企业产品研发(fā)和技术(shù)创(chuàng)新,优先为(wèi)本市大模型团队和创新企业提供优(yōu)质算力服务(wù),提供一系列(liè)的人工智能开发增值(zhí)服务工具,降低中(zhōng)小企业和个人开发者(zhě)的算力(lì)使用(yòng)门槛(kǎn),扩(kuò)大本市大模型(xíng)发展集聚引领(lǐng)优势。

  (二)数据伙伴(bàn)

  数据伙伴(bàn)是数据要素市场(chǎng)中包括数据(jù)提供方、数(shù)据服务方、数据交易方在内(nèi)的市场主体。针对大模型训(xùn)练所需的高质量(liàng)数(shù)据,发(fā)挥数据提供方海量数据资源优(yōu)势(shì),基于(yú)数据(jù)交(jiāo)易(yì)方搭建的(de)流通交易(yì)平台和数据服务方的技(jì)术支(zhī)撑,实现训练数据的有效供给及合规高效、安全有(yǒu)序的流动(dòng)。

  (三)模型(xíng)伙伴

  模型伙伴是服(fú)务(wù)政(zhèng)务(wù)、工业、医疗、交通、金融(róng)、教育、文旅(lǚ)等行业的解决方案服务商,通过行业典型场(chǎng)景牵引(yǐn),在(zài)通用大模型的基(jī)础上(shàng)开发行业模型,落地行(xíng)业应用并提(tí)供(gōng)日常服务,打(dǎ)通模型即(jí)服务的(de)最后一公里,并以(yǐ)行(xíng)业模型(xíng)反哺通用大模型技术(shù)的(de)迭代(dài)。

  (四)应用伙伴(bàn)

  应用伙伴是(shì)指应用大模型能(néng)力支(zhī)撑业务发(fā)展(zhǎn)的各(gè)类行业用(yòng)户(hù),通过开放(fàng)自身典(diǎn)型场景(jǐng),支(zhī)撑打造基于行业数(shù)据的(de)精准(zhǔn)模型,带动业务发展,实现差异化竞争(zhēng)优势(shì)。

  (五)投资伙伴

  投资(zī)伙伴(bàn)以(yǐ)资本赋能通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能产业发展,发挥(huī)孵化、引导(dǎo)、带(dài)动作用,驱动科技创(chuàng)新、培育(yù)标杆企业(yè)、促进项目落地,推(tuī)动数字经(jīng)济高质量发展。

  五、主要任务

  (一)加快满足近期迫切算力需求。发挥本市算(suàn)力资(zī)源(yuán)优势(shì),通过与云厂商建立合作,加快(kuài)归集(jí)现(xiàn)有算力,为(wèi)市场主体(tǐ)提供多元化(huà)优质普惠算力,保障本市大模型团队和AIGC企(qǐ)业产品研发和技术(shù)创新。采用用户单位(wèi)与大模型(xíng)团队结(jié)对方式,对形成场景应(yīng)用模(mó)式或试点案(àn)例的本(běn)市大模型团队训练(liàn)、初创企(qǐ)业行(xíng)业模型调(diào)优及行业应用(yòng)推理(lǐ)算力,给予(yǔ)10%的财政(zhèng)补贴。探索(suǒ)支持各区重点(diǎn)布局的产(chǎn)业(yè)园区、基地按照入驻即享原则(zé),对大模型企业给予算力支持。

  (二)提升中长期算力供给能力。加快建设(shè)海淀区北京(jīng)人工(gōng)智能(néng)公共算力、朝阳区北京数字经济算力中心(xīn)等(děng)重(zhòng)点(diǎn)项目,尽快形成算力供给,完善本市算(suàn)力供给(gěi)体系。建设(shè)北(běi)京市公共算力服务平台(tái),汇聚云厂(chǎng)商和本(běn)地算力,形成统(tǒng)一服务(wù)窗口并(bìng)实现算力任(rèn)务调(diào)度,提升集约化、规模化(huà)、专业(yè)化算力能(néng)力,以商业(yè)化(huà)运营(yíng)为主(zhǔ)、政(zhèng)府适度(dù)补贴为辅,满足(zú)未来5-10年本(běn)市人工(gōng)智能企(qǐ)业(yè)对(duì)算力的规(guī)模(mó)化需求。提高环京地(dì)区(qū)算(suàn)力(lì)一(yī)体化(huà)服务能力,形成全(quán)国算力(lì)网络调(diào)度枢纽节点。

  (三)推出一(yī)批高质量训练数据。梳(shū)理大模(mó)型训练(liàn)数(shù)据(jù)需求(qiú)清单(dān)和供给目录,建立数据供需对接机制。基于市大数(shù)据中(zhōng)心和北(běi)京国(guó)际(jì)大数据(jù)交易所探索建设可用于大模(mó)型(xíng)训练的公共数据专栏(lán)和社会数(shù)据专区,推动公共数据和社会数据(jù)定向有(yǒu)条件开放。发(fā)挥在京国家机关、科研院所(suǒ)、企事(shì)业单位(wèi)丰富的数据资源(yuán)优势(shì),用(yòng)好北京国际大数据交易所(suǒ)社会数(shù)据专区成果及智源(yuán)研(yán)究(jiū)院(yuàn)中文语料库,形(xíng)成训练(liàn)数据的定向供给,对数据提(tí)供方(fāng)给予(yǔ)一(yī)定比例的补贴支持。

  (四(sì))谋(móu)划建设国家(jiā)级数据训练基地(dì)。在数据基(jī)础制度先行示范区布局中谋划建设国(guó)家级数据训练基(jī)地(dì),探(tàn)索(suǒ)高价值(zhí)数据共享(xiǎng)的(de)版权、安全和激励机制(zhì仙洋为什么判7年,仙洋为什么被抓了)问题,推动形成基于贡献(xiàn)的(de)商业化合作(zuò)模(mó)式。发挥本市从事人(rén)工智能训练数据的(de)专(zhuān)业(yè)服务商优(yōu)势(shì),为(wèi)大模型预训练的(de)各(gè)个阶段所需的数据提供数据支撑和技术服务,开发涵盖文本、图像、视频等多模态(tài)的高(gāo)质量数(shù)据集,助力国家(jiā)级数(shù)据训练基地建(jiàn)设。支持发展(zhǎn)基(jī)于AIGC技术的(de)合(hé)成数据新产业。

  (五)实(shí)施大模型(xíng)应用创新标杆试(shì)点工程。围(wéi)绕首都之窗智能问答、在线导办等场景,依托私(sī)有化部署的算力集群资源,逐步开展(zhǎn)政(zhèng)务服(fú)务行业专有模型训练、精调、剪枝、蒸馏等工作,赋能“12345接诉(sù)即办”辅助场景(jǐng),总结专用(yòng)模(mó)型实施部署经验(yàn),探索政(zhèng)务服务大模(mó)型(xíng)服务模(mó)式。支持金融机构(gòu)利(lì)用大(dà)模型技术打(dǎ)造“全能业务(wù)助理”,提升(shēng)金融从业者的服务半径和服务质量。探索大模型助力智(zhì)慧城(chéng)市建设(shè),推(tuī)动城市大脑(nǎo)等城市管理公共平台开放数据接口(kǒu)引入大模型辅助治理。

  (六)推动大模(mó)型赋能千行百业(yè)。支持本(běn)市企业在“模型即服务”人工智能产业链中布局,加强垂(chuí)直领域(yù)攻关,实(shí)现重点场(chǎng)景应(yīng)用突破(pò),丰富行(xíng)业(yè)应用生态。聚焦本(běn)市虚拟数字(zì)人、数字(zì)医疗、电商零售等(děng)创(chuàng)新活(huó)跃(yuè)的数(shù)据(jù)优(yōu)势领域,加快推进大(dà)模(mó)型商业化落地应(yīng)用,加(jiā)速文字创造、人机(jī)交互、教育、影音等场景落地应用。加速信(xìn)息交互领域的数字(zì)化转型,变革(gé)知识(shí)创造(zào)行业(yè)生(shēng)产方式(shì),激(jī)发(fā)持续的数(shù)字(zì)创新(xīn)活力,深度赋(fù)能(néng)千行百(bǎi)业。

  (七)培育软件开发新(xīn)范式(shì)。变革软件领域的开发应用模式,提(tí)升软件生产力工具(jù)效(xiào)能,利(lì)用生成(chéng)式AI重(zhòng)构企业软件。以开源聚合创新,构建大模型开源社(shè)区,吸引科研院所、代码托管平台、开发者及团(tuán)队在(zài)京(jīng)形成(chéng)开放、包容(róng)、活跃的(de)创新氛(fēn)围(wéi)。在基础软件领域引入大模型(xíng)应用,提升(shēng)国产操(cāo)作系统、办(bàn)公、设计、编(biān)程软件性(xìng)能(néng),丰富信创软(ruǎn)件(jiàn)品类(lèi)。加强工业软件(jiàn)与(yǔ)仙洋为什么判7年,仙洋为什么被抓了大模型融合,加快推进智能工业软件开发应用,提升(shēng)软件质量、丰富(fù)应用功能。倡导(dǎo)模型仙洋为什么判7年,仙洋为什么被抓了即(jí)服务,提升云服务商、集(jí)成企业服务(wù)水平(píng)。鼓励互联网(wǎng)服务迭代(dài)升(shēng)级,推(tuī)动(dòng)涌现大(dà)模型+互联网(wǎng)新(xīn)软件新服务。

  (八)实施大模型底层(céng)支撑(chēng)性技(jì)术筑基工程(chéng)。支持企(qǐ)业(yè)加(jiā)大(dà)研(yán)发投入,加强互联(lián)协议(yì)、网络(luò)传(chuán)输、能(néng)耗优化等技术研(yán)发(fā),提(tí)升(shēng)片(piàn)间互联(lián)速率,构建(jiàn)高速计算集群网络(luò)传(chuán)输系(xì)统,提升芯片算力水平及集群表现。推进(jìn)芯片制造工艺突破,加速工艺能力建设进(jìn)程,以(yǐ)Chiplet技(jì)术(shù)进(jìn)步弥补(bǔ)先进工艺技术(shù)代差,超(chāo)前(qián)布局先进计算(suàn)芯片新技术、新架构(gòu)。开(kāi)展面向(xiàng)不同芯(xīn)片架构、不(bù)同(tóng)应(yīng)用场景的软硬件(jiàn)精准适(shì)配攻关,加快(kuài)不同芯片架构(gòu)的接口适配、共性(xìng)算子开发,加(jiā)速(sù)推出基于自主(zhǔ)算力的软硬一体化解决(jué)方案。

  六、组(zǔ)织实施

  (一)多(duō)渠道征集伙伴计(jì)划成员。通过有关部门(mén)邀请、企业自(zì)荐、行业组织推(tuī)荐等方式,广(guǎng)泛征集伙伴计划成员,形(xíng)成伙伴(bàn)计划(huà)成(chéng)员(yuán)名单,发(fā)挥伙伴计划(huà)成(chéng)员(yuán)资源优势(shì),帮助加快(kuài)大模型研发(fā)迭(dié)代、推广应用。

  (二)建(jiàn)立常态化联系服(fú)务机制。建立与伙伴计划成员(yuán)常态化联系(xì)服务机制(zhì),将(jiāng)伙(huǒ)伴计划成员纳入(rù)市区两(liǎng)级重点企业服务机制(zhì)。

  (三)加大资金支持力度。利(lì)用高精尖产业发展资金等支持通用(yòng)人工(gōng)智能产业发展(zhǎn),推动算力(lì)基础设施建设、数据流(liú)通交易、关键技术研发等。充分利用高(gāo)精(jīng)尖(jiān)发展基金,加(jiā)大对通(tōng)用人工智能(néng)产业投资,积极引(yǐn)入社会(huì)资本(běn),鼓(gǔ)励设立(lì)通用人工智(zhì)能产业基(jī)金(jīn),加大对企业(yè)投入力度。

  (四(sì))广泛(fàn)开展宣(xuān)传引(yǐn)导。充分发(fā)挥本市(shì)人工智能领域(yù)行业协会、产业联盟(méng)等(děng)社(shè)会组织的作用,积极(jí)推广伙伴(bàn)计划,做好政策宣传(chuán),挖掘(jué)伙伴成(chéng)员优秀(xiù)经验做法、先进技术产品(pǐn)、试点示(shì)范案(àn)例(lì),加大推广力度。

  (五)加快大模型领域人才引(yǐn)育。支持伙(huǒ)伴计划成员引(yǐn)育更(gèng)多具有国际竞争(zhēng)力和发展潜(qián)力(lì)的人才,打造大模型人才集聚高地。

  (六(liù))积极(jí)开展先(xiān)行(xíng)先试。努力在(zài)国家相关部委指导和支(zhī)持(chí)下,争创国家数据基础制度先行先试示范区,建立健全鼓励包容(róng)创新和审慎监管的环境(jìng)氛围。

  市经济(jì)和(hé)信息化局

  市科委、中关(guān)村管委会

  市发展改革委

  2023年5月19日(rì)

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